PostgreSQL Advanced: Tuning und Vektor-Suche

Seminar - PROKODA GmbH

Termin	Ort	Preis^*
12.03.2026- 13.03.2026	online	1.654,10 €	jetzt buchen
12.03.2026- 13.03.2026	München	1.654,10 €	jetzt buchen
16.07.2026- 17.07.2026	online	1.654,10 €	jetzt buchen
16.07.2026- 17.07.2026	München	1.654,10 €	jetzt buchen

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Inhalte:

Performance-Diagnose mit System
- EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS) richtig lesen
- Wichtige Metriken: Latenz, I/O, Cache-Hit-Rate
- Typische Anti-Patterns in SQL und ORM
Indexing, das wirklich wirkt
- B-Tree, Hash, GIN, GiST gezielt einsetzen
- Partial Indexes und Covering Indexes
- Sortierung, Collation und Operator Classes
Planner, Statistiken und Parameter
- ANALYZE, Autovacuum und Statistik-Targets
- Join-Strategien, Cardinality und Skew
- Work_mem, shared_buffers, effective_cache_size
Wartung und Stabilität unter Last
- VACUUM, Bloat, Fillfactor und Reindex-Strategien
- Locks, Deadlocks und sinnvolle Isolation Levels
- Connection Pooling und Transaktions-Design
Vektor-Suche mit pgvector in PostgreSQL
- Embeddings speichern: Datentypen, Dimensionen, Modellwahl
- Ähnlichkeitsmaße: Cosine, L2, Inner Product
- Indexe für ANN: IVFFlat und HNSW, Trade-offs
RAG-Workflows und hybride Suche
- Hybrid: Volltextsuche plus Vektor-Ranking
- Chunking, Metadaten-Filter und Re-Ranking
- Qualität messen: Recall, Latenz, Kosten

Teilnahmevoraussetzungen:

Gute SQL-Kenntnisse und praktische Erfahrung mit PostgreSQL (Tabellen, Indexe, Joins).
Grundverständnis von Transaktionen und Datenbankbetrieb ist hilfreich.

Zielgruppe:

Database Engineers und PostgreSQL-Admins
Backend-Entwicklerinnen und Backend-Entwickler mit SQL-Verantwortung
Platform- und SRE-Teams mit Datenbankbetrieb
Data Engineers, die Retrieval in PostgreSQL integrieren
Für alle, die PostgreSQL-Performance messbar verbessern und Vektor-Suche produktionsnah einsetzen wollen

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