Detaillierte Informationen zum Seminar
Inhalte:
- Kurze Einführung in Data Science
- Return on Investment im Kontext Data Science und KI
- Überblick Data Science und KI
- Schnittstellen und Abgrenzungen
- Stand der Technik, Stand der Forschung
- Vorgehensmodelle
- Herausforderung Datenqualität
- Vorstellung relevanter und Bearbeitung eigener Use Cases
- Diskussion der Ergebnisse
- Best-Practice-Tipps und Fallstricke
- Tipps für Literatur und Tools
- Ausblick und Trends im Bereich Data Science
Ziele/Bildungsabschluss:
Nutzen Sie Ihre Unternehmensdaten bereits, um Prozesse messbar zu verbessern und Entscheidungen fundierter zu treffen?
Der Data-Science-Workshop vermittelt Ihnen in nur vier Stunden die wichtigsten Data-Science-Grundlagen, Methoden und Praxisanwendungen, um datengetriebene Entscheidungen im Managementkontext zu treffen.
Nach einem gemeinsamen Einstieg lernen Sie, wie Data Science funktioniert, wie sie sich von Business Intelligence abgrenzt und lernen zudem den Teilbereich der Künstlichen Intelligenz kennen. Anschließend wenden Sie Ihr Wissen in Gruppenarbeiten an: Sie analysieren kleine Datensätze, entdecken Muster und erstellen erste Datenvisualisierungen für Entscheider. Praxisbeispiele aus Marketing, Vertrieb, Produktion und HR zeigen Ihnen vielfältige Anwendungsfälle.
Gemeinsam mit anderen Teilnehmerinnen und Teilnehmern erarbeiten Sie konkrete Use Cases, reflektieren Ideen und entwickeln Ansätze für eine Datenstrategie in Ihrem Unternehmen. Durch den starken Praxisbezug und die interaktiven Übungen unseres Data-Science-Workshops erlernen Sie neue Methoden und erhalten Impulse, die Sie direkt in Ihre Organisation übertragen können.
Teilnahmevoraussetzungen:
Lehrgangsverlauf/Methoden:
Präsenzseminar
Zielgruppe:
Alle People of Data, die anhand von Daten Entscheidungen treffen: Controlling, HR, Marketing, Produktion oder Qualitätsmanagement.
Seminarkennung:
EX/A52/10551201/15092026-1
