Praxisworkshop mit Flowise und n8n - KI-Agenten entwickeln, Multi-Agenten-Systeme koordinieren und Unternehmensprozesse optimieren
Seminar - GFU Cyrus AG
Nach Abschluss des Seminars sind Sie in der Lage, KI-Agenten, Multi-Agenten-Systeme und automatisierte Workflows für unterschiedliche Unternehmensanforderungen zu konzipieren, zu erstellen und produktiv einzusetzen. Sie verstehen die Architektur moderner Agentensysteme und wissen, wie spezialisierte Agenten zusammenarbeiten, Aufgaben koordinieren und komplexe Geschäftsprozesse unterstützen können. Darüber hinaus lernen Sie, wie Agenten mit Unternehmensdaten, Wissensquellen, Datenbanken, Web-Diensten und externen Anwendungen verbunden werden, um wiederkehrende Aufgaben effizient zu automatisieren.
KI-Agenten und intelligente Automatisierung - Grundlagen, Architektur und Workflows
Einführung in Agentic AI
Von Chatbots zu KI-Agenten
Was unterscheidet Agenten von klassischen Assistenten?
Einsatzmöglichkeiten für Unternehmen
Aktuelle Trends im Bereich Agentic AI
Grundlagen moderner KI-Agenten
Architektur moderner Agentensysteme
Rollen, Ziele und Aufgaben von Agenten
Planung, Entscheidungsfindung und Ausführung
Tool-Nutzung durch Agenten
Memory und Kontextmanagement
Multi-Agenten-Systeme
Zusammenarbeit mehrerer Agenten
Supervisor-Agenten und Spezialisten-Agenten
Agentenkommunikation und Aufgabenverteilung
Orchestrierung komplexer Arbeitsabläufe
Praxisbeispiele für Multi-Agenten-Systeme
Workflow-Automatisierung mit KI
Automatisierung wiederkehrender Geschäftsprozesse
Integration bestehender Systeme
E-Mail-Verarbeitung und Dokumentenmanagement
Automatische Recherche und Informationsaufbereitung
Lead-Management und Vertriebsunterstützung
Wissensmanagement und interne Assistenzsysteme
n8n für KI-gestützte Automatisierung
Einführung in n8n
Erstellung intelligenter Workflows
Anbindung externer Anwendungen
Verarbeitung von Formularen, E-Mails und Dokumenten
Nutzung von APIs und Webservices
KI-Agenten in Automatisierungsprozesse integrieren
Agentenentwicklung und Praxisworkshop - Multi-Agenten-Systeme mit Flowise und MCP
Agentenentwicklung mit Flowise
Agenten in Flowise erstellen
Tool-Calling und Agenten-Workflows
Nutzung externer Datenquellen
Multi-Agenten-Workflows aufbauen
Kombination von RAG und Agentensystemen
Model Context Protocol (MCP)
Grundlagen des MCP-Standards
Verbindung von Agenten mit externen Werkzeugen
Zugriff auf Unternehmensdaten
Sichere Integration von Anwendungen und Datenquellen
Praxisworkshop
Entwicklung mehrerer KI-Agenten für unterschiedliche Unternehmensprozesse
Aufbau und Orchestrierung von Multi-Agenten-Systemen
Zusammenarbeit spezialisierter Agenten in komplexen Workflows
Integration von Tools, Datenbanken und Unternehmensanwendungen
Automatisierung realer Geschäftsprozesse mit KI-Agenten und Multi-Agenten-Systemen
Entwicklung praxisnaher Anwendungsfälle aus Vertrieb, Kundenservice, Dokumentenverarbeitung und Wissensmanagement
Kombination von Agenten, RAG und Workflows
Diskussion eigener Unternehmensanwendungen
Entwicklung und Einsatz von KI-Agenten und Multi-Agenten-Systemen sowohl mit Cloud-basierten LLMs (ChatGPT, Gemini, Claude) als auch mit lokal betriebenen Open-Source-Modellen (Ollama) auf eigenen Rechnern und Servern
Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tage
Zielgruppe:
Das Seminar richtet sich an Fach- und Führungskräfte kleiner und mittelständischer Unternehmen, die moderne KI-Lösungen zur Automatisierung von Geschäftsprozessen nutzen möchten. Besonders profitieren Mitarbeitende aus den Bereichen Kundenservice, Vertrieb, Wissensmanagement, Prozessmanagement, Digitalisierung, Organisation und Unternehmensentwicklung.
Sie benötigen keine Programmierkenntnisse. Grundlegende Computerkenntnisse sowie Interesse an Künstlicher Intelligenz und digitalen Geschäftsprozessen sind ausreichend. Erfahrungen mit ChatGPT oder vergleichbaren KI-Anwendungen sind hilfreich, aber nicht zwingend notwendig. Das Seminar ist praxisorientiert aufgebaut und vermittelt die Inhalte anhand leicht verständlicher Beispiele sowie zahlreicher Übungen mit modernen No-Code-Werkzeugen.
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