Data Science Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der Data Science SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 1.222 Schulungen (mit 5.905 Terminen) zum Thema Data Science mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
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Webinar
Data Science Crash Course mit R (Präsenz/Online)
- 06.10.2025- 10.10.2025
- online
- 3.510,50 €
3.159,45 €
Webinar
Data Vault: Konzepte, Architektur und Modellierung
- 11.09.2025- 12.09.2025
- online
- 1.630,30 €
Das Seminar vermittelt die erforderlichen Kenntnisse über die grundlegenden Konzepte und Basiskomponenten des Data Vault. Neben der Erstellung der Datenmodelle für Raw Vault und Business Vault werden Konzepte zur Implementierung der ETL-Logik für den Data Vault und die anschließenden abfrageorientierten Schichten vorgestellt. Best Practices und aktuelle Erweiterungen (DV 2.0) werden diskutiert und bewertet. Automatisierungslösungen zur Generierung von Modell und ETL-Logik werden anhand konkreter Anwendungsszenarien vorgestellt.
Webinar
DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals
- 11.07.2025
- online
- 827,05 €
DP-900 Microsoft Azure Data Fundamentals
Fernlehrgang
- Beginn jederzeit möglich
- online
- auf Anfrage
Unser Fernstudium FinTech bietet Dir eine einzigartige interdisziplinäre Ausbildung, die Dir beim Einstieg in die digitalisierte Finanzwelt den entscheidenden Wettbewerbsvorteil sichert. Warum? Weil Du Dir während Deines Bachelors umfassendes Branchenwissen aneignest und darüber hinaus anwendungsorientierte Fähigkeiten in den Bereichen IT, Data Science und Agile Management erwirbst. Mit diesen Skills qualifizierst Du Dich für anspruchsvolle Positionen in FinTechs oder etablierten Finanzunternehmen.
IBM 0A069G - IBM SPSS Modeler Foundations (V18.2)
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Overview
This course provides the foundations of using IBM SPSS Modeler and introduces the participant to data science. The principles and practice of data science are illustrated using the CRISP-DM methodology. The course provides training in the basics of how to import, explore, and prepare data with IBM SPSS Modeler v18.2, and introduces the student to modeling.
Data Science - Einstieg in Datenanalyse mit Pandas
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Nach diesem Seminar kennen Sie die Datenstrukturen von pandas und können Python-Datenstrukturen dahin überführen. Sie können Daten indizieren, auszuwählen und filtern, mit arithmetischen Berechnungen und deskriptiver Statistik auszuwerten und sie schließlich sortiert oder als Rangliste auszugeben. Sie erfahren jedoch auch, wie Sie Daten gruppieren, aggregieren und unterteilen sowie Pivottabellen erstellen können. Wollen Sie tiefer eintauchen in das Einlesen von CSV-, XML- oder JSON-Daten oder das Bereinigen und Visualisieren von Daten mit pandas, schauen Sie sich bitte auch die folgenden Kurse an:
Daten lesen, schreiben und bereitstellen mit Python
Daten bereinigen und validieren mit Python
Daten visualisieren mit Python
Daten lesen, schreiben und bereitstellen mit Python
Daten bereinigen und validieren mit Python
Daten visualisieren mit Python
Webinar
Data Science - Einstieg in Datenanalyse mit Pandas
- 08.06.2026- 10.06.2026
- online
- 2.296,70 €
Nach diesem Seminar kennen Sie die Datenstrukturen von pandas und können Python-Datenstrukturen dahin überführen. Sie können Daten indizieren, auszuwählen und filtern, mit arithmetischen Berechnungen und deskriptiver Statistik auszuwerten und sie schließlich sortiert oder als Rangliste auszugeben. Sie erfahren jedoch auch, wie Sie Daten gruppieren, aggregieren und unterteilen sowie Pivottabellen erstellen können. Wollen Sie tiefer eintauchen in das Einlesen von CSV-, XML- oder JSON-Daten oder das Bereinigen und Visualisieren von Daten mit pandas, schauen Sie sich bitte auch die folgenden Kurse an:
Daten lesen, schreiben und bereitstellen mit Python
Daten bereinigen und validieren mit Python
Daten visualisieren mit Python
Daten lesen, schreiben und bereitstellen mit Python
Daten bereinigen und validieren mit Python
Daten visualisieren mit Python
Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt mit Microsoft Excel
- 10.07.2025- 11.07.2025
- Köln
- 1.630,30 €
Nach diesem Kurs kennen Sie die Grundlagen der beschreibenden und schließenden Statistik und können entsprechende Verfahren mit Excel erfolgreich anwenden und einsetzen.
Data Science: Grundlagen der Statistik kompakt mit Microsoft Excel
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Nach diesem Kurs kennen Sie die Grundlagen der beschreibenden und schließenden Statistik und können entsprechende Verfahren mit Excel erfolgreich anwenden und einsetzen.
Talend Open Studio (Data Integration)
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Teilnehmende erlernen, wie sie wichtige administrative Funktionen wie Logging, Versand von Statusmeldungen und vieles mehr nutzen und implementieren, um ETL-Prozesse einfacher zu pflegen. Verschiedene Tipps und Tricks und Best Practices zeigen, wie Sie die Fehler und Schwächen von Talend Open Studio umgehen können.
Zertifikatskurs: Data Science und KI
- 06.10.2025- 10.10.2025
- Bayreuth
- 2.290,00 €
Vom Datenchaos zur fundierten Entscheidungsfindung
Kompetenzen im Bereich Data Science und Künstliche Intelligenz sind eine lohnende Investition in Ihre berufliche Weiterentwicklung. Dieser Zertifikatskurs vermittelt Kompetenzen zur Modellierung, Speicherung und Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten. Es wird Verständnis zu statistischen Methoden und Techniken wie der Formulierung von Hypothesen und dem Testen der statistischen Signifikanz sowie das Verstehen von Anomalien in Daten vermittelt.
Die Teilnehmenden erlernen wesentliche Vorgehensweisen und Verfahren zum Data Mining. Sie können mit verbreiteten Programmiersprachen und Programmpaketen (R, RStudio, Python, VS Code) nichttriviale Muster in vorliegenden strukturierten und unstrukturierten Daten erkennen und nutzen. Sie kennen die Vor- und Nachteile eines Einsatzes ausgewählter Verfahren wie Entscheidungsbäume, Neuronale Netze, Random Forests, Gradient Boosting Machines, Clickstreamanalyse und verfügen über entsprechende Erfahrungen in der eigenständigen Anwendung. Auf Grundlage der Datenanalysen werden Techniken zur Visualisierung komplexer Datensätze vermittelt, die eine effektive Kommunikation der Ergebnisse unterstützen.
