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Large Language Models Aufbaukurs: RAG, Anpassung und Training

Webinar - PROKODA GmbH

Large Language Models Aufbaukurs: RAG, Anpassung und Training
Termin Ort Preis*
23.04.2026- 24.04.2026 online 1.541,05 €
21.05.2026- 22.05.2026 online 1.541,05 €
18.06.2026- 19.06.2026 online 1.541,05 €
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • LLM-Architektur auffrischen und vertiefen
    • Transformer-Mechanik, Tokenisierung, Kontextfenster
    • Inference: Latenz, Throughput, KV-Cache, Batching
    • Prompting als Systemdesign: Rollen, Tools, Policies
  • RAG, die in der Praxis stabil bleibt
    • Chunking-Strategien, Embeddings, Vektordatenbanken
    • Retriever-Tuning: Hybrid Search, Reranking
    • Quellenzitate, Kontextbudget, Halluzinationsreduktion
    • Vektordatenbanken: Funktionsweise von Pinecone, Milvus oder Weaviate.
    • Retrieval-Optimierung: Semantic Search vs. Hybrid Search.
  • Fine-Tuning Strategien
    • Full Fine-Tuning vs. Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT).
    • Fokus auf LoRA (Low-Rank Adaptation) und QLoRA.
  • Model Alignment
    • Einführung in RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback) und DPO (Direct Preference Optimization).
  • Evaluierung
    • Metriken jenseits von Benchmarks (z. B. RAGAS-Framework zur Messung der RAG-Qualität).
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Grundkenntnisse analog zum Einsteigerkurs
Zielgruppe:

EntwicklerInnen, DatenwissenschaftlerInnen und KI-Interessierte, die ihre Kenntnisse im Umgang mit LLMs und Diffusionsmodellen vertiefen möchten.

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