Sie sind nach dem Seminar in der Lage, Fehler in Docker- und Kubernetes-Umgebungen strukturiert zu analysieren und nachhaltig zu beheben. Dabei beherrschen Sie Debugging-Methoden sowohl für Entwicklungs- als auch Betriebsprobleme und setzen diese in realistischen Szenarien souverän ein.
Container-Lifecycle und systematische Fehleranalyse
Build-Fehler, Image-Probleme und Security-Scans
Netzwerk- und Storage-Issues debuggen
Performance-Analyse und Monitoring-Integration
Kubernetes Developer Troubleshooting
Pod-Status und Events systematisch auswerten
CrashLoopBackOff, ImagePullBackOff und Pending analysieren
Ressourcenlimits, OOMKilled und Scheduling-Probleme
Multi-Container-Pods und Health Checks debuggen
Kubernetes Admin Troubleshooting
Control Plane und Cluster-Komponenten analysieren
Node- und Kubelet-Probleme systematisch lösen
RBAC, Security Context und Policy-Engine-Fehler
CNI-Plugin und Netzwerk-Debugging
Externe Dienste und Cloud-Integration
Service Discovery, DNS und Ingress-Controller-Probleme
Cloud-Controller-Manager und Provider-Integration
External-DNS, Cert-Manager und Automation-Tools
PV/PVC, CSI-Driver und Storage-Troubleshooting
Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tage
Zielgruppe:
Das Seminar richtet sich an erfahrene DevOps-Engineers, Kubernetes-Administratoren, Plattform-Teams und Entwickler, die tiefgreifende Debugging-Kenntnisse in Docker- und Kubernetes-Umgebungen aufbauen möchten. Idealerweise bringen Sie bereits Praxiserfahrung in der Arbeit mit Containern und Kubernetes mit.
Teilnahmevoraussetzungen
Sie verfügen über praktische Erfahrung im Umgang mit Docker und Kubernetes.
Sie können mit der Linux-Kommandozeile sicher umgehen.
Sie haben grundlegende Kenntnisse zu Netzwerk-, Speicher- und Sicherheitskonzepten in containerisierten Umgebungen.
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