Produktive KI-Agenten-Workflows mit n8n: Von klassischen Automatisierungen zu agentischen Systemen mit Künstlicher Intelligenz

1. Agentenarchitekturen im Überblick: Von einfach zu strukturiert 

• Unterschied zwischen Tool, KI-Assistent, Workflow und Agent. 
• Warum Large Language Models agentische Systeme ermöglichen. 
• Überblick zentraler Agentenarchitekturen im Unternehmenskontext: Single-Agent, Entscheidungsagent, entscheidungsbasierte Orchestrierung (Supervisor-Logik), Human-in-the-Loop. 

2. Einstieg in n8n und einfache Single-Agent-Systeme 

• Grundlogik von n8n: Trigger, Nodes und Datenfluss. 
• Aufbau eines Single-Agent-Systems mit dem AI-Agent-Node.
• Erste agentische Entscheidungen auf Basis von Spracheingaben. 

3. Agenten handlungsfähig machen: Tool-Use und Kontext 

• Einbindung externer Tools und Datenquellen in Agenten. 
• Agenten mit Memory und Zustandslogik. 
• Agentische Entscheidungslogik zur Steuerung von Folgeprozesse.

4. Entscheidungsagenten und agentische Orchestrierung

• Entscheidungsagenten als Brücke zwischen Agent und Workflow. 
• Supervisor-Logiken zur Delegation von Aufgaben an spezialisierte Teilprozesse. 
• Konzeptionelle Einführung in rollenbasierte Agentensysteme. 

5. Human-in-the-Loop und Governance 

• Menschliche Kontrollpunkte als integraler Bestandteil agentischer Systeme. 
• Grenzen autonomer Agenten im Unternehmenskontext. 
• Nachvollziehbarkeit, Verantwortung und Qualitätssicherung. 

6. Eigene Agentenarchitekturen entwickeln 

• Systematische Auswahl eines Anwendungsfalls.
• Festlegung von Agentenzielen, Rollen und Kontrollpunkten. 
• Umsetzung eines eigenen agentischen Workflows in n8n.

7. Transfer in die Praxis und Ausblick 

• Präsentation und Analyse der eigenen Agentenlösungen. 
• Einordnung der gewählten Agentenarchitektur.
• Abgrenzung zu programmatischen Agentensystemen.

• Du verstehst die zentralen Agentenarchitekturen für den Unternehmenseinsatz. 
• Du lernst, einfache und strukturierte KI-Agenten mit n8n umzusetzen. 
• Du kannst Single-Agent-Architekturen und entscheidungsbasierte Orchestrierung (Supervisor-Logik) unterscheiden und anwenden. 
• Du integrierst Tools, Kontext und menschliche Kontrollpunkte in agentische Workflows. 
• Du entwickelst einen eigenen, funktionsfähigen KI-Agenten für einen realen Anwendungsfall. 
• Du erkennst Grenzen von Automatisierung und setzt Agenten verantwortungsvoll ein. 
• Du bist in der Lage, agentische Systeme fachlich fundiert zu bewerten und weiterzuentwickeln. 

Mit dieser Weiterbildung wirst du zur zentralen Ansprechperson für intelligente KI-Agenten und gestaltest die hybride Workforce (Mensch & KI) deines Unternehmens aktiv mit. Du möchtest verstehen, wie man KI-Agenten baut, sicher in Unternehmen integriert und deren ROI feststellt.

• technisch versierte Prozessmanager:innen & Automatisierungsexpert:innen
• technisch versierte Product Owner & Digital-Project-Manager:innen
• Innovationsmanager:innen & Data Professionals
• technische Fach- und Führungskräfte, die die nächste Stufe der KI-Integration anstreben