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Das Seminar verfolgt das Ziel, eine gute Verständigung zwischen den Manager:innen eines Unternehmens, den Mitarbeiter:innen in Technik/Entwicklung und den Data-Science-Teams zu erreichen. Es möchte dazu beitragen, ein einheitliches Verständnis für unternehmensrelevante Probleme im Hinblick auf Data-Science-Lösungen zu entwickeln. Manager, Investoren und Mitarbeitende sollen in die Lage versetzt werden,  Verbesserungsvorschläge für Entscheidungsfindung durch Data Science klar und deutlich zu formulieren und  Entscheidungsträger sollen darauf vorbereitet werden, sie zu beurteilen.

Der betriebliche Umweltschutz, die Einhaltung der rechtlichen Anforderungen und ein verantwortungsbewusster Umgang mit Ressourcen hat zum Ziel die Umweltleistung kontinuierlich zu verbessern. Mit einem Umweltmangementsystem nach ISO 14001 schaffen Sie die unternehmensinternen Strukturen.

Als Umweltmanagementbeauftragter (UMB) koordiniert Sie die Umweltschutzaktivitäten im Unternehmen und setzt neue Impulse für ein effektives Umweltmanagementsystem nach der ISO 14001 oder EG Öko-Audit.-Verordnung.

Obwohl die Funktion des Umweltmanagementbeauftragten nicht mehr explizit in der ISO 14001:2015 gefordert wird, ist die Funktion des Umweltbeauftragten mit seinem Fachwissen eine notwendige Voraussetzung zum Aufbau und der Weiterentwicklung eines nachhaltigen Umweltmanagementsystems.

Der Lehrgang zum UMB vermittelt Ihnen Grundlagen und Anforderungen eines Umweltmanagementsystems nach ISO 14001. Durch praxisnahe Beispiele erfahren Sie, wie Sie umweltrechtliche Forderungen in der betrieblichen Praxis umsetzen können und wie ein nachhaltiges Umweltmanagementsystem im Unternehmen aufgebaut und weiterentwickelt werden kann.

Das Seminar verfolgt das Ziel, eine gute Verständigung zwischen den Manager:innen eines Unternehmens, den Mitarbeiter:innen in Technik/Entwicklung und den Data-Science-Teams zu erreichen. Es möchte dazu beitragen, ein einheitliches Verständnis für unternehmensrelevante Probleme im Hinblick auf Data-Science-Lösungen zu entwickeln. Manager, Investoren und Mitarbeitende sollen in die Lage versetzt werden,  Verbesserungsvorschläge für Entscheidungsfindung durch Data Science klar und deutlich zu formulieren und  Entscheidungsträger sollen darauf vorbereitet werden, sie zu beurteilen.

Egal ob Neubau, Umbau oder Modernisierung – Baumängel sollten so früh wie möglich entdeckt werden. Zur frühzeitigen Feststellung von baulichen Mängeln und Vermeidung der sich daraus ergebenden Kosten und Bauzeitverzögerungen dient die baubegleitende Qualitätskontrolle mit der Überwachung und Dokumentation der Arbeitszwischenstände während der Bauausführung – im Gegensatz zur technischen Abnahme, bei der die Bauleistung nach der Fertigstellung bewertet wird. Die baubegleitende Qualitätskontrolle stellt somit ein im Verhältnis kostengünstiges Verfahren zur Qualitätssicherung am Bau dar. Die Tätigkeit erfordert umfassenden Sachverstand und Erfahrung, damit die Kontrollen entsprechend den Anforderungen und Notwendigkeiten des jeweiligen Bauvorhabens vereinbart und durchgeführt werden können.

Das Seminar stellt den Ablauf der baubegleitenden Qualitätskontrolle im Wohnungsbau vor und zeigt, auf welche Details im Rohbau und Ausbau während der Bauausführung besonders zu achten ist, um Baumängel frühzeitig zu erkennen, Bauschäden zu vermeiden und eine vertragsgemäße, sach- und fachgerechte Bauleistung zu sichern.

Hinweis
Das Seminar ist gemäß der Fortbildungsordnung der Ingenieurkammer Baden-Württemberg anerkannt.
Das Seminar ist gemäß der Fortbildungsordnung der Ingenieurkammer-Bau Nordrhein-Westfalen anerkannt.

Diese Veranstaltung wird von der Architektenkammer Baden-Württemberg als Fort- /Weiterbildung mit einem Umfang von 16 Unterric...

Der Basiskurs IFRS vermittelt Ihnen grundlegendes und praxisnahes Bilanzierungswissen für Einzel- und Konzernabschlüsse nach IFRS/IAS. Als Leitfaden des Seminars dienen alle wesentlichen Aktiv- und Passivposten der Bilanz und GuV/Gesamtergebnisrechnung. Es werden zudem jüngste Neuerungen berücksichtigt, geplante Änderungen vorgestellt und durchgängig Unterschiede zu den handelsrechtlichen Regelungen beleuchtet. Dadurch werden Sie von Grund auf in die Lage versetzt, Umstellungsprojekte zu begleiten, Einzel- und Konzernabschlüsse nach IFRS zu erstellen und Bilanzierungsprobleme zu lösen. Zahlreiche Beispiele verdeutlichen Ihnen die Umsetzung in der Praxis.

Überblick über das Qualitätsmanagementsystem
> DIN En ISO 9000ff., und weiter
> Leitfaden, Elemente, Interpretation
> Qualitätsziele und Qualitätsplanung
> Unternehmensspezifische Einführung
> Rechtliche Aspekte und Produkthaftung
Werkzeuge des Qualitätsdenkens
> Qualitätspolitik und Unternehmensleitbild
> Qualitätsziele messbar formulieren
> Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse
> Qualitätskosten - Benchmarking
3. Inhalt der DIN ISO 9000 ff.
4. Vorbereitung auf die Zertifizierung
> Aufbau eines QM-Handbuchs
> Dokumentation, Verfahrensanweisungen
> Qualitätsberichterstattung
> Vorbereitung und Durchführung von internen und externen Audits
> Ablauf der Zertifizierung
> Projektmanagement
5. QS-Management im Einkauf
> Qualifikationsprozess (Hersteller/Lieferant/Produkt/Halbzeug/Werkstoff)
> Lieferantenbewertung
> WE / WA Prüfungen
> Qualitätsanforderungen koordinieren
> Methodenwahl
Statistisch (AQL, Regelkarten, MFU, FMEA, QFD, Six Sigma, 10 weitere QS-Methoden)
> Qualitätssicherungsvereinbarungen
> Klauseln in Verträgen
> AEB – Allgemeine Einkaufsbedingungen
> Haftungsfragen
6. Software-Lösungen
> SAP R3 Mawi-Lösung
> Lösung auf PC-Basis (wird auf Wunsch auf CD übergeben)
> Weitere Software-Lösungen

1. Welche Risiken bestehen oder können beim Fuhrparkmanagement entstehen?
a) Betriebsgefahr
b) Halterhaftung
c) Haftpflicht
d) Halter eines Kfz
e) Vorsatz, grobe Fahrlässigkeit, leichte Fahrlässigkeit
f) Mitverschulden des Vorgesetzten und/oder der Aufsicht
g) persönliche (eigenständige) Haftung des Verkehrsleiters
h) Produzentenhaftung
i) Produkthaftung
j) Gefährdungshaftung
k) Verkehrssicherungshaftung
l) Unfall:
- Verkehrsunfall Teil 1
- Verkehrsunfall Teil 2
- Verkehrsunfall Teil 3
2. Aufgaben des Verkehrsleiters

- das Instandhaltungsmanagement
- die Prüfung der Beförderungsverträge und –dokumente
- die grundlegende Rechnungsführung
- die Zuweisung der Ladung
- die Zuweisung der Fahrdienste an die Fahrer
- die Prüfung der Sicherheitsverfahren

3. Die gesetzliche Grundlage für die verschiedenen Formen der Haftung
u.a. > Fahrpersonalgesetz
4. Wie kann die Haftung durch positives Verhalten und betriebsinterne Geschäftsprozesse
vermieden oder reduziert werden ( Risk Management – RM)?
5. Rechtlich richtige Überwachung und Kontrolle des Fahrpersonals – aber wie?
6. Notwendige Formulare (54 Formulare) für die tägliche Arbeit (kleine Auswahl):
> Führerscheinkontrolle
> Fahrzeugübergabe
> Aufklärungsblatt
> Nachweise über Lenk - und Ruhezeiten
> Schaublätter- und Tätigkeitsnachweise der Vortage
> Bescheinigung über arbeitsfreie Tage der Fahrer
> Dienstanweisungen z.B. für das Telefonieren im Fahrzeug
> Freisprech
> Fahrtenbuch
> und weitere 45 Formulare
8. Neueste Rechtssprechung zur Halterhaftung und Unterweisung der Mitarbeiter
9. Prüfung mittels multiple choice-Aufgaben am Ende des Seminars
- Erhalt des Zertifikat „Verkehrsleiter“ -

Heben Sie Ihren Einkauf auf das Next Level! Dieses Training ermöglicht Ihnen eine fundierte Basis zur Umsetzung von neuen Ansätzen, welche grundlegend im Training erarbeitet werden. Erhalten Sie Einblicke in Themen wie z.B. Big Data, Robotik und kollaborative Systeme inklusive der strategischen Felder des Einkaufs 4.0. Worauf warten Sie? Packen Sie Ihre Ausrichtung für Ihren Einkauf der Zukunft an!

Überblick über das Qualitätsmanagementsystem

> DIN En ISO 9000ff., und weiter

> Leitfaden, Elemente, Interpretation

> Qualitätsziele und Qualitätsplanung

> Unternehmensspezifische Einführung

> Rechtliche Aspekte und Produkthaftung

Werkzeuge des Qualitätsdenkens

> Qualitätspolitik und Unternehmensleitbild

> Qualitätsziele meßbar formulieren

> Fehlermöglichkeits- und Einflußanalyse

> Qualitätskosten - Benchmarking

3. Inhalt der DIN En ISO 9000 ff.

4. Vorbereitung auf die Zertifizierung

> Aufbau eines QM-Handbuchs

> Dokumentation, Verfahrensanweisungen

> Qualitätsberichterstattung

> Vorbereitung und Durchführung von internen und externen Audits

> Ablauf der Zertifizierung

> Projektmanagement

5. QS-Management im Einkauf

> Qualifikationsprozeß (Hersteller/Lieferant/Produkt/Halbzeug/Werkstoff)

> Lieferantenbewertung

> WE / WA Prüfungen

> Qualitätsanforderungen koordinieren

> Methodenwahl

Statistisch ( AQL, Regelkarten, MFU etc.)

Planung und Lenkung

Präventiv (FMEA, OFD etc.)

> Qualitätssicherungsvereinbarungen

> Klauseln in Verträgen

> AEB – Allgemeine Einkaufsbedingungen

> Haftungsfragen

6. Software-Lösungen

> SAP R3 Mawi-Lösung

> Lösung auf PC-Basis (wird auf Wunsch auf CD übergeben)

> Weitere Software-Lösungen

Rechtssicher in die KI-Zukunft: Haftung, Urheberrecht und Datenschutz im Fokus
Die Einsatzmöglichkeiten von Künstlicher Intelligenz sind breit gefächert und versprechen viel Potenzial. Gleichzeitig ist es entscheidend, die rechtlichen Rahmenbedingungen beim Einsatz von KI zu berücksichtigen, um Tools wie ChatGPT, generative KI oder Copilot rechtskonform einzusetzen zu können.
Microsoft hat z. B. mit seinem neuen Produkt Copilot die Spitze der KI-Bewegung erklommen und integriert ChatGPT in Teams und Office-Anwendungen. Doch welche Besonderheiten ergeben sich beim betriebsinternen Einsatz von KI, z. B. bei der Auswertung von Bilanzen, E-Mails oder Projektunterlagen durch Copilot oder andere Bots?
Sicherlich haben Sie bereits von der neuen KI-Verordnung (AI-Act) gehört, aber welche konkreten Auswirkungen hat diese auf Ihr Unternehmen? Welche Kennzeichnungspflichten oder Risikomanagementmaßnahmen müssen Sie für den KI-Einsatz umsetzen?
Unser IT-Rechtsexperte Horst Speichert bahnt Ihnen den Weg durch den Dschungel neuer Urteile und Gesetze und zeigt Ihnen Lösungen zu den aktuellen Fragen rund um den Einsatz von KI auf. Mit dem neu erworbenen Wissen sind Sie in der Lage, Ihre Risiken zu minimieren und die Tools der Künstlichen Intelligenz in Ihrem Unternehmen rechtskonform einzusetzen.

Wer haftet bei Schäden, die durch die Verwendung von KI-Technologien verursacht werden? Ist der Entwickler der KI-Technologie oder der Benutzer dafür verantwortlich?
Wer hat das Urheberrecht...