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Live-Online: IT-Security in Aktion: Cyberangriffe erkennen, abwehren und verhindern: Mit Praxislabs aktuelle Angriffstechniken nachvollziehen und KI-Risiken einordnen

Webinar - Haufe Akademie GmbH & Co. KG

Wie gelangen Angreifer in Unternehmensnetze, wie weiten sie ihre Zugriffe aus, und welche Gegenmaßnahmen helfen im Betrieb? In diesem praxisorientierten Seminar betrachtest du aktuelle Angriffstechniken aus Angreifer- und Verteidigersicht. Du verbindest technische Erklärungen mit ausgewählten Übungen in einer kontrollierten Laborumgebung und leitest daraus konkrete Maßnahmen für die eigene Infrastruktur ab.

Im Mittelpunkt stehen Identitäten und Zugriffsrechte, Windows- und Linux-Systeme, Webanwendungen sowie die Erkennung und Begrenzung von Angriffen. Ein eigener Themenblock zeigt, wie KI Angriffsvorbereitung und Analyse verändert und wie Unternehmen KI-Werkzeuge und Agenten kontrolliert einsetzen können. Du lernst, Schutzmaßnahmen zu priorisieren und technische Aussagen anhand nachvollziehbarer Befunde zu bewerten.
Termin Ort Preis*
03.02.2027- 05.02.2027 online 2.249,10 €
26.04.2027- 28.04.2027 online 2.249,10 €
*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

1. Grundlagen der Cybersicherheit


  • Hacking vs. IT-Sicherheit, Angreifer und ihre Motive, Begriffe und Metriken
  • MITRE ATT&CK; Schwachstellen, Fehlkonfigurationen und Berechtigungen gemeinsam bewerten
  • Reconnaissance, Enumeration und Scanning; Beobachtungen von Annahmen unterscheiden und relevante Gegenmaßnahmen priorisieren


2. Initiale Infektionen, Erstzugriff und Identitäten


  • Social Engineering, Passwortverfahren und -richtlinien, Phishing
  • MFA/2FA-Umgehung und Tokenmissbrauch, Angriffe auf Microsoft 365, Cloud- und Identity-Angriffswege
  • Browser-basierte Angriffe und Angriffe über Peripheriegeräte
  • Phishing-resistente Anmeldung, Schutz privilegierter Konten und Begrenzung von Zugriffsrechten als Verteidigungsansätze


3. Infrastruktur-Sicherheit


  • Angriffskette, Enumeration, Port-Scanning, Offline-Cracking
  • Reverse- und Bind-Shells, Schwachstellenbewertung, Command Injection, Webshells, SSRF, Metasploit


4. Linux-Sicherheit


  • Exploitation und Privilege Escalation
  • Lateral Movement und Pivoting über Systemgrenzen, Post Exploitation


5. Windows-Sicherheit


  • Credential-System, IPS-Evasion, Memory Corruptions, Exploit-Mitigations
  • Meterpreter, Keylogging, Client-Side-Exploitation, Sysinternals, Library-Hijacking


6. Active-Directory-Sicherheit


  • Coercion, Pass-the-Hash, Pass-the-Ticket, Golden/Silver Tickets, Kerberoasting
  • Skeleton Key, Machine Account Quota, AdminSDHolder, Enterprise Access Model, Privileged Access Workstations
  • Credential-Zugriff und Schutz von Zugangsdaten als zentrale Verteidigungslinie


7. Webanwendungen und Netzwerkgrenzen


  • SQL-Injection, XSS, Command Injection und SSRF anhand ausgewählter Beispiele; Fehlerursache und Schutzmaßnahme verbinden
  • Netzwerksegmentierung, Protokollanalyse und kontrollierte Kommunikationswege; Grenzen von Firewalls und Endpoint-Schutz einordnen


8. Post Exploitation, Erkennung und Defense in Depth


  • Living-off-the-Land, Fileless-Malware, Lateral Movement über RDP, WMI, WinRM, DCOM
  • Verdächtige Aktivitäten im Kontext bewerten, Protokollierung und Erkennung kombinieren
  • Härtung von Windows und Active Directory, Netzwerkverteidigung, ISMS-Grundlagen, Threat Modeling
  • Aufbau eines SOC, Incident Response, Threat Intelligence


9. Ransomware und Wiederherstellung


  • Ransomware-Angriffswege unterbrechen, Erstmaßnahmen und Berechtigungsschutz
  • Backup-Strategien, Disaster Recovery mit RPO/RTO, Datenwiederherstellung
  • Abwägung zur Lösegeldzahlung, Entschlüsselung, Tools


10. KI in Angriff und Verteidigung


  • KI-gestützte Recherche, Phishing-Vorbereitung, Schwachstellenanalyse und Triage; Ergebnisse und Reichweite kritisch beurteilen
  • Daten und Secrets schützen: freigegebene Daten, geeignete Betriebsumgebung und klar begrenzter Zugriff
  • KI-Agenten technisch begrenzen: minimale Rechte, Isolation und Freigaben für wirksame Änderungen
  • KI-Ergebnisse überprüfen: Aussagen mit Originalereignissen und unabhängigen Logs abgleichen
  • Automatisierte Gegenmaßnahmen kontrollieren: Zuständigkeiten, Abbruchwege, Rücknahme und Wiederherstellung


11. Fallstudien und Praxisübungen


Ausgewählte Angriffspfade werden praktisch im Labor geübt, weitere anhand von Demonstrationen und Fallstudien erläutert

Dauer/zeitlicher Ablauf:
3 Tage
Ziele/Bildungsabschluss:
  • Du erkennst Angriffswege und ordnest ihre Bedeutung für die eigene Umgebung ein.
  • Du leitest aus praktischen Laborbeobachtungen konkrete Schutz- und Erkennungsmaßnahmen ab.
  • Du betrachtest Identitäten, Berechtigungen und Segmentierung als zusammenhängende Schutzmaßnahmen.
  • Du beurteilst KI-Risiken anhand von Datenzugriff, Werkzeugrechten und Betriebsgrenzen.
  • Du priorisierst Verbesserungen für Prävention, Erkennung und Wiederherstellung.
Zielgruppe:
  • IT-Sicherheitsbeauftragte und IT-Sicherheitsverantwortliche
  • IT-Administrator:innen (Client, Server, Netzwerk) und Security Engineers
  • Programmierer:innen und IT-Ingenieur:innen
  • Mitarbeitende in Security Operations Centern
  • Technische Generalisten, die Risiken aus Angreifersicht betrachten möchten
Seminarkennung:
41187
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