Data Science Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

CompTIA DataAI

Nach dem Seminar verstehen Sie die wichtigsten Data-Warehouse-Konzepte und können ETL- sowie ELT-Prozesse mit Talend effizient planen und umsetzen.

Nach dem Seminar verstehen Sie die wichtigsten Data-Warehouse-Konzepte und können ETL- sowie ELT-Prozesse mit Talend effizient planen und umsetzen.

Der Kurs Künstliche Intelligenz mit Python ist das erste Modul des Lehrgangs Data Science Crash Course mit Python. Das einführende Modul gibt einen Überblick über die aktuellen Data Science Methoden der Künstlichen Intelligenz mit zahlreichen Praxisbeispielen aus Prozessindustrie, Predictive Maintenance oder dem Natural Language Processing (NLP), das die Grundlage von Chatbots darstellt. Ein besonderer Fokus wird zudem auf das Maschinelle Lernen gelegt, das ein wichtiges Handwerkszeug eines jeden Data Scientists ist. Dabei steht der Hands-on-Character im Fokus.

 

Zuerst gibt es eine intensive Einführung in die Programmiersprache Python, woraufhin an einem Praxis-Beispiel der gesamte Data-Science-Prozess inkl. Datenzugriff, Visualisierung, Aufbereitung der Daten, Feature Engineering, Validierung und Evaluation umgesetzt wird. Dabei programmieren Sie eigenhändig den Machine Learning Algorithmus Learning Vector Quantization (LVQ), der Ähnlichkeiten zu Neuronalen Netzen besitzt. Insgesamt erhalten Sie dadurch einen intensiven Einblick, wie Data Science und Künstliche Intelligenz in der Praxis angewendet werden.

 

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Kompakter Überblick über Data Science und Analytics - verständlich, praxisnah, ohne IT-Hintergrund

Nutzen Sie das volle Potenzial Ihrer Daten! In diesem intensiven und praxisorientierten Seminar lernen Sie, wie Sie datengetriebene Produkte strategisch entwickeln, erfolgreich skalieren und in Ihrem Unternehmen nachhaltig verankern.

Dieses Seminar bringt Sie auf die nächste Stufe des Data Product Managements: Sie erfahren, wie Sie innovative Produkte auf Basis von Daten kreieren, welche Rolle Machine Learning und KIdabei spielen und wie Sie datengetriebene Geschäftsmodelle erfolgreich umsetzen. Anhand realer Unternehmensbeispiele und interaktiver Übungen erhalten Sie das Handwerkszeug, um datengetriebene Strategien gezielt in Ihrem Unternehmen einzusetzen.

Lernen Sie, wie Sie die Zusammenarbeit zwischen Business-Teams und Data Science optimieren, innovative Datenprodukte monetarisieren und datengetriebene Entscheidungsprozesse etablieren. Dieses Seminar gibt Ihnen die Werkzeuge an die Hand, um Daten strategisch in Wachstum und Innovation zu verwandeln.

Nach diesem Seminar sind Sie in der Lage:
Datenprodukte strategisch planen, umsetzen und optimierenErfolgreich mit Data Scientists & EngineerszusammenarbeitenDateninfrastrukturen, Machine Learning & KIim Produktmanagement nutzenData Governance, Datenschutz (DSGVO) ...

In diesem Seminar lernen die Teilnehmer die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloudumgebung kennen. Sie erhalten grundlegende Kenntnisse zu Cloud-Datendiensten und Microsoft Azure. Sie lernen grundlegende Datenkonzepte wie relationale, nicht relationale kennen. Big Data und Analysen und deren Implementierung in Microsoft Azure werden gezeigt. Auch die Verarbeitungsoptionen, die zum Erstellen von Datenanalyselösungen in Azure verfügbar sind und das Untersuchen von Azure Synapse Analytics, Azure Databricks und Azure HDInsight gehören zum Inhalt.

Dieses Seminar ist Teil dieser Qualifizierungsplaner:

Data & AI Professional

 

Power Plattform - Developers

 

Data Analyst

 

Developers

Während beim überwachten maschinellen Lernen (engl. supervised machine learning) Vorhersagemodelle und das Erstellen akkurater Prognosen für eine bestimmte Zielgröße im Vordergrund ist, steht im unüberwachten maschinellen Lernen (engl. unsupervised machine learning) das Auffinden von Strukturen und Erkennen von Mustern in den Daten (ohne Kenntnisse über die Zielgröße) im Vordergrund. Hauptkomponentenanalyse (PCA) und Clusteranalyse sind bekannte Verfahren aus dem Bereich des Unsupervised Machine Learning und werden in diesem Kurs ausführlich behandelt. 

Sie lernen die Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken zur Implementierung eines modernen Data Warehouses auf Microsoft Azure.

Sie lernen die Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken zur Implementierung eines modernen Data Warehouses auf Microsoft Azure.