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Sie sind nach dem Seminar in der Lage, KI-Projekte im Unternehmenskontext selbstständig zu planen und umzusetzen. Sie kennen zentrale Machine-Learning-Algorithmen, können passende Verfahren je nach Anwendung auswählen und beherrschen den gesamten Workflow - von der Datenvorbereitung über die Modellierung bis hin zum Einsatz von Tools wie Scikit-Learn und TensorFlow.

Darüber hinaus wissen Sie, wie Sie die Potenziale der Künstlichen Intelligenz für Ihre Organisation realistisch bewerten und mit eigenen Projekten nachhaltigen Mehrwert generieren.

Sie sind nach dem Seminar in der Lage, KI-Projekte im Unternehmenskontext selbstständig zu planen und umzusetzen. Sie kennen zentrale Machine-Learning-Algorithmen, können passende Verfahren je nach Anwendung auswählen und beherrschen den gesamten Workflow - von der Datenvorbereitung über die Modellierung bis hin zum Einsatz von Tools wie Scikit-Learn und TensorFlow.

Darüber hinaus wissen Sie, wie Sie die Potenziale der Künstlichen Intelligenz für Ihre Organisation realistisch bewerten und mit eigenen Projekten nachhaltigen Mehrwert generieren.

Trainingsziel:

Die Teilnehmenden erlangen ein klares Verständnis der Rolle des Power BI Service Online im Power-BI- und Microsoft-365-Gesamtkontext. Sie lernen, Power-BI-Inhalte zentral bereitzustellen, strukturiert zu organisieren, sicher zu teilen und die Nutzung über Workspaces, Apps, Rollen und Berechtigungen nachvollziehbar zu steuern.

Lernziele:

• Power BI Desktop und Power BI Service fachlich voneinander abgrenzen
• Berichte und semantische Modelle in den Power BI Service veröffentlichen und organisieren
• Workspaces, Apps und Rollenkonzepte sinnvoll einsetzen
• Zugriffsrechte zielgruppengerecht vergeben und typische Berechtigungsszenarien einordnen
• Datenaktualisierungen planen und die Rolle von Gateways verstehen
• Dashboards erstellen und Visuals aus verschiedenen Berichten anheften
• Berichte teilen, in Apps bündeln und in Microsoft Teams oder PowerPoint integrieren
• Grundprinzipien von Governance, Verantwortlichkeiten und zentraler Bereitstellung in Power BI berücksichtigen

Die Teilnehmenden können Power-BI-Berichte aus Power BI Desktop veröffentlichen, im Power BI Service Online organisieren, über Workspaces und Apps bereitstellen, Zugriffsrechte einordnen und die zentrale Nutzung inklusive Aktualisierung und Microsoft-365-Integration vorbereiten.

Kompetenzen:
Die Teilnehmenden entwickeln Plattform-, Governance- und Reportingkompetenz für Power BI. Sie können ...

Strukturiertes Datenmanagement ist eine zentrale Kompetenz in vielen Arbeitsbereichen - besonders dann, wenn Informationen effizient erfasst, ausgewertet und bereitgestellt werden sollen.    

In diesem zweitägigen Grundlagenkurs lernen Sie den professionellen Umgang mit Microsoft Access 365. Sie erstellen eigenständig Datenbanken, pflegen Datensätze und nutzen gezielt Funktionen zur Auswertung und Darstellung Ihrer Daten. Dabei arbeiten Sie praxisnah mit Tabellen, Abfragen, Formularen und Berichten. Das Seminar wird wahlweise als Präsenz- oder Live Online Training angeboten und basiert auf unserem 4REAL-Vorgehensmodell für einen nachhaltigen Lerntransfer. Zusätzlich steht Ihnen im Anschluss unsere digitale Lernplattform LearningHub@Cegos zur Vertiefung zur Verfügung.    

Sie profitieren von einem klar strukturierten Einstieg in Microsoft Access 365 und entwickeln die Fähigkeit, Datenbanken sicher und effizient im Arbeitsalltag einzusetzen. So schaffen Sie eine fundierte Basis für weiterführende Anwendungen - etwa in Kombination mit Microsoft VBA. 

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

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Dieses Seminar vermittelt die Fähigkeiten, moderne Datenanalyse-Lösungen auf Basis von Microsoft Fabric zu konzipieren und umzusetzen. Teilnehmende lernen, Daten aus unterschiedlichen Quellen in einer zentralen Lakehouse-Architektur zu integrieren, aufzubereiten und für analytische Zwecke bereitzustellen. Aufbauend darauf werden semantische Modelle entwickelt und interaktive Reports mit Power BI erstellt. Ergänzend wird der Einsatz von Copilot und KI-gestützten Funktionen behandelt, um Analysen zu automatisieren und neue Erkenntnisse zu gewinnen. Ziel ist es, eine durchgängige Architektur von der Datenquelle bis zur Entscheidungsunterstützung aufzubauen.

Dieses Seminar vermittelt die Fähigkeiten, moderne Datenanalyse-Lösungen auf Basis von Microsoft Fabric zu konzipieren und umzusetzen. Teilnehmende lernen, Daten aus unterschiedlichen Quellen in einer zentralen Lakehouse-Architektur zu integrieren, aufzubereiten und für analytische Zwecke bereitzustellen. Aufbauend darauf werden semantische Modelle entwickelt und interaktive Reports mit Power BI erstellt. Ergänzend wird der Einsatz von Copilot und KI-gestützten Funktionen behandelt, um Analysen zu automatisieren und neue Erkenntnisse zu gewinnen. Ziel ist es, eine durchgängige Architektur von der Datenquelle bis zur Entscheidungsunterstützung aufzubauen.

Die Automatisierung von Arbeitsabläufen in Microsoft Access ist ein entscheidender Faktor für effizientes Datenmanagement und die Entwicklung benutzer:innenfreundlicher Anwendungen. In diesem praxisorientierten Seminar lernen Sie, wie Sie mit Visual Basic for Applications (VBA) die Funktionalitäten von Access gezielt erweitern. Sie erhalten eine kompakte Auffrischung der Programmiersprache, vertiefen Ihr Wissen zu Objektmodellen, Fehlerbehandlung und Datenzugriff und setzen Automatisierungstechniken für Formulare und Berichte ein.  

Das dreitägige Training wird wahlweise als Live Online oder Präsenzseminar angeboten und kombiniert theoretische Grundlagen mit praktischen Übungen direkt am PC. Anhand konkreter Fallbeispiele entwickeln Sie ein fundiertes Verständnis für den Einsatz von VBA in Access. 

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, eigenständig Access-Anwendungen zu programmieren, bestehende Prozesse zu optimieren und komplexe Anforderungen effizient umzusetzen. Damit schaffen Sie eine solide Grundlage für die Weiterentwicklung Ihrer IT-Kompetenz im beruflichen Umfeld.            

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners: 
Microsoft VBA

Wer das Seminar besucht hat, kann Bewegungsdaten aus ERP, Lagerverwaltung und Transportmanagement zusammenführen und die Stammdaten prüfen, ein Kennzahlengerüst mit Formel, Quelle und Zielwert festschreiben, Lagerumschlag, Reichweite, Bestandsgenauigkeit und Servicegrad rechnen, Logistikkosten auf Kostenstellen verteilen und die Logistikkostenquote bilden, Frachttarife zerlegen und Rechnungen nachrechnen, Prozesskostensätze je Vorgang bilden, Fehlmengenkosten gegen Sicherheitsbestände stellen, Abweichungen in Preis-, Mengen- und Strukturanteil zerlegen und je Befund eine Maßnahme mit Wirkungsnachweis hinterlegen.

Wer das Seminar besucht hat, kann Bewegungsdaten aus ERP, Lagerverwaltung und Transportmanagement zusammenführen und die Stammdaten prüfen, ein Kennzahlengerüst mit Formel, Quelle und Zielwert festschreiben, Lagerumschlag, Reichweite, Bestandsgenauigkeit und Servicegrad rechnen, Logistikkosten auf Kostenstellen verteilen und die Logistikkostenquote bilden, Frachttarife zerlegen und Rechnungen nachrechnen, Prozesskostensätze je Vorgang bilden, Fehlmengenkosten gegen Sicherheitsbestände stellen, Abweichungen in Preis-, Mengen- und Strukturanteil zerlegen und je Befund eine Maßnahme mit Wirkungsnachweis hinterlegen.

Predictive Analytics ist essenziell, um aus Daten valide Prognosen abzuleiten und fundierte Entscheidungen zu treffen. Dieses Seminar vermittelt dir praxisnah die methodischen Grundlagen und die wichtigsten Verfahren des Machine Learnings sowie moderner KI-Technologien. Du lernst den zielgerichteten Einsatz von KI-Methoden wie Deep Learning, neuronalen Netzen und Reinforcement Learning kennen, um komplexe Zusammenhänge besser zu verstehen und Vorhersagemodelle zu entwickeln. Der Fokus liegt auf der praktischen Anwendung anhand konkreter Use Cases und Übungen mit dem Tool „Knime“.