ML-Ops mit MLflow - Modelle effizient tracken, verwalten und ausrollen
Seminar - GFU Cyrus AG
Nach diesem Seminar sind Sie in der Lage, Machine-Learning-Workflows mit MLflow professionell zu managen. Sie können Experimente nachverfolgen, Modelle versionieren und in produktiven Umgebungen einsetzen. Darüber hinaus kennen Sie Best Practices für Sicherheit, Ressourcenverwaltung und den kollaborativen Einsatz in Teams.
Das Seminar richtet sich an ML-Ingenieur:innen, Data Scientists und DevOps-Spezialist:innen, die ihre Machine-Learning-Workflows effizienter, transparenter und produktionsreif gestalten möchten.
Teilnahmevoraussetzungen:
Sie benötigen grundlegende Kenntnisse in Machine Learning (z. B. mit scikit-learn, TensorFlow oder PyTorch)
Erfahrungen mit Python und gängigen Entwicklungsumgebungen (z. B. VS Code, Jupyter)
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