Data Warehouse Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Daten sind ein zentraler Erfolgsfaktor für moderne Unternehmen - doch wie lassen sich aus ihnen fundierte Entscheidungen ableiten?    

In diesem zweitägigen Seminar erhalten Sie einen kompakten Einstieg in die Welt der Data Science. Sie lernen grundlegende Konzepte, Methoden und Begriffe kennen - von der Datenstrategie über das Projektvorgehen mit CRISP-DM bis hin zu ersten Anwendungen von Machine Learning. Praxisnahe Übungen mit Google Sheets (übertragbar auf Excel) und interaktive Diskussionen zu realen Use Cases sorgen für einen nachhaltigen Lerntransfer. Das Training wird als Präsenz- oder Live Online-Seminar angeboten und basiert auf dem 4REAL-Modell für wirksames Lernen.    

Nach dem Seminar verstehen Sie die typischen Phasen eines Data-Science-Projekts, kennen relevante Datenarchitekturen und können erste datenanalytische Fragestellungen selbstständig einordnen und bearbeiten. Unser Seminar ist für alle, die ohne Vorkenntnisse in das Thema einsteigen und datengetriebenes Denken in ihren Arbeitsalltag integrieren möchten.

Die Teilnehmer erlangen praktische Fähigkeiten im Einsatz von KI-Tools für Data Warehousing. Sie lernen automatisierte ETL-Pipelines zu erstellen, Data Lakes intelligent zu verwalten und Datenqualität kontinuierlich zu überwachen. Besonderer Fokus liegt auf der Integration in bestehende Data-Stack.

Data Warehousing on AWS (DWAWS) Kurssprache: Deutsch

In diesem Kurs lernen die Kursteilnehmer:innen die Grundlagen von Datenbankkonzepten in einer Cloud-Umgebung kennen, erwerben grundlegende Kenntnisse über Cloud-Datendienste und bauen ihr Grundwissen über Cloud-Datendienste in Microsoft Azure auf.

Nach diesem Seminar sind Sie in der Lage, moderne Datenlösungen mit Microsoft Fabric zu entwerfen und umzusetzen. Sie beherrschen die Integration, Transformation und Analyse großer Datenmengen und können Data Pipelines effizient erstellen und verwalten. Darüber hinaus verstehen Sie die Architektur von Microsoft Fabric sowie die Nutzung zentraler Komponenten wie OneLake, Synapse und Power BI. Sie sind optimal auf die Anforderungen der DP-700 Zertifizierung vorbereitet und können Ihr Wissen direkt in realen Projekten anwenden.

Nach diesem Seminar sind Sie in der Lage, moderne Datenlösungen mit Microsoft Fabric zu entwerfen und umzusetzen. Sie beherrschen die Integration, Transformation und Analyse großer Datenmengen und können Data Pipelines effizient erstellen und verwalten. Darüber hinaus verstehen Sie die Architektur von Microsoft Fabric sowie die Nutzung zentraler Komponenten wie OneLake, Synapse und Power BI. Sie sind optimal auf die Anforderungen der DP-700 Zertifizierung vorbereitet und können Ihr Wissen direkt in realen Projekten anwenden.

Daten gelten als einer der wichtigsten Rohstoffe der digitalen Wirtschaft - doch erst durch die richtige Einordnung und Nutzung von Big Data lassen sich daraus fundierte Entscheidungen und Innovationen ableiten.

In diesem zweitägigen Seminar erhalten Sie einen umfassenden Überblick über zentrale Begriffe, Technologien und Produkte im Big-Data-Umfeld. Sie lernen, wie sich Big Data von klassischen Data-Warehouse-Ansätzen abgrenzt, welche Infrastrukturen und Analyseverfahren zum Einsatz kommen und welche marktrelevanten Tools und Plattformen derzeit dominieren - herstellerübergreifend und praxisnah. Das Seminar wird im Präsenz- oder Live-Online-Format angeboten und basiert auf unserem 4REAL-Modell für einen nachhaltigen Lerntransfer. Ergänzt wird das Seminar durch digitale Inhalte auf unserer Lernplattform LearningHub@Cegos.

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, Big-Data-Konzepte fachlich einzuordnen, technologische Entwicklungen besser zu bewerten und fundierte Entscheidungen für Ihre IT-Strategie oder Projektplanung zu treffen. Ideal für alle, die ihre Datenkompetenz strategisch ausbauen möchten.

Eine solide Datenmodellierung ist die Grundlage für leistungsstarke Datenbanken, effiziente Datenanalysen und fundierte Unternehmensentscheidungen. In diesem zweitägigen Seminar lernen Sie die essenziellen Prinzipien, Methoden und Techniken der Datenmodellierung kennen. Von den drei Normalformen über ER-Diagramme bis hin zu dimensionalen Modellierungstechniken wie Star- und Snowflake-Schemata - dieses Seminar vermittelt Ihnen die theoretischen und praktischen Grundlagen, um komplexe Datenstrukturen zu entwerfen und optimal für Ihr Unternehmen einzusetzen. Entdecken Sie, wie Sie Datenmodelle gestalten, die den Anforderungen moderner Geschäftsprozesse gerecht werden!

Ziel des Seminars ist es, Ihnen fundierte Kenntnisse der Datenmodellierung zu vermitteln und Ihnen Werkzeuge an die Hand zu geben, um Datenmodelle zu entwerfen und zu implementieren, die die Effizienz und Qualität der Datenverarbeitung in Ihrem Unternehmen steigern.

Nach Abschluss des Seminars sind Sie in der Lage:

Datenmodelle entsprechend den drei Normalformen entwerfen.

ER-Diagramme erstellen und Datenbeziehungen visualisieren.

Architekturkonzepte wie Data Warehouses, Data Lakes und Data Vaults verstehen und anwenden.

Dimensionale Modellierungstechniken wie Star- und Snowflake-Schemata umsetzen.

Kennzahlen, Hierarchien und slowly changing Dimensionen modellieren.

Den Einfluss agiler Softwareentwicklung auf Datenmodelle berück...

Fabric erweitert die Auswertungsmöglichkeiten von Power BI um die zentralisierte Steuerung von Prozessen und um die Verarbeitung von noch größeren Datenmengen. Mit Fokus auf die Tätigkeit im Controlling wirst du in diesem Workshop praxisnah anhand von ausgewählten Techniken (z. B. mithilfe von Dataflow Gen 2) Unternehmensdaten noch umfassender und performanter aufbereiten. Somit kannst du die Daten zentral und noch effizienter für verschiedene Analysen sowie dein Reporting nutzen.

Fabric erweitert die Auswertungsmöglichkeiten von Power BI um die zentralisierte Steuerung von Prozessen und um die Verarbeitung von noch größeren Datenmengen. Mit Fokus auf die Tätigkeit im Controlling wirst du in diesem Workshop praxisnah anhand von ausgewählten Techniken (z. B. mithilfe von Dataflow Gen 2) Unternehmensdaten noch umfassender und performanter aufbereiten. Somit kannst du die Daten zentral und noch effizienter für verschiedene Analysen sowie dein Reporting nutzen.