Seminar - Berufsverband Deutscher Markt- und Sozialforscher e.V.
Teilnehmende lernen, wie KI und Machine Learning in Unternehmen eingesetzt werden können. Das Seminar vermittelt grundlegendes Wissen zu technischen Voraussetzungen, Zielen und praktischer Umsetzung datengetriebener Projekte.
Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen sind etablierte Begriffe, wenn es um Digitalisierung, Innovation und Produktivitätssteigerung geht. Trotz der Bekanntheit dieser Schlagwörter ist die tatsächliche Anwendung von KI- oder ML-Lösungen in der unternehmerischen Praxis nicht der Normalfall. Die Gründe dafür sind vielfältig, meist treffen aber übersteigerte Erwartungen und unklare Ziele auf einen Mangel an Erfahrung und digitalen Fähigkeiten.
Dieses Seminar soll Teilnehmer/innen Kenntnisse vermitteln, die es ihnen ermöglichen, sich grundlegend mit Fragen wie „Was kann KI?“, „Brauche ich KI- oder ML-Lösungen?“ und „Wie kann ich diese in meinem Unternehmen nutzen?“ auseinanderzusetzen. Nach einer allgemeinen Klärung und Einordung der gängigsten Begriffe werden zwei große Themenbereiche behandelt. Der erste Teil behandelt Data-Engineering, also das Arbeiten mit Daten und Datenmodellen. Oft kann schon mit gutem Datenmanagement und einem durchdachten Dashboard eine relevante Verbesserung erzielt werden. Ohne ein solides Fundament in diesem Bereich ist die Entwicklung leistungsfähiger KI-Lösungen nur schwer oder gar nicht möglich. Der zweite Teil des Seminars widmet sich intensiv der Datenanalyse. Dabei liegt der Fokus auf Neuronalen Netzen und Large Language Models (LLMs), also den Technologien die sich hinter den Begriffen ML und KI verbergen. Ziele sind dabei die Vorstellung grundlegender Funktionsweisen und die Vermittlung von Möglichkeiten und Grenzen der Technologien. Zu jedem Themenbereich werden theoretische Kenntnisse vermittelt, Werkzeuge vorgestellt und Musteranwendungen besprochen.
Dauer/zeitlicher Ablauf:
Jeweils 09.30 - 18.00 Uhr
Ziele/Bildungsabschluss:
Verständnis von Begrifflichkeiten im Kontext von Data Engineering, ML und KI. Bewusstsein für die Arbeit mit strukturierten und unstrukturierten Daten. Einblick in und Verständnis von Arbeitsweise, Möglichkeiten und Grenzen verschiedener ML- und KI-Modelle. Überblick zu vorhandenen Open-Source Werkzeugen. Vermittlung von Impulsen und Hinweisen zur Durchführung von KI-/ML-Projekten.
Zielgruppe:
Für alle, die erfahren wollen, wie man mit aktuellen und effizienten Werkzeugen Datenbestände organisieren, bearbeiten und analysieren kann.
Seminarkennung:
F2026-93F
Referenten
Dr.-Ing. Martin Hahmann
Anbieterinformationen
Berufsverband Deutscher Markt- und Sozialforscher e.V.
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