Grundlagen der datenbasierten Entscheidungsfindung

Seminar - GFU Cyrus AG

Im Seminar Grundlagen der datenbasierten Entscheidungsfindung erlernen die Teilnehmenden, wie sie das notwendige Wissen, die relevanten Fähigkeiten und effektive Methoden einsetzen können, um fundierte, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Ziel ist es, sie darin zu schulen, Daten nicht nur effizient zu sammeln, sondern diese auch tiefgehend zu analysieren, korrekt zu interpretieren und in fundierte Entscheidungen zu überführen. Zudem werden die Teilnehmenden befähigt, aussagekräftige Datenvisualisierungen zu erstellen und fortschrittliche datenbasierte Modelle praktisch anzuwenden. Dieses Seminar unterstützt sie dabei, datengetriebene Strategien in ihrem beruflichen Alltag zu integrieren, Risiken präziser zu bewerten und durch intelligente datenbasierte Entscheidungen Wettbewerbsvorteile zu sichern.

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Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Einführung in datenbasierte Entscheidungen
- Grundlagen der datenbasierten Entscheidungsfindung
- Vorteile und Anwendungen von datenbasierten Entscheidungen
- Herausforderungen bei der Implementierung datenbasierter Entscheidungsprozesse
Datenbeschaffung und -management
- Arten von Daten und ihre Bedeutung für datenbasierte Entscheidungen
- Datenbeschaffungsmethoden und Datenquellen
- Datenqualität und -reinigung
- Datenmanagement-Systeme und -Tools
Datenanalyse-Methoden
- Deskriptive, prädiktive und präskriptive Analysemethoden
- Explorative Datenanalyse (EDA)
- Statistische Methoden zur Datenanalyse
  - Regressionsanalyse: einfache lineare Regression, multiple lineare Regression, logistische Regression
  - Zeitreihenanalyse: Trendanalyse, Saisonale Mustererkennung,
  - Varianzanalyse
  - Korrelationsanalyse:
- Data Mining-Techniken
Datenvisualisierung
- Bedeutung der Visualisierung von Daten
- Grundlagen der Datenvisualisierung
- Effektive Visualisierungstechniken
- Visualisierungstools und -software
Big Data und maschinelles Lernen
- Einführung in Big Data und seine Auswirkungen auf datenbasierte Entscheidungen
- Maschinelles Lernen und seine Anwendung in der Entscheidungsfindung
- Algorithmen und Modelle für maschinelles Lernen
Entscheidungsmodelle und -automatisierung
- Entscheidungsmodelle und -frameworks
- Automatisierung von Entscheidungsprozessen
- Künstliche Intelligenz und Entscheidungsfindung
Implementierung datenbasierter Entscheidungen
- Organisatorische Aspekte der Implementierung
- Change Management und Stakeholder-Engagement
- Überwindung von Widerständen und Herausforderungen
A/B-Test
- Einführung in den A/B-Test und dessen Bedeutung für datenbasierte Entscheidungen
- Planung und Durchführung eines A/B-Tests
- Berechnung der Teststatistik und Bestimmung des Vertrauensintervalls
- Interpretation der Ergebnisse eines A/B-Tests
- Fallbeispiele und praktische Übungen zum A/B-Test
Ethik und Datenschutz bei datenbasierten Entscheidungen
- Ethische Fragen und Implikationen von datenbasierten Entscheidungen
- Datenschutzbestimmungen und rechtliche Rahmenbedingungen
- Verantwortungsvoller Umgang mit Daten
Fallstudien und Praxisbeispiele
- Präsentation von Fallstudien aus verschiedenen Branchen
- Diskussion und Analyse von Praxisbeispielen
- Lessons Learned und Best Practices

Zielgruppe:

Führungskräfte und Manager: Von Vorständen bis zu Abteilungsleitern - alle, die in der strategischen Entscheidungsfindung eine Rolle spielen und ihre Fähigkeiten in datengestützter Führung stärken wollen.
Datenanalysten und Data Scientists: Fachleute mit Grundkenntnissen in Datenverarbeitung und Analyse, die ihre Expertise auf die Anwendung in Entscheidungsprozessen erweitern möchten.
Projekt- und Produktmanager: Verantwortliche für Projekte oder Produktentwicklungen, die ihre Entscheidungen auf fundierten Datenanalysen aufbauen und optimieren möchten.
Unternehmensberater: Beratungsexperten, die sich darauf spezialisieren möchten, Organisationen mit datenbasierten Entscheidungsstrategien zu unterstützen und zu beraten.
Marketing-, Vertriebs- und Finanzfachkräfte: Professionals in diesen Schlüsselbereichen, die datengetriebene Methoden nutzen möchten, um Strategien zu verbessern, Verkaufspotenziale zu erkennen oder finanzielle Entscheidungen zu optimieren.
Geschäfts- und Datenstrategen: Verantwortliche für die Entwicklung und Umsetzung von Geschäfts- und Datenstrategien, die die Rolle datenbasierter Entscheidungen in ihrer Organisation stärken möchten.

Seminarkennung:

S3039

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