Microsoft Office Schulungen finden

Komplexe Layouts & smarte Interaktionen - strukturiert, responsiv, kollaborativ.

Figma effizient für komplexe Designprozesse einsetzen – genau darum geht es in unserer Schulung für Fortgeschrittene. Sie vertiefen Ihre Kenntnisse in Komponenten, Varianten, Auto-Layout, Variablen und Prototyping und lernen, wie Sie skalierbare Design-Systeme entwickeln und in Teams produktiv zusammenarbeiten.

Sie arbeiten mit fortgeschrittenen Funktionen wie Properties in Komponentenvarianten, Variable Modes für Designalternativen und Libraries zur strukturierten Teamarbeit. Auto-Layout kombinieren Sie mit Variablen und setzen es gezielt in responsiven Layouts ein – für Designs, die auf allen Bildschirmgrößen funktionieren.

Im Bereich Prototyping erstellen Sie komplexe Interaktionen, nutzen Smart Animate und realisieren Übergänge mit präzisem Timing. Dabei erfahren Sie, wie Komponentenvarianten gezielt in interaktive Prototypen integriert werden.

Zusätzlich optimieren Sie Ihre Arbeitsweise in Teams: von der Echtzeit-Kollaboration über Feedbackprozesse bis zur Versionskontrolle und Entwickler-Übergabe. Abgerundet wird die Schulung mit einem Überblick zu hilfreichen Figma-Plugins, UI Kits und Community-Ressourcen, die Ihre Effizienz weiter steigern.

Wir bieten Ihnen dieses Thema auch als individuelle Schulung an

• individueller Terminabstimmung
• individueller Betreuung durch unsere Dozenten
• individueller Abstimmung Ihrer Schulungsinhalte
• effizientes Trainingsmanagement

Die individuellen Schulungen können Sie als Inhouse Schulung bei Ihnen im Unternehmen oder als Live-Online-Schulung buchen.

***Beachten Sie, das Seminar ist ein optionales Vertiefungsmodul des Zertifikatlehrgangs "KI-Manager: Künstliche Intelligenz strategisch und praxisnah einsetzen"(VA 60219)***

Warum sollten Sie dieses Seminar besuchen?

In vielen Unternehmen schlummern wertvolle Informationen in Dokumenten, Datenbanken oder internen Systemen – oft unstrukturiert und schwer auffindbar. Gleichzeitig steigen die Erwartungen an schnelle, präzise Antworten und intelligente Services. Retrieval-Augmented Generation (RAG) bietet hier die Lösung: Sie verknüpft modernste KI-Modelle mit firmenspezifischem Wissen, um Informationen gezielt, effizient und kontextbezogen zu liefern.

In diesem Seminar erfahren Sie praxisnah, wie RAG funktioniert, welche Tools Sie einsetzen können und wie Sie damit echten Mehrwert für Ihr Wissensmanagement, Chatbots oder Dokumentenabfragen schaffen. Sie lernen, KI nicht nur theoretisch zu verstehen, sondern direkt für konkrete Anwendungsfälle in Ihrem Unternehmen zu nutzen.

Was lernen Sie konkret?

Sie erhalten ein fundiertes Verständnis von RAG und setzen es praktisch um:

Prinzipien von RAG:
Sie verstehen Embeddings, Vektor-Suche und die Bereitstellung kontextrelevanter Informationen.

Tools &a...

Big Data Grundlagen gehören heute zu den wichtigsten Kompetenzen für Fach- und Führungskräfte in datengetriebenen Unternehmen. Wer moderne Datenarchitekturen verstehen, datenbasierte Entscheidungen treffen oder Big-Data-Initiativen bewerten möchte, benötigt ein solides Grundverständnis der zentralen Konzepte, Technologien und Einsatzmöglichkeiten.

In diesem Big Data Grundlagen Seminar lernen Sie praxisnah, wie Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse, Data Mesh und Data Fabric zusammenwirken und welche Rolle sie in modernen Datenplattformen spielen. Gleichzeitig stärken Sie Ihre Datenkompetenz im Sinne eines praxisnahen Data Literacy Trainings: Sie lernen, Daten besser einzuordnen, Use Cases zu bewerten und erste Schritte für eigene Big-Data-Projekte abzuleiten.

Das Seminar verbindet konzeptionelles Verständnis mit konkreten Beispielen aus der Praxis. Es eignet sich besonders für Teilnehmende, die Big Data für Entscheider:innen verständlich aufbereiten, Datenarchitekturen bewerten oder den Einstieg in moderne Datenprojekte strukturiert vorbereiten möchten.

Nutzen für Teilnehmende und Unternehmen
Teilnehmende gewinnen Klarheit darüber, wie Big Data-Technologien, Datenarchitekturen und Datenplattformen zusammenspielen. Sie können Big-Data-Initiativen fundierter bewerten, Anforderungen besser formulieren und die Zusammenarbeit zwischen Fachbereich, Management und IT wirksamer gestalten.

Unternehmen profitieren von stärke...