Data Warehouse Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der Data Warehouse SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 177 Schulungen (mit 755 Terminen) zum Thema Data Warehouse mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
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Webinar
Data Warehousing on AWS (DWAWS) Kurssprache: Deutsch
- 18.03.2026- 20.03.2026
- online
- 2.374,05 €
Data Warehousing on AWS (DWAWS) Kurssprache: Deutsch
Webinar
- 27.03.2026
- online
- 821,10 €
In diesem Kurs lernen die Kursteilnehmer:innen die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung kennen, erwerben grundlegende Kenntnisse über Cloud-Datendienste und bauen ihr Grundwissen über Cloud-Datendienste in Microsoft Azure auf.
- 23.11.2026
- Frankfurt am Main
- 940,10 €
Fabric erweitert die Auswertungsmöglichkeiten von Power BI um die zentralisierte Steuerung von Prozessen und um die Verarbeitung von noch größeren Datenmengen. Mit Fokus auf die Tätigkeit im Controlling wirst du in diesem Workshop praxisnah anhand von ausgewählten Techniken (z. B. mithilfe von Dataflow Gen 2) Unternehmensdaten noch umfassender und performanter aufbereiten. Somit kannst du die Daten zentral und noch effizienter für verschiedene Analysen sowie dein Reporting nutzen.
Webinar
- 03.09.2026
- online
- 940,10 €
Fabric erweitert die Auswertungsmöglichkeiten von Power BI um die zentralisierte Steuerung von Prozessen und um die Verarbeitung von noch größeren Datenmengen. Mit Fokus auf die Tätigkeit im Controlling wirst du in diesem Workshop praxisnah anhand von ausgewählten Techniken (z. B. mithilfe von Dataflow Gen 2) Unternehmensdaten noch umfassender und performanter aufbereiten. Somit kannst du die Daten zentral und noch effizienter für verschiedene Analysen sowie dein Reporting nutzen.
Webinar
- 23.03.2026- 24.03.2026
- online
- 1.416,10 €
Vertiefen Sie Ihre Apache NiFi-Kenntnisse in unserem interaktiven Workshop. Lernen Sie, Produktions- und Enterprise-konforme Umgebungen aufzusetzen und zu betreiben. Zudem erhalten Sie tiefgehende Einblicke in administrative Prozesse, User- und Rechtemanagement unter Verwendung von LDAP oder OpenID/OAuth, sowie den Aufbau einer Infrastruktur mit Containern und on-premises Lösungen. Speziell für Entwickler beschäftigen wir uns mit Performanceoptimierung und Logging von Dataflows. Entdecken Sie außerdem die neuen Möglichkeiten von NiFi 2.0 zur Implementierung von Komponenten in Python, inklusive Best Practices, um auch Ihre KI-Funktionen zu intergrieren.
Webinar
Die Kunst der Datenmodellierung: Von Normalformen bis zu Dimensionen
- 19.03.2026- 20.03.2026
- online
- 1.773,10 €
Eine solide Datenmodellierung ist die Grundlage für leistungsstarke Datenbanken, effiziente Datenanalysen und fundierte Unternehmensentscheidungen. In diesem zweitägigen Seminar lernen Sie die essenziellen Prinzipien, Methoden und Techniken der Datenmodellierung kennen. Von den drei Normalformen über ER-Diagramme bis hin zu dimensionalen Modellierungstechniken wie Star- und Snowflake-Schemata - dieses Seminar vermittelt Ihnen die theoretischen und praktischen Grundlagen, um komplexe Datenstrukturen zu entwerfen und optimal für Ihr Unternehmen einzusetzen. Entdecken Sie, wie Sie Datenmodelle gestalten, die den Anforderungen moderner Geschäftsprozesse gerecht werden!
Ziel des Seminars ist es, Ihnen fundierte Kenntnisse der Datenmodellierung zu vermitteln und Ihnen Werkzeuge an die Hand zu geben, um Datenmodelle zu entwerfen und zu implementieren, die die Effizienz und Qualität der Datenverarbeitung in Ihrem Unternehmen steigern.
Nach Abschluss des Seminars sind Sie in der Lage:
Datenmodelle entsprechend den drei Normalformen entwerfen.
ER-Diagramme erstellen und Datenbeziehungen visualisieren.
Architekturkonzepte wie Data Warehouses, Data Lakes und Data Vaults verstehen und anwenden.
Dimensionale Modellierungstechniken wie Star- und Snowflake-Schemata umsetzen.
Kennzahlen, Hierarchien und slowly changing Dimensionen modellieren.
Den Einfluss agiler Softwareentwicklung auf Datenmodelle berück...
Webinar
Microsoft Fabric Data Engineer (DP-700)
- 07.04.2026- 10.04.2026
- online
- 3.034,50 €
Daten intelligent nutzen – End-to-End-Analytics und Echtzeitlösungen mit Microsoft Fabric
Webinar
- 09.03.2026- 11.03.2026
- online
- 1.654,10 €
Entdecken Sie die Möglichkeiten der Dataflow-Technologie mit Apache NiFi in diesem praxisorientierten Einsteigerseminar. Sie werden die Komponenten und Prozessoren von Apache NiFi kennenlernen und durch eine Reihe von Übungen erste Erfahrungen im Aufbau von Dataflows sammeln. Das Seminar basiert auf NiFi 2.0 und vermittelt Ihnen ein Verständnis für die Funktionsweise von NiFi im Clusterbetrieb und stellt Ihnen Zusatz-Tools wie das NiFi-Registry und das Toolkit von Apache NiFi vor. Des Weiteren erhalten Sie einen umfassenden Überblick über die verschiedenen Monitoring-Möglichkeiten von Apache NiFi. Durch die Kombination von theoretischem Wissen und praktischen Übungen werden Sie in der Lage s
SQL Server 2022/2019/2017/2016/2014 - Performance Tuning für Administratoren
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Gegenstand des ersten Blocks, Überwachung, ist die Verwendung von integrierten OS- und SQL-Werkzeugen zum Performance-Monitoring. Im Rahmen dieses Themen-Blocks werden neben den Werkzeugen auch die Interna von Windows Speichermanagement und SQLOS (das SQL Server Betriebsystem) behandelt. Zudem geht es um wichtige Kennzahlen, die eine Einschätzung der Performance ermöglichen. Der zweite Block dreht sich um die wichtigsten Möglichkeiten, die physische Implementierung eines SQL Systems effektiv zu verbessern.
Webinar
SQL Server 2022/2019/2017/2016/2014 - Performance Tuning für Administratoren
- 17.02.2026- 19.02.2026
- online
- 2.296,70 €
Gegenstand des ersten Blocks, Überwachung, ist die Verwendung von integrierten OS- und SQL-Werkzeugen zum Performance-Monitoring. Im Rahmen dieses Themen-Blocks werden neben den Werkzeugen auch die Interna von Windows Speichermanagement und SQLOS (das SQL Server Betriebsystem) behandelt. Zudem geht es um wichtige Kennzahlen, die eine Einschätzung der Performance ermöglichen. Der zweite Block dreht sich um die wichtigsten Möglichkeiten, die physische Implementierung eines SQL Systems effektiv zu verbessern.
