Detaillierte Informationen zum Seminar
Inhalte:
Machine Learning Grundlagen, Algorithmen (Entscheidungsbäume, KNN, Clustering), Feature Engineering, überwachtes & unüberwachtes Lernen, Deep Learning mit TensorFlow/Keras Basics
Dauer/zeitlicher Ablauf:
6 Monate Zugang (Lernaufwand ca. 4–8 Wochen, 3–5 Std./Woche)
Ziele/Bildungsabschluss:
Machine-Learning-Grundlagen verstehen und anwenden; eigene ML-Modelle für Vorhersagen entwickeln; KI-Konzepte in der Praxis nutzen
Teilnahmevoraussetzungen:
Keine Vorkenntnisse erforderlich
Technische Voraussetzungen:
Stabile Internetverbindung, Computer/Laptop mit aktuellem Browser
Lehrgangsverlauf/Methoden:
Video-Lektionen, praktische Übungen, Praxisprojekte, interaktive Quizze, Skripte
Material:
Video-Lektionen, Skripte, interaktive Quizze, Zugang zur Lernplattform
Förderung:
Bildungsgutschein möglich
Zielgruppe:
Einsteiger und Quereinsteiger in Data Analytics; Berufstätige, die ihre Skills erweitern möchten
