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Eigene GPTs erstellen

E-Learning - Handelsblatt Management Campus

Lernen Sie, wie Sie eigene GPT-Modelle entwickeln, die Sie gezielt für Ihre spezifischen Anforderungen anpassen können – Schritt für Schritt und praxisorientiert.


Termin Ort Preis*
Beginn jederzeit möglich online 236,81 €
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Individuelle GPTs erstellen: Arbeitsprozesse effizienter und kreativer gestalten


Dieser Kurs gibt Ihnen die Werkzeuge an die Hand, um GPT-Modelle zu entwickeln, die perfekt auf Ihre individuellen Bedürfnisse abgestimmt sind. Sie erfahren, wie GPT-Modelle funktionieren und wie Sie sie für spezifische Aufgaben einrichten und optimieren. In diesem Modul lernen Sie die Grundlagen kennen, angefangen bei einfachen GPTs und vertiefen Ihr Wissen mit Beispielen für Retrieval Augmented Generation (RAG), um Dokumente gezielt abrufbar zu machen.


Praktische Anleitungen helfen Ihnen, eigene, anpassbare GPTs für Ihren beruflichen Alltag zu erstellen, etwa zur Textgenerierung, Analyse oder Wissensverwaltung. Mit den Fähigkeiten, die Sie in diesem Modul erwerben, können Sie Ihre Arbeitsprozesse durch individuell konfigurierte GPTs effizienter und kreativer gestalten.


Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Stunden
Ziele/Bildungsabschluss:
  • Grundlagen von GPT-Modellen und ihren Möglichkeiten verstehen
  • Erstellung eines einfachen, individuellen GPT-Modells
  • Nutzung von RAG für Wissensabruf und -management
  • Praktische Anwendungen für Textgenerierung und -analyse
  • Entwicklung von Workflows mit angepassten GPTs


Zielgruppe:
  • Berufstätige, die GPT-Modelle für individuelle Anwendungen entwickeln möchten
  • Selbständige und Unternehmende, die KI-gestützte Prozesse einführen wollen
  • Kreative und Wissensarbeitende, die GPTs zur Analyse und Generierung nutzen wollen
  • Fachpersonen in Beratung und Training, die eigene GPTs für spezifische Aufgaben einsetzen möchten
  • Führungskräfte, die durch GPTs Routineaufgaben automatisieren möchten


Seminarkennung:
69777
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