Microsoft Project Schulungen finden – Die passende Weiterbildung in Ihrer Nähe
Mit MS Project lassen sich Prozesse und Fortschritte in Projekten abbilden und so das Projektmanagement unterstützen. Auf Seminarmarkt.de finden Sie MS Project Schulungen unterschiedlicher Seminaranbieter in Ihrer Nähe. Über die Filter können Sie sowohl nach Standort, Preis und Veranstaltungsformat filtern.Lernformate der Project Schulungen
Präsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 2.333 Schulungen (mit 13.106 Terminen) zum Thema MS Project mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
Live Online: Turning SOON into NOW - Stop Postponing! With author Michael Wigge
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage

Docker Essentials for Web-Developers
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage

- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage

IBM ES96G - Hardware Configuration and Definition (HCD) for z/OS
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Overview
Learn to work with the Hardware Configuration Definition (HCD) function for z/OS, and to plan and initiate dynamic reconfiguration of your zSeries hardware environment. Learn to use the HCD dialogs of z/OS to create an Input/Output (I/O) configuration and dynamically alter the I/O configuration. Learn about the creation of an I/O Configuration Dataset (IOCDS) and various reports that HCD can build. Use a z/OS system to reinforce lecture topics and to practice working with the HCD dialogs. Hands-on lab projects may be done in teams depending on the number of attendees and location.

C Programming of Embedded Systems
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage

IBM 6XL942G - IBM Knowledge Catalog on IBM Cloud Pak for Data 4.8: Advanced Data Governance
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Overview
This course offers solution architects more experience with IBM Knowledge Catalog for IBM Cloud Pak for Data. You learn to tune and customize governance workflows and artifacts to enhance data protection, quality, and findability. You gain skills in enriching metadata, building data quality rules, customizing asset properties, and governing virtual data.

Innovationsmanagement und kundenzentrierte Produktstrategien für Produktmanager (online)
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
In diesem Kurs für Produktmanagement und Innovationsmanagment lernst Du, wie Du als Produktmanager an die Quelle für den Product-Market-Fit vorstoßen kannst.
Kernthemen: Kundeninterviews vorbereiten, durchführen, nachbereiten; Leitfaden; Fragetechniken; Funnel-Frage-Technik; Arbeitshypothesen definieren und validieren; Green-Field-Approach vs. Settled Situation; Customer-Interview-Matrix; Customer Journey; Interviewee Profil; Win-Loss-Analysis; Pricing Sensitivity Meter; Kano; Case Study

Entwicklung von S/4HANA Erweiterungen mit SAP RAP
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage

Produktmanager Grundlangen-Training kompakt - ONLINE (Englisch)
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
PM1 Boot Camp Compact Online - 2 Module à 3 x 0.6 Tage
Als Produktmanager schnell und effektiv durchstarten mit unserer kompakten Produktmanagement Grundausbildung zum strategischen Produktmanager.
Kernthemen: Der Produktmanager als Unternehmer, Produktmanagement-Rollen und Kernfunktion, Produktmanagment Prozesse, Produkt-Lebenszyklus-Management, Produkt-Businessplan, Marktstrukturanalyse, Marktpotenzial-Ermittlung, Kunden-Nutzen-Analyse, Wettbewerbsanalyse, Strategische Optionen, Marketing-Instrumente, Quantifizierung der Strategie, Werkzeuge im Produktportfolio-Management

IBM W7L555G - IBM watsonx.ai: Rapid Machine Learning Model Development and Deployment with AutoAI
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Overview
IBM watsonx.ai: Rapid Machine Learning Model Development and Deployment with AutoAI aims to familiarize data science and analytics professionals with the fundamentals of the IBM watsonx.ai AutoAI tool. This course walks users through creating IBM Cloud projects, building, and evaluating AutoAI experiments for various supervised machine learning and time series use cases, and finally, learners leverage Chat in the Prompt Lab for further analysis of the use case.
The course guides participants through AutoAI features, from model development to deployment, using a no-code approach for:
- Classification models
- Text classification models
- Regression models
- Time series models
- Hyperparameter tuning
- Model explainability
- Data imputation
- Model evaluation
- Model testing
- Deployment
