Seminare zum Thema Objektorientierte Programmierung

Microservices sind ein Architekturstil, der viele Vorteile verspricht, aber auch Herausforderungen mit sich bringt. Die Implementierung kann auf Basis von diversen Java Open Source Frameworks erfolgen, dabei dürfen je Microservice die Programmiersprache, das Kommunikationsprotokoll, die Persistenzlösung und die verwendeten Bibliotheken variieren. Man kann somit für ein konkretes Problem die effektivsten Werkzeuge auswählen. Am Beispiel von Spring Boot, Dropwizard und WildFly Swarm implementieren wir in diesem Seminar verschiedene, voneinander entkoppelte Services, die aber über leichtgewichtige Protokolle miteinander kommunizieren. Dabei betrachten wir typische Aspekte wie zentrale Konfigurationsmöglichkeiten, Service Registrierung/Discovery, Monitoring/Health-Checks und die Widerstandsfähigkeit gegenüber Ausfällen. Am Ende des Seminars hat man einen guten Überblick über die bekanntesten Vertreter und ihre jeweiligen Eigenheiten und Konsequenzen. Zudem konnte man die typischen Elemente einer Microservice-Architektur direkt an konkreten Beispielen ausprobieren.

Dieses Seminar richtet sich speziell an Softwareentwickler, die mit Java programmieren. Sie werden im Laufe dieser Schulung optimal daraufvorbereitet, in Ihren bestehenden Projekten langfristig und nachhaltig Ihre Systeme zu verbessern und auf einem hohen Qualitätsniveau zu halten.

Nach diesem Seminar:

- Erkennen Sie schneller mögliche Verbesserungspotentiale in Ihrer Software- Können Sie die Struktur Ihres Codes mit wenig Aufwand testbar machen- Sind Sie in der Lage nicht getesteten Code mit Tests zu versehen- Beherrschen Sie Methoden, um nach der Testsanierung das System sicher zu Refactorn- Sind Sie sensibilisiert für gutes objektorientiertes Design und Architektur

Die Qualität von Softwarearchitekturen ist ein entscheidender Erfolgsfaktor in IT-Projekten. Zudem nehmen Softwarearchitekten eine zentrale Rolle bei deren Entwicklung ein. Das Seminar behandelt aktuelle Methoden, Konzepte und Technologien, die dem praktizierenden Architekten und Entwickler helfen, systematisch Softwarearchitekturen zu entwerfen. Das Seminar gibt einen Überblick über die Aufgaben und Fähigkeiten des Softwarearchitekten. Es zeigt Ihnen, mit welchen Mitteln Softwarearchitekturen umgesetzt werden und versucht dies anhand praxisnaher Beispiele mit konkreten Technologien zu demonstrieren. Weiter wird beleuchtet, wie Softwarearchitekturen dokumentiert und kommuniziert werden und

Reviews erhöhen nicht nur die Software-Qualität, sondern steigern auch die Produktivität von Software-Projekten. Die hier aufgezeigte Reviewtechnik wird auch als "Formale Inspektion" oder "Fagan/Gilb Style Inspection" bezeichnet und wird seit rund 30 Jahren in vielen Unternehmen eingesetzt. Nach dem Besuch des Seminars kennen Sie die wichtigsten Erfolgsfaktoren und sind in der Lage, als Moderator ein Review zu planen und zu leiten sowie die Ergebnisse quantitativ und qualitativ zu bewerten.

Diese Schulung mit Test ist Teil der Zertifizierung zum Microsoft Certified Azure Solutions Architect Expert. Nach der Schulung können Sie:
Bestimmen der Workload Anforderungen
Gestaltung der Identity und Security
Gestalten einer Datenplattform-Lösung
Gestaltung einer Business Continuity Strategy
Gestalten von Deployment, Migration und Integration
Gestaltung einer Infrastruktur Strategie

Diese Schulung mit Test ist Teil der Zertifizierung zum Microsoft Certified Azure Solutions Architect Expert. Nach der Schulung können Sie:
Bestimmen der Workload Anforderungen
Gestaltung der Identity und Security
Gestalten einer Datenplattform-Lösung
Gestaltung einer Business Continuity Strategy
Gestalten von Deployment, Migration und Integration
Gestaltung einer Infrastruktur Strategie

Während die seit vielen Jahren auf breiter Basis etablierte klassische Virtualisierung Server und PCs inklusive Hardware komplett in Software nachbildet, konzentriert sich die Containervirtualisierung auf einzelne Services wie Webserver, Datenbanken usw. und virtualisiert nur diese. Durch den deutlich geringeren Overhead sind Container im Vergleich zu virtuellen Maschinen schneller aufgesetzt, lassen sich leichter replizieren und beanspruchen weniger Ressourcen. Weiterhin bieten sie Vorteile hinsichtlich Skalierung und Lastenverteilung. In diesem Seminar erlernen sie die Grundlagen der Containervirtualisierung auf der Basis von Docker - der Containervirtualisierungs-Software schlechthin.

Der Fachinformatiker* Fachrichtung Anwendungsentwicklung ist eines der fünf Berufsbilder im Bereich der Informations- und Telekommunikationstechnik. Dieser Beruf 'für Hersteller und Dienstleister' findet seine Einsatzbereiche in der Analyse, Planung und Realisierung kommunikations- und telekommunikationstechnischer Systeme bei internen und externen Kunden. Der 'Fachinformatiker Fachrichtung Anwendungsentwicklung' soll ferner neue oder modifizierte Systeme in Unternehmen einführern können, Kunden und Benutzer fachlich beraten, betreuen und gegebenenfalls auch schulen. Um Ihnen eine maßgeschneiderte Fortbildung zu ermöglichen, hat die DEKRA Akademie ein neues Lehrgangskonzept erarbeitet. Sie können durch eine individuelle Buchung von verschiedenen Bausteinen Ihr gewünschtes Qualifizierungsprofil selbst erstellen und an die Anforderungen des Arbeitsmarktes anpassen. Sie lernen selbstorganisiert und selbstverantwortlich, werden dabei aber stets von unseren Lernprozessbegleitern unterstützt.

Ziel des Data Analyst Trainings ist die anwendungsorientierte Vermittlung der freien Programmiersprache Python zur Aufbereitung, Verarbeitung und Visualisierung von Unternehmensdaten. Damit nimmt der Data Analyst im Kontext der Digitalisierung eine zentrale Rolle ein. Er ist das Bindeglied zwischen den Fachabteilungen und den Leitern der Abteilungen, welche zunehmend datengetrieben entscheiden.

Machine Learning-Algorithmen in Python mit scikit-learn

Machine Learning-Algorithmen sind ein elementares Element von Künstlicher Intelligenz und somit zu einem Erfolgsfaktor im Zeitalter der Digitalisierung avanciert. Im Bereich Machine Learning (ML) unterscheidet man zwischen überwachtem Lernen (supervised) und unüberwachtem Lernen (unsupervised). Supervised Learning beschreibt die Fähigkeit einer künstlichen Intelligenz, eigenständig Gesetzmäßigkeiten nachzubilden (z.B. durch Erlernen von Parametern in einem Algorithmus). Unsupervised Learning bedeutet hingegen, dass keine Zielwerte bekannt sind und der Algorithmus versucht, bestimmte Muster zu erkennen. 

Die Programmiersprache Python ist im Bereich Machine Learning (und auch Deep Learning) weit genutzt und bietet die Bibliothek scikit-learn, in welcher zahlreiche Machine Learning-Algorithmen enthalten sind. Python eignet sich somit optimal für die Umsetzung praxisnaher ML-Vorhaben.

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