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Grundlagen des Data Mining: Einführung in Methoden und Anwendungen

Seminar - GFU Cyrus AG

Sie können zentrale Data-Mining-Methoden und ihre Voraussetzungen einordnen, Daten für eine Analyse aufbereiten und ausgewählte Verfahren beispielhaft anwenden. Sie lernen, Muster zu erkennen und Ergebnisse für datenbasierte Geschäftsentscheidungen zu interpretieren.
Termin Ort Preis*
firmenintern auf Anfrage auf Anfrage
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Einführung in Data Mining
    • Begriff, Entwicklung und Beitrag zu Geschäftsentscheidungen

  • Datenverständnis und Datenvorbereitung
    • Daten explorieren und visualisieren
    • Daten bereinigen, transformieren und fehlende Werte behandeln

  • Grundlegende Data-Mining-Methoden
    • Klassifikation und Vorhersage einordnen
    • Gruppen mit Clustering und Segmentierung erkennen

  • Assoziationsanalyse
    • Assoziationsregeln und typische Anwendungen kennenlernen

  • Entscheidungsbäume und regelbasierte Modelle
    • Entscheidungsbäume beispielhaft betrachten und regelbasierte Modelle einordnen

  • Neuronale Netze und Deep Learning im Überblick
    • Grundaufbau und typische Einsatzfelder kennenlernen

  • Support Vector Machines und Ensemble-Verfahren im Überblick
    • Support Vector Machines, Random Forests und Boosting einordnen

  • Zeitreihenanalyse und Anomalieerkennung im Überblick
    • Ansätze für zeitbezogene Daten und ungewöhnliche Muster kennenlernen

  • Text Mining und Sentiment-Analyse im Überblick
    • Ansätze zur Textauswertung und zur Einordnung von Stimmungen kennenlernen

Zielgruppe:
Das Seminar richtet sich an Sie, wenn Sie in der Datenanalyse, Business Analysis, Data Science, IT oder Business Intelligence tätig sind.



Teilnahmevoraussetzungen


Grundlagen in Statistik und Datenverarbeitung sind hilfreich. Programmiererfahrung mit Python oder R ist von Vorteil.
Seminarkennung:
S3855
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