OpenCV Einführung mit Python

Seminar - GFU Cyrus AG

Nach Abschluss dieses Seminars kennen Sie die grundlegenden Funktionen und Einsatzmöglichkeiten der OpenCV-Bibliothek und können diese für die Bildverarbeitung und Videoanalyse mit Python einsetzen.

Sie lernen, Bilder und Videos einzulesen, zu bearbeiten und zu analysieren sowie verschiedene Verfahren zur Bildtransformation, Kantenerkennung, Schwellenwertbildung und Merkmalsextraktion anzuwenden.

Darüber hinaus verstehen Sie die Grundlagen des Merkmalsabgleichs und der Objekterkennung und können einfache Anwendungen zur Bild- und Videoanalyse entwickeln.

Sie erhalten eine fundierte Grundlage, um OpenCV in eigenen Python-Projekten einzusetzen und weiterführende Aufgabenstellungen im Bereich Computer Vision zu bearbeiten.

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^*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Installation von OpenCV
Grundlagen
- Lesen von Bildern und Videos
- Ändern der Größe und Skalieren von Bildern und Videoframes
- Zeichnen von Formen und Platzieren von Text auf Bildern
- Fünf grundlegende Methoden in OpenCV
- Bildtransformationen
- Konturerkennung
Aufbau und weiterführende Bildverarbeitung
- Umwandeln zwischen Farbräumen
- Trennen und Zusammenführen von Farbkanälen
- Unschärfe und Bildweichzeichnung
- Bitweise Operationen (Bitwise Operations)
- Maskieren von Bildern
- Histogrammberechnung
- Schwellenwertbildung und Binarisierung von Bildern
- Erweiterte Kantenerkennung
- Eckenerkennung
- SIFT, SURF, FAST, BRIEF und ORB
- Feature Matching
- Merkmalsabgleich und Homographie
- Überlagern und Übermalen von Bildern
Spezielle Anwendungen
- Gesichtsdetektion mit Haar-Kaskaden
- Gesichtserkennung mit integrierten OpenCV-Funktionen
- Computer Vision und typische Anwendungsbereiche

Zielgruppe:

Das Seminar richtet sich an Softwareentwickler, Python-Programmierer sowie technisch interessierte Fachkräfte, die sich mit Bildverarbeitung, Videoanalyse und Computer Vision beschäftigen möchten.

Es eignet sich insbesondere für Personen, die OpenCV kennenlernen und die Bibliothek zur Entwicklung eigener Anwendungen zur Bildanalyse, Merkmals- und Objekterkennung einsetzen möchten.

Teilnahmevoraussetzungen

Sie benötigen grundlegende Kenntnisse in der Programmierung mit Python.

Vorkenntnisse in OpenCV oder Computer Vision sind nicht erforderlich.

Seminarkennung:

S2663

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