Data Science Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der Data Science SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 1.295 Schulungen (mit 5.755 Terminen) zum Thema Data Science mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
Filtern/Sortieren
Infothek
Podcasts
Data Science im Marketing - Datenanalyse, Prognosen und Kampagnenoptimierung
- 03.08.2026- 05.08.2026
- Köln
- 2.415,70 €
Nach diesem Seminar können Sie Data-Science-Methoden im Marketingkontext anwenden, Marketingdaten professionell aufbereiten und daraus fundierte Analysen und Prognosen ableiten. Sie lernen, Machine-Learning-Modelle auf Marketingprobleme zu übertragen, Kampagnen zu optimieren und datenbasierte Empfehlungen für Ihre Organisation zu entwickeln.
Data Science im Marketing - Datenanalyse, Prognosen und Kampagnenoptimierung
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Nach diesem Seminar können Sie Data-Science-Methoden im Marketingkontext anwenden, Marketingdaten professionell aufbereiten und daraus fundierte Analysen und Prognosen ableiten. Sie lernen, Machine-Learning-Modelle auf Marketingprobleme zu übertragen, Kampagnen zu optimieren und datenbasierte Empfehlungen für Ihre Organisation zu entwickeln.
Web Based Training
Security Fundamentals (SC-900 MOC)
- 23.03.2026
- online
- 714,00 €
Rolle: Business User, Exam SC-900.
Sie erhalten Grundkenntnisse rund um Sicherheit, Compliance und Identity Konzepte bezogen auf Microsoft Cloud Produkte.
Sie erhalten Grundkenntnisse rund um Sicherheit, Compliance und Identity Konzepte bezogen auf Microsoft Cloud Produkte.
Fernlehrgang
Spezialist:in Industrial Data Science (AKAD)
- Beginn jederzeit möglich
- online
- 3.582,00 €
Die Digitalisierung hält Einzug in den produzierenden Sektor. Mit den Kenntnissen aus diesem Lehrgang helfen Sie Unternehmen, diese Umstrukturierung erfolgreich zu meistern. Auf diese Weise tragen Sie aktiv zur Effizienzsteigerung bestehender Fertigungsprozesse bei, die das hohe Pensum ohne computergestützte Systeme nicht bewältigen könnten. Der Kurs eignet sich für Fach- und Führungskräfte aus allen Branchen. Erfahrene Datenprofis schärfen mit dem spezifischen Lehrgang ihr berufliches Profil. Die Weiterbildung führt Sie durch alle Themenbereiche, die Sie als Spezialist:in im Bereich Industrial Data Science kennen sollten ? aufgeteilt in fünf abwechslungsreiche Module. Sie lernen, wie eine Produktionsstätte zur Smart Factory wird und welche IT-Infrastrukturen für die Umsetzung vorhanden sein müssen. Lerneinheiten in Big Data und Business Intelligence verbessern Ihr Verständnis für das Management großer Datenmengen. Mit Lernalgorithmen und Nicht-Standarddatenbanken liegt der Fokus im letzten Abschnitt des Kurses auf klassischen IT-Themen. Das Hochschulzertifikat erlangen Sie nach erfolgreichem Absolvieren von fünf Assignments. Die Weiterbildungsinhalte werden an der AKAD University mit den erreichten Credits bewertet und bei möglichen Anrechnungsverfahren in dieser Höhe angerechnet.
Fernlehrgang
Controlling und Data Analytics (B.Sc.)
- Beginn jederzeit möglich
- online
- 15.312,00 €
Unternehmen stehen vor einer überwältigenden Fülle an Daten, die jedoch nur dann einen echten Nutzen haben, wenn sie richtig aufbereitet und ausgewertet werden. Dies wird Ihre herausragendste Fähigkeit werden! Sie werden eine breite Palette an Methoden erlernen, um komplexe Dateninformationen zu verdichten, aufzubereiten und anschaulich darzustellen. Dieses Verständnis wird Sie für unterschiedlichste Bereiche, die sowohl betriebswirtschaftliche als auch IT-technische Abläufe betreffen, wie Marketingmanagement, Steuern, Investitionen und Finanzen qualifizieren. Sie werden die Fähigkeit besitzen, die Verantwortung zu übernehmen und datenbasiert Projektteams, Abteilungen oder Organisationen zu informieren. Zudem werden Sie Ziele für den Lern- und Arbeitsprozess im Bereich des Controllings und Data Analytics festlegen können, um eine nachhaltige Wirkung zu erzielen. Dies wird Sie zur idealen Fachkraft machen, wenn es um Fragen der Rechnungslegung, der Erfolgskontrolle und der datengetriebenen Wertschöpfung geht.
Modern Data Warehouse on Google Cloud
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Nach diesem Seminar werden Sie in der Lage sein, ein effizientes und skalierbares Data Warehouse auf der Google Cloud Platform zu entwerfen, zu implementieren und zu verwalten.
Modern Data Warehouse on Google Cloud
- 06.09.2027- 08.09.2027
- Köln
- 2.415,70 €
Nach diesem Seminar werden Sie in der Lage sein, ein effizientes und skalierbares Data Warehouse auf der Google Cloud Platform zu entwerfen, zu implementieren und zu verwalten.
Webinar
- 17.11.2026- 06.02.2027
- online
- 1.890,00 €
Der Lehrgang richtet sich an Fachkräfte aus allen Branchen, die eine Zahlenaffinität mitbringen und über ein Grundverständnis von Daten und deren Verarbeitung verfügen. Vorkenntnisse in der Arbeit mit Daten, beispielsweise in Tabellenkalkulationsprogrammen wie MS Excel, sind von Vorteil, jedoch nicht zwingend erforderlich. Der Kurs ist ideal für Personen ohne IT-Hintergrund, die ihre Kenntnisse erweitern und neue berufliche Chancen im Bereich der Datenanalyse ergreifen möchten.
Einführung R für Data Scientists
- 01.09.2027- 03.09.2027
- Köln
- 2.415,70 €
Das Seminar vermittelt das erforderliche Wissen, um R in der Praxis zielgerichtet einsetzen zu können. Dabei arbeiten Sie mit den wichtigsten Entwicklungsumgebungen an konkreten Aufgabenstellungen und lernen dabei die relevanten Funktionsbibliotheken für Data Science und Machine Learning kennen. In zahlreichen praktischen Übungen vertiefen Sie Ihr Wissen über die grundlegenden statistischen Verfahren und deren Implementierung in R. Mit dem fundierten Praxiswissen können Sie das Potenzial der Sprache für eigene Projekte kompetent einschätzen und erfolgreich für die Erstellung eigener Lösungen nutzen.
Einführung R für Data Scientists
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Das Seminar vermittelt das erforderliche Wissen, um R in der Praxis zielgerichtet einsetzen zu können. Dabei arbeiten Sie mit den wichtigsten Entwicklungsumgebungen an konkreten Aufgabenstellungen und lernen dabei die relevanten Funktionsbibliotheken für Data Science und Machine Learning kennen. In zahlreichen praktischen Übungen vertiefen Sie Ihr Wissen über die grundlegenden statistischen Verfahren und deren Implementierung in R. Mit dem fundierten Praxiswissen können Sie das Potenzial der Sprache für eigene Projekte kompetent einschätzen und erfolgreich für die Erstellung eigener Lösungen nutzen.
