Grundlagen der datenbasierten Entscheidungsfindung
Seminar - GFU Cyrus AG
Im Seminar Grundlagen der datenbasierten Entscheidungsfindung erlernen die Teilnehmenden, wie sie das notwendige Wissen, die relevanten Fähigkeiten und effektive Methoden einsetzen können, um fundierte, datengestützte Entscheidungen zu treffen. Ziel ist es, sie darin zu schulen, Daten nicht nur effizient zu sammeln, sondern diese auch tiefgehend zu analysieren, korrekt zu interpretieren und in fundierte Entscheidungen zu überführen. Zudem werden die Teilnehmenden befähigt, aussagekräftige Datenvisualisierungen zu erstellen und fortschrittliche datenbasierte Modelle praktisch anzuwenden. Dieses Seminar unterstützt sie dabei, datengetriebene Strategien in ihrem beruflichen Alltag zu integrieren, Risiken präziser zu bewerten und durch intelligente datenbasierte Entscheidungen Wettbewerbsvorteile zu sichern.
Einführung in Big Data und seine Auswirkungen auf datenbasierte Entscheidungen
Maschinelles Lernen und seine Anwendung in der Entscheidungsfindung
Algorithmen und Modelle für maschinelles Lernen
Entscheidungsmodelle und -automatisierung
Entscheidungsmodelle und -frameworks
Automatisierung von Entscheidungsprozessen
Künstliche Intelligenz und Entscheidungsfindung
Implementierung datenbasierter Entscheidungen
Organisatorische Aspekte der Implementierung
Change Management und Stakeholder-Engagement
Überwindung von Widerständen und Herausforderungen
A/B-Test
Einführung in den A/B-Test und dessen Bedeutung für datenbasierte Entscheidungen
Planung und Durchführung eines A/B-Tests
Berechnung der Teststatistik und Bestimmung des Vertrauensintervalls
Interpretation der Ergebnisse eines A/B-Tests
Fallbeispiele und praktische Übungen zum A/B-Test
Ethik und Datenschutz bei datenbasierten Entscheidungen
Ethische Fragen und Implikationen von datenbasierten Entscheidungen
Datenschutzbestimmungen und rechtliche Rahmenbedingungen
Verantwortungsvoller Umgang mit Daten
Fallstudien und Praxisbeispiele
Präsentation von Fallstudien aus verschiedenen Branchen
Diskussion und Analyse von Praxisbeispielen
Lessons Learned und Best Practices
Dauer/zeitlicher Ablauf:
4 Tage
Zielgruppe:
Führungskräfte und Manager: Von Vorständen bis zu Abteilungsleitern - alle, die in der strategischen Entscheidungsfindung eine Rolle spielen und ihre Fähigkeiten in datengestützter Führung stärken wollen.
Datenanalysten und Data Scientists: Fachleute mit Grundkenntnissen in Datenverarbeitung und Analyse, die ihre Expertise auf die Anwendung in Entscheidungsprozessen erweitern möchten.
Projekt- und Produktmanager: Verantwortliche für Projekte oder Produktentwicklungen, die ihre Entscheidungen auf fundierten Datenanalysen aufbauen und optimieren möchten.
Unternehmensberater: Beratungsexperten, die sich darauf spezialisieren möchten, Organisationen mit datenbasierten Entscheidungsstrategien zu unterstützen und zu beraten.
Marketing-, Vertriebs- und Finanzfachkräfte: Professionals in diesen Schlüsselbereichen, die datengetriebene Methoden nutzen möchten, um Strategien zu verbessern, Verkaufspotenziale zu erkennen oder finanzielle Entscheidungen zu optimieren.
Geschäfts- und Datenstrategen: Verantwortliche für die Entwicklung und Umsetzung von Geschäfts- und Datenstrategien, die die Rolle datenbasierter Entscheidungen in ihrer Organisation stärken möchten.
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