Data Science mit Machine Learning Lösungenin der Azure CLoud.
Dauer/zeitlicher Ablauf:
32 UE
Ziele/Bildungsabschluss:
You will learn
about the data science process and the role of the data scientist. This is then applied to understand how Azure services can support and augment the data science process.
how to use Azure Machine Learning service to automate the data science process end to end.
about the machine learning pipeline and how the Azure Machine Learning service's AutoML and HyperDrive can automate some of the laborious parts of it.
how to automatically manage and monitor machine learning models in the Azure Machine Learning service.
Teilnahmevoraussetzungen:
Azure Fundamentals, wie sie im Kurs MOC-AZ-900 vermittelt werden, um Azure Ressourcen anzulegen.
Understanding of data science including how to prepare data, train models, and evaluate competing models to select the best one.
How to program in the Python programming language and use the Python libraries: pandas, scikit-learn, matplotlib, and seaborn.
Zielgruppe:
Dieser Kurs richtet sich an Datenwissenschaftler und Data Science bzw. KI Experten mit Verantwortlichkeiten für das Trainieren und den Einsatz von Modellen für maschinelles Lernen in Azure Cloud Umgebungen.
Seminarkennung:
K950S29921N2532529
Anbieterinformationen
TÜV Rheinland Akademie GmbH
Herr TÜV Rheinland Akademie GmbH Alboinstraße 56
12103 Berlin
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