Datenimport & Datenmodell\n\n\n- Fortgeschrittene Transformationen beim Datenimport mit Power Query einsetzen;\n- Entscheidung für ein oder mehrere Datasets treffen;\n- Grundlagen der Datenmodellierung verstehen und STERN-Schema anwenden;\n- Weitere (Fakten-)Tabellen an das Datenmodell anbinden;\n- Filterrichtung und Kardinalität verstehen;\n- Entscheidung treffen, ob ein Schritt im ETL-Prozess abgearbeitet werden kann.\nDAX & Measures\n\n\n- Grundlegende Funktionsweise von Measures verstehen;\n- Datenschnitte auslesen und Measures abhängig von der Auswahl berechnen;\n- Grundlegende Filterkonzepte im DAX-Datenmodell verstehen;\n- Die Funktion CALCULATE und weitere Funktionen zur Steuerung der Filterkontexte richtig implementieren;\n- Bedingte Ausgaben mit logischen Funktionen und Operatoren implementieren;\n- Beliebige Zeiträume mit den Time-Intelligence Funktionen auswerten und vergleichen ;\n- Absolute und prozentuale Abweichungen berechnen;\n- Mehrzeilige Measures schreiben;\n- Variablen bei der Berechnung von Measures verwenden;\n- Die Rechenlogik von Measures durch den Einsatz von Visuals überprüfen.\nPower BI Service\n\n\n- Arbeitsbereiche anlegen und verwalten;\n- Berechtigungen für Arbeitsbereiche und Datasets vergeben;\n- Row-Level-Security implementieren;\n- Automatische Aktualisierung von Datasets einrichten;\n- Dashboards als zweite Auswertungsebene nach Berichten einrichten;\n- Mobilansicht konfigurieren.\nDie Themenbearbeitung erfolgt anhand von Fallbeispielen aus dem Controlling-Bereich.
Zielgruppe:
Das Seminar richtet sich an Teilnehmer aus dem Bereich Controlling, die bereits erste Erfahrungen mit Power BI als Datenanalyse- und Reporting-Tool in Unternehmen gesammelt und fundierte Kenntnisse haben und/oder an der Schulung Power BI Desktop Grundlagen und Power BI Desktop Aufbau teilgenommen haben.
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