DP-600 Microsoft Fabric Analytics Engineer

• Tag 1: Fabric-Plattform und Lösung planen
• 1. Microsoft Fabric: Architektur und Konzepte
  
• 2. Analytics-Lösung planen und implementieren (Domain 1: 10-15 %)
  
• Tag 2: Daten vorbereiten - Lakehouse und Ingestion
• 3. Lakehouse implementieren (Domain 2: 40-45 % - Teil 1)
  
• 4. Datenerfassung: Pipelines und Dataflows Gen2 (Domain 2 - Teil 2)
  
• Tag 3: Data Warehouse, Transformationen und Datenmodellierung
• 5. Data Warehouse in Fabric (Domain 2 - Teil 3)
  
• 6. Semantic Models implementieren (Domain 3: 20-25 %)
  
• Tag 4: Berichte, Exploration und Security
• 7. Daten visualisieren und explorieren (Domain 4: 20-25 %)
  
• 8. Security, Governance und Administration
  
• Tag 5: Real-Time Intelligence, Praxisprojekt und Prüfung
• 9. Real-Time Intelligence und Notebooks
  
• 10. Praxisprojekt: End-to-End-Analytics-Lösung
  
• Phase 1 - Lösung bauen (60 Min):
  
• Phase 2 - Peer-Review (15 Min):
  
• 11. Prüfungsvorbereitung
  
• Syllabus-Review und Prüfungsstrategie (30 Min):
  
• Probeklausur (45 Min):
  
• ...

Den kompletten Seminarinhalt finden Sie auf der Anbieterseite

• Data Engineers und Data Analysts: Die Microsoft Fabric als einheitliche Analytics-Plattform implementieren und die DP-600-Zertifizierung ablegen.
• Power-BI-Experten: Die über Power BI hinaus in die Fabric-Welt einsteigen - Lakehouses, Notebooks, Pipelines und Direct Lake als nächste Evolutionsstufe.
• Azure-Data-Engineers: Die von Azure Data Factory, Azure Synapse und Azure Databricks auf Microsoft Fabric konsolidieren.
• BI-Architekten und Teamleiter: Die eine Fabric-basierte Analytics-Architektur für ihr Unternehmen planen und umsetzen.

Voraussetzungen: Erfahrung mit Datenanalyse und -modellierung. Power-BI-Grundkenntnisse (Berichte erstellen, Datenmodelle bauen). SQL-Kenntnisse. Vertrautheit mit Cloud-Konzepten (Azure-Grundlagen). Idealerweise PL-300 (Power BI Data Analyst) oder vergleichbare Praxiserfahrung.