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Vom Datenchaos zur fundierten Entscheidungsfindung

Kompetenzen im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz sind eine lohnende Investition in Ihre berufliche Weiterentwicklung. Dieser Zertifikatskurs vermittelt Kompetenzen zur Modellierung, Speicherung und Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten. Es wird Verständnis zu statistischen Methoden und Techniken wie der Formulierung von Hypothesen und dem Testen der statistischen Signifikanz sowie das Verstehen von Anomalien in Daten vermittelt.

Die Teilnehmenden erlernen wesentliche Vorgehensweisen und Verfahren zum Data Mining. Sie können mit verbreiteten Programmiersprachen und Programmpaketen (R, RStudio, Python, VS Code) nichttriviale Muster in vorliegenden strukturierten und unstrukturierten Daten erkennen und nutzen. Sie kennen die Vor- und Nachteile eines Einsatzes ausgewählter Verfahren wie Entscheidungsbäume, Neuronale Netze, Random Forests, Gradient Boosting Machines, Clickstreamanalyse und verfügen über entsprechende Erfahrungen in der eigenständigen Anwendung. Auf Grundlage der Datenanalysen werden Techniken zur Visualisierung komplexer Datensätze vermittelt, die eine effektive Kommunikation der Ergebnisse unterstützen.

- Die regulatorischen Anforderungen: Regulations, Guidelines und Good Programming Practice
- Die Basics zur Statistik, Datenstandards und deren Handhabung in der Praxis
- Schwerpunkt Statistical Analysis System: Das SAS-Programm und wie man damit arbeitet
- Schwerpunkt R: Grundlagen der Software und Anwendungsgebiete im klinischen Datenumfeld

Der Einsatz von Data-Science und Künstlicher Intelligenz wird das Controlling in den Unternehmen radikal verändern. Die Kompetenzen aller Mitarbeitenden im Controlling müssen zukunftsfähig ausgerichtet werden. Für Controller:innen ist ein grundlegendes Verständnis für Daten, Analysekompetenz und Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz essenziell. In diesem Einstiegsseminar erhalten Sie Einblicke in die Potenziale von KI und Data Science und lernen in Hands-on-Sessions Daten statistisch zu analysieren und erste Data-Science-Modelle zu entwickeln.

In der heutigen Wirtschaft ist Data Science unverzichtbar, und Unternehmen, die Daten effektiv nutzen können, haben einen klaren Wettbewerbsvorteil. Unser Seminar vermittelt nicht nur technische Fähigkeiten, sondern entfacht auch die Begeisterung für Data Science und gibt den Teilnehmern das Rüstzeug, um erfolgreich in datengetriebenen Projekten zu agieren.

Unser Seminar bietet eine umfassende Schulung in den Schlüsselbereichen der Data Science, einschließlich Datenanalyse, Hypothesenbildung und Machine Learning. Doch wir gehen weit über die bloße Theorie hinaus. Unser Fokus liegt darauf, Ihnen nicht nur das nötige Wissen zu vermitteln, sondern auch praktische Fähigkeiten zu entwickeln, die in der realen Geschäftswelt unerlässlich sind. Wir legen großen Wert auf Soft Skills wie Problemlösung, kritisches Denken und die Fähigkeit, sich flexibel an verschiedene geschäftliche Anforderungen anzupassen.

Unsere einzigartige Lernumgebung kombiniert anschauliche theoretische Erklärungen mit praxisnahen Übungen, die es den Teilnehmern ermöglichen, ihr Wissen in realen Szenarien anzuwenden und komplexe Probleme zu lösen. Wir fördern ein problemorientiertes Lernen und eine aktive Auseinandersetzung mit den Inhalten, um sicherzustellen, dass der Lernerfolg nachhaltig ist.

Durch unsere Schulung gewinnen Teilnehmer ein tieferes Verständnis für datenbasierte Entscheidungsprozesse, was zu effizienteren Projekten und fundierteren strategischen Entscheidungen führt. Unte...

Rolle: Business User, Exam SC-900.
Sie erhalten Grundkenntnisse rund um Sicherheit, Compliance und Identity Konzepte bezogen auf Microsoft Cloud Produkte.

Python ist eine der weitverbreitesten Programmiersprachen, welche im Data Science Bereich Fuß fasst. In dieser Schulung lernen die Teilnehmer die grundlegenden Theorien hinter dem Data Mining sowie das Arbeiten mit großen Datenmengen mittels Numpy und Pandas. Zusätzlich werden verschiedene Möglichkeiten zur ersten Auswertung der vorbereiteten und bereinigten Daten betrachtet.

Der Einsatz von Data-Science und Künstlicher Intelligenz wird das Controlling in den Unternehmen radikal verändern. Die Kompetenzen aller Mitarbeitenden im Controlling müssen zukunftsfähig ausgerichtet werden. Für Controller:innen ist ein grundlegendes Verständnis für Daten, Analysekompetenz und Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz essenziell. In diesem Einstiegsseminar erhalten Sie Einblicke in die Potenziale von KI und Data Science und lernen in Hands-on-Sessions Daten statistisch zu analysieren und erste Data-Science-Modelle zu entwickeln.

Die Digitalisierung hält Einzug in den produzierenden Sektor. Mit den Kenntnissen aus diesem Lehrgang helfen Sie Unternehmen, diese Umstrukturierung erfolgreich zu meistern. Auf diese Weise tragen Sie aktiv zur Effizienzsteigerung bestehender Fertigungsprozesse bei, die das hohe Pensum ohne computergestützte Systeme nicht bewältigen könnten. Der Kurs eignet sich für Fach- und Führungskräfte aus allen Branchen. Erfahrene Datenprofis schärfen mit dem spezifischen Lehrgang ihr berufliches Profil. Die Weiterbildung führt Sie durch alle Themenbereiche, die Sie als Spezialist:in im Bereich Industrial Data Science kennen sollten ? aufgeteilt in fünf abwechslungsreiche Module. Sie lernen, wie eine Produktionsstätte zur Smart Factory wird und welche IT-Infrastrukturen für die Umsetzung vorhanden sein müssen. Lerneinheiten in Big Data und Business Intelligence verbessern Ihr Verständnis für das Management großer Datenmengen. Mit Lernalgorithmen und Nicht-Standarddatenbanken liegt der Fokus im letzten Abschnitt des Kurses auf klassischen IT-Themen. Das Hochschulzertifikat erlangen Sie nach erfolgreichem Absolvieren von fünf Assignments. Die Weiterbildungsinhalte werden an der AKAD University mit den erreichten Credits bewertet und bei möglichen Anrechnungsverfahren in dieser Höhe angerechnet.

Unternehmen stehen vor einer überwältigenden Fülle an Daten, die jedoch nur dann einen echten Nutzen haben, wenn sie richtig aufbereitet und ausgewertet werden. Dies wird Ihre herausragendste Fähigkeit werden! Sie werden eine breite Palette an Methoden erlernen, um komplexe Dateninformationen zu verdichten, aufzubereiten und anschaulich darzustellen. Dieses Verständnis wird Sie für unterschiedlichste Bereiche, die sowohl betriebswirtschaftliche als auch IT-technische Abläufe betreffen, wie Marketingmanagement, Steuern, Investitionen und Finanzen qualifizieren. Sie werden die Fähigkeit besitzen, die Verantwortung zu übernehmen und datenbasiert Projektteams, Abteilungen oder Organisationen zu informieren. Zudem werden Sie Ziele für den Lern- und Arbeitsprozess im Bereich des Controllings und Data Analytics festlegen können, um eine nachhaltige Wirkung zu erzielen. Dies wird Sie zur idealen Fachkraft machen, wenn es um Fragen der Rechnungslegung, der Erfolgskontrolle und der datengetriebenen Wertschöpfung geht.

Data Mining Einführungskurs