Generative KI Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Retrieval-Augmented Generation (RAG) verbindet Large Language Models mit eigenen Daten und macht KI-Anwendungen erstmals wirklich nutzbar für Unternehmen. In diesem intensiven Hands-on-Bootcamp lernst du, wie du RAG-Systeme konzipierst, implementierst und produktiv betreibst – von der Datenaufbereitung bis zum Monitoring im Betrieb. Der Fokus liegt konsequent auf der Praxis: Du entwickelst Schritt für Schritt eine vollständige RAG-Pipeline in Python, arbeitest mit realistischen Use-Cases und verstehst, welche Architekturentscheidungen Qualität, Kosten und Wartbarkeit beeinflussen. Du lernst nicht nur, wie RAG funktioniert, sondern warum bestimmte Ansätze scheitern – und wie du Systeme gezielt evaluierst und optimierst. Das Training verbindet fundierte technische Grundlagen mit erprobten Best Practices aus NLP, ML-Engineering und MLOps und gibt dir einen umsetzbaren Blueprint für robuste, skalierbare KI-Lösungen im Unternehmenskontext.

AB-100 Training: Architektur agentischer KI-Geschäftslösungen (AB-100T00-A)

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, KI-Lösungen auf der Gemini Enterprise Agent Platform von den Daten bis zum Produktivbetrieb zu entwickeln. Sie bereitet Daten auf und betreibt Feature Engineering, trainiert Modelle mit AutoML und eigenem Training, wählt Modelle aus dem Model Garden und stimmt Foundation Models ab, stellt Modelle für Batch- und Onlineinferenz bereit und versioniert sie im Model Registry, überwacht Drift und Leistung im Betrieb, integriert die Lösung über APIs und beachtet Fairness, Erklärbarkeit und Datenschutz.

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit der Fähigkeit, KI-Lösungen auf der Gemini Enterprise Agent Platform von den Daten bis zum Produktivbetrieb zu entwickeln. Sie bereitet Daten auf und betreibt Feature Engineering, trainiert Modelle mit AutoML und eigenem Training, wählt Modelle aus dem Model Garden und stimmt Foundation Models ab, stellt Modelle für Batch- und Onlineinferenz bereit und versioniert sie im Model Registry, überwacht Drift und Leistung im Betrieb, integriert die Lösung über APIs und beachtet Fairness, Erklärbarkeit und Datenschutz.

Der Kurs Natural Language Processing (NLP) mit R ist das dritte Modul des Lehrgangs Data Science Crash Course mit R. Mit dem Lehrgang erhalten Sie eine fundierte und modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Maschinelles Lernen) sowohl für numerische Daten als auch für Textdaten (auch mit Nutzung von ChatGPT).

 Das Modul Natural Language Processing (NLP) mit R gibt einen Einblick, wie Sie symbolische Daten (wie Wörter) verarbeiten können und dadurch ein Verständnis von Text und Sätzen erhalten. Diese Fertigkeit können Sie dann anwenden, um z. B. einen eigenen Chatbot zu entwickeln, einen Chatbot auf der Basis von ChatGPT zu implementieren oder andere symbolische oder ereignis-basierte Daten (wie z. B. Seitenaufrufe) zu modellieren und vorherzusagen. Gerne können Sie Ihre eigene Fragestellung inkl. der notwendigen Daten mitbringen.

Mit der Veröffentlichung einer einfachen, web-basierten Schnittstelle zum aktuell bekanntesten Large Language Model (LLM) ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer von OpenAI) ist das Thema Künstliche Intelligenz in der breiten Öffentlichkeit angekommen. Damit diese Bots überhaupt mit uns interagieren können, benötigen sie ein gewisses Sprachverständnis. Hierfür wird die natürliche Sprachverarbeitung bzw. Natural Language Processing (NLP) eingesetzt.

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Künstliche Intelligenz ist längst Teil des unternehmerischen Alltags, doch der rechtliche Rahmen hält mit der technologischen Entwicklung oft nicht Schritt. Viele Regelungen sind noch unklar oder fehlen ganz, was in der Praxis zu Unsicherheiten führt – selbst bei Fachleuten.
Dieses Webinar vermittelt die rechtlichen Grundlagen rund um den Einsatz von KI im Unternehmen. Behandelt werden Fragen zu Haftung, Schutz von Investitionen, urheberrechtlichen Aspekten generativer Systeme wie ChatGPT sowie zur rechtssicheren Nutzung von Daten im Spannungsfeld zwischen Datenschutz und Urheberrecht.
Ein besonderer Fokus liegt auf dem kommenden europäischen AI Act, der erstmals einen verbindlichen Rechtsrahmen für den Umgang mit KI schaffen soll. Teilnehmende erhalten konkrete Handlungsempfehlungen, um ihre KI-Aktivitäten rechtlich abzusichern und zukunftsfähig auszurichten.

Künstliche Intelligenz ist kein Zukunftsthema mehr – sie ist bereits Realität im Büro. In diesem praxisorientierten Online-Seminar lernen Sie, wie Sie KI-Tools gezielt in Ihren Arbeitsalltag integrieren: vom effizienten E-Mail-Management über die Erstellung von Dokumenten bis hin zur Recherche und Aufgabenorganisation. Das Ziel ist es, dass Sie am nächsten Morgen direkt einsatzbereit sind.

Das Seminar bietet eine praxisorientierte Einführung in die grundlegenden Konzepte und Techniken der Künstlichen Intelligenz (KI). Du erfährst, welche Potenziale und Herausforderungen mit ihrem Einsatz verbunden sind. Die verschiedenen Teilbereiche der KI werden ebenso beleuchtet wie aktuelle und zukünftige Entwicklungen. Ziel des Seminars ist es, dir fundiertes Wissen zu vermitteln, damit du die Möglichkeiten und Grenzen der Künstlichen Intelligenz besser verstehst, kritisch bewerten und gezielt für innovative Lösungen in deinem Arbeitsbereich nutzen kannst.

Der Kurs Natural Language Processing (NLP) mit Python ist das dritte Modul des Lehrgangs Data Science Crash Course mit Python. Mit dem Lehrgang erhalten Sie eine fundierte und modular aufgebaute Einführung in die Themen Data Science, Künstliche Intelligenz und Machine Learning (Maschinelles Lernen) sowohl für numerische Daten als auch für Textdaten (auch mit Nutzung von ChatGPT).

Das Modul Natural Language Processing (NLP) mit Python gibt einen Einblick, wie Sie symbolische Daten (wie Wörter) verarbeiten können und dadurch ein Verständnis von Text und Sätzen erhalten. Diese Fertigkeit können Sie dann anwenden, um z. B. einen eigenen Chatbot zu entwickeln, einen Chatbot auf der Basis von ChatGPT zu implementieren oder andere symbolische oder ereignis-basierte Daten (wie z. B. Seitenaufrufe) zu modellieren und vorherzusagen. Gerne können Sie Ihre eigene Fragestellung inkl. der notwendigen Daten mitbringen.

Mit der Veröffentlichung einer einfachen, web-basierten Schnittstelle zum aktuell bekanntesten Large Language Model (LLM) ChatGPT (Generative Pre-trained Transformer von OpenAI) ist das Thema Künstliche Intelligenz in der breiten Öffentlichkeit angekommen. Damit diese Bots überhaupt mit uns interagieren können, benötigen sie ein gewisses Sprachverständnis. Hierfür wird die natürliche Sprachverarbeitung bzw. Natural Language Processing (NLP) eingesetzt.

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Das Seminar bietet eine praxisorientierte Einführung in die grundlegenden Konzepte und Techniken der Künstlichen Intelligenz (KI). Du erfährst, welche Potenziale und Herausforderungen mit ihrem Einsatz verbunden sind. Die verschiedenen Teilbereiche der KI werden ebenso beleuchtet wie aktuelle und zukünftige Entwicklungen. Ziel des Seminars ist es, dir fundiertes Wissen zu vermitteln, damit du die Möglichkeiten und Grenzen der Künstlichen Intelligenz besser verstehst, kritisch bewerten und gezielt für innovative Lösungen in deinem Arbeitsbereich nutzen kannst.