Office Schulungen finden – Profi werden

Befähigung, Entscheidungsprozesse im Rahmen betrieblicher Organisationsstrukturen zu koordinieren, Geschäftsprozesse im bürowirtschaftlichen Umfeld zu steuern sowie Kundenbeziehungen zu gestalten.

Online-Schulung

ChatGPT & Co. als optimale Unterstützung im Projektalltag

Weiterbildung nach KI-VO Art. 4 für die Nachweis­pflicht von KI-Kompetenz

KI im Projektmanagement: Projekte effektiver und effizienter umsetzen

Die Anwendung von KI-Technologien wie ChatGPT in Projektmanagement-Prozessen nimmt
immer mehr zu. Denn auch im Projektmanagement kann KI unterstützend eingesetzt werden
und wird stetig weiterentwickelt.
Sie erhalten in diesem Seminar eine umfassende Einführung in die Möglichkeiten von KI im Projektmanagement und erfahren wie Sie KI praktisch für eine verbesserte Projektplanung, -durchführung und -kontrolle anwenden können. Setzen Sie Ihre Projekte effizienter und
effektiver um.

Sie verstehen die Grundlagen und Funktionsweise von Language Models (LLMs) und deren Integration in Jakarta EE mittels LangChain4j. Sie erlernen den Aufbau von Systemen, die LLMs effektiv nutzen können, und setzen erste Projekte um.

Sie verstehen die Grundlagen und Funktionsweise von Language Models (LLMs) und deren Integration in Jakarta EE mittels LangChain4j. Sie erlernen den Aufbau von Systemen, die LLMs effektiv nutzen können, und setzen erste Projekte um.

Die Microsoft Power Platform verbindet Daten, Automatisierung und Apps zu leistungsfähigen Geschäftslösungen – ganz ohne tiefgreifende Programmierkenntnisse. In diesem zweitägigen Training lernst du die wichtigsten Produkte der Plattform kennen: Microsoft Dataverse für Datenverwaltung, Power Apps für individuelle Anwendungen, Power Automate für Workflows und Power Pages für Webportale. Praxisorientierte Übungen und der Einsatz von Copilot zeigen dir, wie du schnell eigene Apps baust, Prozesse automatisierst und Daten in Microsoft 365 integrierst. Das Seminar bereitet dich optimal auf die offizielle Zertifizierung Microsoft Certified: Power Platform Fundamentals (PL-900) vor.

Erweitern Sie Ihre Fähigkeiten in der Textverarbeitung und Sprachübersetzung mit unserem praxisorientierten Seminar zu Azure KI Language. Entdecken Sie, wie Sie mit den leistungsstarken Tools von Azure KI Texte analysieren, Fragen und Antworten erstellen, benutzerdefinierte Textklassifikationsmodelle entwickeln und benannte Entitäten extrahieren können. Zusätzlich lernen Sie, wie Sie sprachaktivierte Anwendungen und Übersetzungslösungen implementieren. Unser Seminar bietet Ihnen eine umfassende Einführung in die Azure KI-Dienste und zeigt Ihnen, wie Sie diese Technologien in Ihren Arbeitsalltag integrieren können.

In diesem Seminar werden Sie lernen:

• Text mit Azure KI Language zu analysieren.
• Eine Lösung für die Funktion Fragen und Antworten zu erstellen.
• Ein Conversational Language Understanding-Modell zu entwickeln.
• Benutzerdefinierte Textklassifikationslösungen zu erstellen.
• Lösungen für die Extraktion benannter Entitäten zu implementieren.
• Texte und Sprache mit Azure AI Translator und Azure KI Speech-Diensten zu übersetzen.
• Sprachaktivierte Apps mit Azure KI Services zu erstellen.

Nach Abschluss dieses Seminars werden Sie in der Lage sein, fortschrittliche Text- und Sprachverarbeitungslösungen zu entwickeln, die Ihre Geschäftsprozesse automatisieren und verbessern. Sie erwerben sowohl technische als auch analytische Fähigkeiten, die Ihnen helfen, Ihre Effizienz zu steigern und innovative ...

Sie sind nach dem Seminar in der Lage, KI-Projekte im Unternehmenskontext selbstständig zu planen und umzusetzen. Sie kennen zentrale Machine-Learning-Algorithmen, können passende Verfahren je nach Anwendung auswählen und beherrschen den gesamten Workflow - von der Datenvorbereitung über die Modellierung bis hin zum Einsatz von Tools wie Scikit-Learn und TensorFlow.

Darüber hinaus wissen Sie, wie Sie die Potenziale der Künstlichen Intelligenz für Ihre Organisation realistisch bewerten und mit eigenen Projekten nachhaltigen Mehrwert generieren.

Sie sind nach dem Seminar in der Lage, KI-Projekte im Unternehmenskontext selbstständig zu planen und umzusetzen. Sie kennen zentrale Machine-Learning-Algorithmen, können passende Verfahren je nach Anwendung auswählen und beherrschen den gesamten Workflow - von der Datenvorbereitung über die Modellierung bis hin zum Einsatz von Tools wie Scikit-Learn und TensorFlow.

Darüber hinaus wissen Sie, wie Sie die Potenziale der Künstlichen Intelligenz für Ihre Organisation realistisch bewerten und mit eigenen Projekten nachhaltigen Mehrwert generieren.

Container-Technologien wie Docker sind aus modernen Softwarearchitekturen nicht mehr wegzudenken. Sie ermöglichen eine flexible, skalierbare und effiziente Bereitstellung von Anwendungen und sind damit ein zentraler Bestandteil zeitgemäßer Entwicklungs- und Betriebsprozesse. 

In diesem Seminar wird das grundlegende technische Verständnis der Container-Technologie vermittelt. Es wird Wert darauf gelegt, fundiert den Aufbau und die Arbeitsweise von Containern zu verstehen, um Fehlersituationen sicher beherrschen zu können. Neben den klaren Vorteilen der Container werden aber auch deren Probleme und Grenzen erläutert

• Schnellere Entscheidungsfindung
  : Pivot-Tabellen ermöglichen es Ihnen, komplexe Datensätze schnell zu analysieren, sodass Entscheidungen fundierter und schneller getroffen werden können.
• Weniger Abhängigkeit von der IT-Abteilung
  : Grundkenntnisse in Pivot-Tabellen können dazu führen, dass Fachbereiche weniger auf die IT-Abteilung angewiesen sind, um Berichte und Analysen zu erstellen.
• Marktfähige Fähigkeit
  : Die Fähigkeit, mit Pivot-Tabellen umgehen zu können, ist in vielen Berufen äußerst wertvoll und kann die Karrierechancen verbessern.
• Interdisziplinäre Anwendung
  : Von Finanzanalysten bis zu Marketingspezialisten, die Anwendungen für Pivot-Tabellen sind breit gefächert.
• Zeiteinsparung
  : Manuelle Datenanalyse kann zeitaufwendig sein. Pivot-Tabellen beschleunigen diesen Prozess erheblich, was zu einer effizienteren Nutzung der Arbeitszeit führt.
• Senkung der Fehlerquote
  : Durch die Automatisierung der Datenanalyse mit Pivot-Tabellen können menschliche Fehler minimiert werden.