Microsoft Project Schulungen finden – Die passende Weiterbildung in Ihrer Nähe

Overview

This course offers solution architects more experience with IBM Knowledge Catalog for IBM Cloud Pak for Data. You learn to tune and customize governance workflows and artifacts to enhance data protection, quality, and findability. You gain skills in enriching metadata, building data quality rules, customizing asset properties, and governing virtual data.

Nach diesem Seminar sind Sie in der Lage, Machine-Learning-Workflows mit MLflow professionell zu managen. Sie können Experimente nachverfolgen, Modelle versionieren und in produktiven Umgebungen einsetzen. Darüber hinaus kennen Sie Best Practices für Sicherheit, Ressourcenverwaltung und den kollaborativen Einsatz in Teams.

Overview

IBM watsonx.ai: Rapid Machine Learning Model Development and Deployment with AutoAI aims to familiarize data science and analytics professionals with the fundamentals of the IBM watsonx.ai AutoAI tool. This course walks users through creating IBM Cloud projects, building, and evaluating AutoAI experiments for various supervised machine learning and time series use cases, and finally, learners leverage Chat in the Prompt Lab for further analysis of the use case.

The course guides participants through AutoAI features, from model development to deployment, using a no-code approach for:

• Classification models
• Text classification models
• Regression models
• Time series models
• Hyperparameter tuning
• Model explainability
• Data imputation
• Model evaluation
• Model testing
• Deployment

Participants will gain a comprehensive understanding of Jetpack Compose, including its core concepts, architecture, and the declarative UI paradigm. They will learn how to set up and configure Jetpack Compose in existing Android projects, create reusable composable functions, and manage state effectively within Compose. The seminar will cover essential topics such as theming, navigation, animations, and integrating Jetpack Compose with other Android components and libraries. Additionally, attendees will explore best practices for structuring Compose-based UIs, optimizing performance, and ensuring accessibility. By the end of the seminar, participants will be equipped to build modern, dynamic user interfaces using Jetpack Compose, enhancing their development workflow and the quality of their Android applications.

Das stark praxisorientierte Seminar behandelt Red Hat OpenShift Container Plattform (OCP) 4.x in der jeweils aktuellen Version, mit Fokus auf Operations-spezifische Themen. Die Teilnehmer erhalten einen Überblick unter anderem über die folgenden Themen:

• Bereitstellen von Anwendungspatterns mithilfe von Manifesten, Vorlagen und GitOps
• Konfigurieren von Authentifizierung und Autorisierung für Nutzende und Anwendungen
• Schutz des Netzwerkdatenverkehrs mit Netzwerkrichtlinien und Bereitstellen von Anwendungen mit ordnungsgemäßem Netzwerkzugriff
• Bereitstellen Verwalten von Anwendungen mithilfe von Ressourcenmanifesten z. B. per Git
• Überwachen von Clusterressourcen, Security
• Verwalten von OpenShift-Cluster-Updates und Kubernetes-Operator-Updates

Alle Übungen werden auf Basis umfangreicher Unterlagen (~ 1.700 Seiten in PDF-/Buch-Form) und zugehöriger Beispieldateien durchgeführt, sodass die Teilnehmer diese Informationen auch nach dem Seminar jederzeit reproduzierbar abrufen können. 

This seminar delivers tools and methods to  lower stress to successfully prevent stress symptoms and burnout!

In this seminar, trainer and success author Michael Wigge will work with you through the five reasons of procrastination and through your solutions!

Das stark praxisorientierte Seminar behandelt Red Hat OpenShift Container Plattform (OCP) 4.x in der jeweils aktuellen Version, mit Fokus auf Operations-spezifische Themen. 

Die Teilnehmer erhalten ein fundiertes Knowhow über Planung, Aufbau, Betrieb und Debugging/Troubleshooting von OpenShift Clustern. 



Dadurch sind die in der Lage, hochverfügbare und massiv skalierbare OpenShift Cluster zu implementieren, zu verwalten und Workloads darin effizient zu orchestrieren. Es werden die erforderlichen Konzepte für plattformübergreifende Installation und Verwaltung der Cluster vermittelt und ebenso, wie eine optimale und kosteneffiziente Vollautomation mit IaC, Operatoren und GitOps Pipelines erreicht werden kann, sodass die Systeme für aktuelle und selbst zukünftige GPU-beschleunigte KI/ML Workloads gerüstet sind.



Alle Übungen werden auf Basis umfangreicher Unterlagen (~ 1.700 Seiten in PDF-/Buch-Form) und zugehöriger Beispieldateien durchgeführt, sodass die Teilnehmer diese Informationen auch nach dem Seminar jederzeit reproduzierbar abrufen können. 

In dieser Produktmanagement Weiterbildung gibt es die geballte Ladung an Wissen, Methodik und Tools, wie Du eine Vielzahl von Produkten gleichzeitig effektiv managst. Am Ende des Trainings wirst Du in der Lage sein, strategische und gesamtheitliche Entscheidungen für die Entwicklung, Verbesserung und das Phase-out Deiner Produkte zu treffen. Über die Definition eines Zielportfolios schaffst Du klare Prioritäten und eine optimale Ressourcenverteilung für mehr Durchschlagskraft und Erfolg am Markt.

Kernthemen: Prozesse, Methoden und Werkzeuge zur Produktportfolio-Analyse und -Management, Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen, strategische Optionen im Portfolio-Management, Portfolio-Abgrenzung, Phase-In, Bestandsportfolio, Zielportfolio, Phase-Out, Abkündigungs-Management, Innovationstrichter, Drei-Horizonte-Modell, Produktstruktur-Analyse, 9-Felder-Matrix, Wettbewerbsportfolio-Analyse, Projektwertbeitrag-Index, Multifaktorielle ABC-Analyse, Lock-In-Effekt, Komplexitätsmanagement

 

Nach dem Seminar verstehen Sie die strategische Bedeutung der SAP BTP im Kontext von SAP S/4HANA-Erweiterungen. Sie sind in der Lage, Erweiterungsszenarien nach der SAP Application Extension Methodology zu analysieren, RAP-basierte Anwendungen zu entwickeln und Clean-Core-konforme Erweiterungen gezielt umzusetzen - sowohl On-Stack als auch Side-by-Side. Sie beherrschen den strukturierten Einsatz von RAP-Komponenten wie Service Definition, Projection Views und Behavior Definitions.