PL-300 - Microsoft Power BI Data Analyst

Dieser Kurs behandelt verschiedene Methoden und Best Practices in Bezug auf geschäftliche und technische Anforderungen für Modellierung, Visualisierung und Analyse von Daten mit Power BI. Sie erfahren, wie man auf sowohl relationale als auch nicht-relationale Daten aus verschiedenen Quellen zugreift und diese verarbeitet und wie man passende Sicherheitsstandards und -richtlinien im Power-BI-Spektrum einschließlich Datensätzen und Gruppen implementiert. Außerdem geht es um Verwaltung und Bereitstellung von Berichten und Dashboards für das (Ver-)Teilen von Inhalten sowie das Erstellen paginierter Berichte innerhalb des Power-BI-Diensts und deren Veröffentlichung in einem Arbeitsbereich für die Einbeziehung in Power BI.

Inhalte

• Einführung in die Microsoft-Datenanalyse
  • Rollen und Verantwortlichkeiten des Datenanalysten
  • Einführung in Power BI
• Vorbereiten von Daten in Power BI
  • Daten aus verschiedenen Quellen identifizieren und beziehen
  • Verbindungsmethoden und ihre Auswirkungen auf die Performance
  • Verwenden von Microsoft Dataverse
  • Verbindung zu einem Datenfluss herstellen
• Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI
  • Datenstrukturierung
  • Verbessern der Datenstruktur
  • Datenprofilierung
• Design eines Datenmodells in Power BI
  • Einführung in die Datenmodellierung
  • Arbeiten mit Tabellen
  • Dimensionen und Hierarchien
• Erstellen von Modellkalkulationen mithilfe von DAX
  • Einführung in DAX
  • Einfache Formeln und Ausdrücke
  • Berechnete Tabellen und Messwerte
  • Arbeiten mit Time-Intelligence-Funktionen und Key-Performance-Indikatoren
• Optimieren der Modellperformance 
  • Schritte, Prozesse, Konzepte und Best Practices für die Optimierung eines Datenmodells
  • Optimieren von DirectQuery-Modellen
  • Erstellen und Verwalten von Aggregationen
• Erstellen von Berichten in Power BI
  • Design eines Berichtsseitenlayouts
  • Auswählen und Hinzufügen effektiver Visualisierungen
  • Hinzufügen grundlegender Berichtsfunktionalität
  • Navigation und Interaktion
  • Verbessern der Berichtsperformance
  • Design für Barrierefreiheit
• Erstellen von Dashboards in Power BI
  • Erstellen eines Dashboards
  • Echtzeitdashboards
  • Erweitern eines Dashboards
• Erweitern von Berichten für Benutzerfreundlichkeit und Storytelling
  • Paginierte Berichte im Überblick
  • Erstellen paginierter Berichte
• Erweiterte Analyse in Power BI
  • Erweiterte Analyse
  • Dateneinsichten durch AI-Bildmaterial
• Verwalten von Datensätzen in Power BI
  • Parameter
  • Datensätze
  • Sicherheit
• Erstellen und Verwalten von Arbeitsräumen
  • Erstellen von Arbeitsräumen
  • Teilen und Verwalten von Inhalten

Erfahrung mit der Arbeit mit Daten in der Cloud, insbesondere:

• Verständnis für wichtige Datenkonzepte
• Kenntnisse über die Arbeit mit relationalen Daten
• Kenntnisse über die Arbeit mit nicht-relationalen Daten
• Kenntnisse über Datenanalyse und Visualisierungskonzepte

Kursziele

• Daten aufnehmen, bereinigen und transformieren
• Modellieren von Daten für Leistung und Skalierbarkeit
• Entwerfen und Erstellen von Berichten für die Datenanalyse
• Anwenden und Ausführen erweiterter Berichtsanalysen
• Berichtsressourcen verwalten und freigeben
• Erstellen paginierter Berichte in Power BI

Zielgruppe

• BI-Profis
• Datenanalysten