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PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst

Seminar - PROKODA GmbH

PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst
Termin Ort Preis*
17.08.2026- 19.08.2026 Düsseldorf 2.368,10 €
17.08.2026- 19.08.2026 Stuttgart 2.368,10 €
17.08.2026- 19.08.2026 Hamburg 2.368,10 €
17.08.2026- 19.08.2026 online 2.368,10 €
07.09.2026- 09.09.2026 Hamburg 2.368,10 €
07.09.2026- 09.09.2026 Düsseldorf 2.368,10 €
07.09.2026- 09.09.2026 Stuttgart 2.368,10 €
07.09.2026- 09.09.2026 online 2.368,10 €
12.10.2026- 14.10.2026 Düsseldorf 2.368,10 €
12.10.2026- 14.10.2026 online 2.368,10 €
12.10.2026- 14.10.2026 Stuttgart 2.368,10 €
12.10.2026- 14.10.2026 Hamburg 2.368,10 €
02.11.2026- 04.11.2026 online 2.368,10 €
02.11.2026- 04.11.2026 Hamburg 2.368,10 €
02.11.2026- 04.11.2026 Stuttgart 2.368,10 €
02.11.2026- 04.11.2026 Düsseldorf 2.368,10 €
07.12.2026- 09.12.2026 Hamburg 2.368,10 €
07.12.2026- 09.12.2026 Stuttgart 2.368,10 €
07.12.2026- 09.12.2026 online 2.368,10 €
07.12.2026- 09.12.2026 Düsseldorf 2.368,10 €

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*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:
  • Einführung in die Microsoft-Datenanalyse
    • Rollen und Verantwortlichkeiten des Datenanalysten
    • Einführung in Power BI
  • Vorbereiten von Daten in Power BI
    • Daten aus verschiedenen Quellen identifizieren und beziehen
    • Verbindungsmethoden und ihre Auswirkungen auf die Performance
    • Verwenden von Microsoft Dataverse
    • Verbindung zu einem Datenfluss herstellen
  • Bereinigen, Transformieren und Laden von Daten in Power BI
    • Datenstrukturierung
    • Verbessern der Datenstruktur
    • Datenprofilierung
  • Design eines Datenmodells in Power BI
    • Einführung in die Datenmodellierung
    • Arbeiten mit Tabellen
    • Dimensionen und Hierarchien
  • Erstellen von Modellkalkulationen mithilfe von DAX
    • Einführung in DAX
    • Einfache Formeln und Ausdrücke
    • Berechnete Tabellen und Messwerte
    • Arbeiten mit Time-Intelligence-Funktionen und Key-Performance-Indikatoren
  • Optimieren der Modellperformance
    • Schritte, Prozesse, Konzepte und Best Practices für die Optimierung eines Datenmodells
    • Optimieren von DirectQuery-Modellen
    • Erstellen und Verwalten von Aggregationen
  • Erstellen von Berichten in Power BI
    • Design eines Berichtsseitenlayouts
    • Auswählen und Hinzufügen effektiver Visualisierungen
    • Hinzufügen grundlegender Berichtsfunktionalität
    • Navigation und Interaktion
    • Verbessern der Berichtsperformance
    • Design für Barrierefreiheit
  • Erstellen von Dashboards in Power BI
    • Erstellen eines Dashboards
    • Echtzeitdashboards
    • Erweitern eines Dashboards
  • Erweitern von Berichten für Benutzerfreundlichkeit und Storytelling
    • Paginierte Berichte im Überblick
    • Erstellen paginierter Berichte
  • Erweiterte Analyse in Power BI
    • Erweiterte Analyse
    • Dateneinsichten durch AI-Bildmaterial
  • Verwalten von Datensätzen in Power BI
    • Parameter
    • Datensätze
    • Sicherheit
  • Erstellen und Verwalten von Arbeitsräumen
    • Erstellen von Arbeitsräumen
    • Teilen und Verwalten von Inhalten
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Erfahrung mit der Arbeit mit Daten in der Cloud, insbesondere:
    • Verständnis für wichtige Datenkonzepte
    • Kenntnisse über die Arbeit mit relationalen Daten
    • Kenntnisse über die Arbeit mit nicht-relationalen Daten
    • Kenntnisse über Datenanalyse und Visualisierungskonzepte
  • Sie können die Voraussetzungen erfüllen und einen besseren Einblick in die Arbeit mit Daten in Azure erlangen, indem Sie Microsoft Azure Data Fundamentalsabschließen, bevor Sie an diesem Kurs teil nehmen.
Zielgruppe:
Dieser Microsoft Kurs PL-300 richtet sich an Datenexpert:innen und Business-Intelligence-Fachleute, die lernen möchten, wie man Datenanalysen mit Power BI genau durchführt. Dieser Kurs richtet sich auch an weitere Fachleute, die Berichte zur Visualisierung von Daten aus Datenplattformtechnologien entwickeln, die sowohl in der Cloud als auch On Premise vorhanden sind.
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