Die Teilnehmenden erwerben fundiertes Wissen über den Einsatz von KI in der Produktentwicklung und lernen, datenbasierte, innovative Produktkonzepte eigenständig zu entwickeln und umzusetzen.
Grundlagen der KI, Definition, Methoden und Anwendungsbeispiele
Historische Entwicklung der KI in der Produktentwicklung und aktuelle Trends
Chancen, Herausforderungen und Nutzen für innovative Produktstrategien
Datenmanagement und Qualitätssicherung
Relevanz von Daten in der KI-gestützten Produktentwicklung
Datensammlung, -aufbereitung und -analyse als Basis für KI-Modelle
Sicherstellung der Datenqualität und Datenschutzaspekte
KI-Methoden und Technologien
Überblick über Machine Learning, Deep Learning und NLP
Auswahl und Implementierung passender Algorithmen in der Produktentwicklung
Integration von KI-Tools in bestehende Entwicklungsprozesse
Innovationsmanagement und Ideenfindung
Einsatz von KI zur Unterstützung kreativer Prozesse und Ideengenerierung
Kombination von Design Thinking, agilen Methoden und KI
Bewertung und Priorisierung von Innovationspotenzialen
Prototyping und Simulation
Schnellentwicklung von Prototypen mithilfe KI-gestützter Tools
Simulation und virtuelles Testen von Produktideen
Validierung von Konzepten und iterative Verbesserungsschleifen
Integration in den Entwicklungsprozess
Anpassung agiler Methoden an KI-getriebene Arbeitsprozesse
Schnittstellen zwischen KI-Systemen und traditionellen Entwicklungstools
Change Management und Schulung der Teams im Umgang mit KI-Technologien
Markteinführung und Kundenfeedback
Nutzung von KI zur Markt- und Wettbewerbsanalyse
Personalisierte Ansprache und zielgerichtete Markteinführung
Analyse von Kundenfeedback zur kontinuierlichen Produktoptimierung
Ethik, Regulierung und Zukunftsperspektiven
Ethische Fragestellungen und verantwortungsbewusster Einsatz von KI
Einhaltung gesetzlicher Vorgaben und Datenschutz in der KI-Entwicklung
Zukunftstrends und langfristige Integration von KI in Produktstrategien
Abschlussübung: Praktischer Workshop zur KI-gestützten Produktentwicklung
Fallstudie auswählen und Ziel definieren
Reale Produktentwicklungsherausforderung im Unternehmenskontext identifizieren
Ausgangssituation analysieren und Erfolgsfaktoren festlegen
Zielsetzung zur Optimierung oder Neuentwicklung des Produkts definieren
Konzeptentwicklung und KI-Integration
Auswahl geeigneter KI-Methoden und Tools zur Problemlösung
Entwicklung eines integrierten Konzepts unter Einbeziehung agiler Methoden
Simulation und erste Testläufe zur Validierung des Konzepts durchführen
Dauer/zeitlicher Ablauf:
3 Tage
Zielgruppe:
Das Seminar richtet sich an Produktmanager, Entwickler, Innovations- und Digitalisierungsbeauftragte sowie Führungskräfte, die an der strategischen Weiterentwicklung ihrer Produktpalette interessiert sind. Grundkenntnisse in IT, Datenanalyse und agilen Methoden sind von Vorteil, aber nicht zwingend erforderlich.
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