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Dieser Kurs richtet sich an Einsteiger:innen im Bereich Deep Learning, die eine solide Grundlage der wichtigsten Konzepte suchen, die für die Erstellung von Deep-Learning-Modellen mit bekannten Methoden erforderlich sind. Der Kurs geht davon aus, dass Sie zuvor keine umfangreichen Erfahrungen mit neuronalen Netzen und Deep Learning gemacht haben und beginnt mit einer Übersicht über die für Deep Learning erforderlichen Grundlagen des maschinellen Lernens. Dann wird erklärt, wie man Daten durch Bereinigung und Vorverarbeitung für Deep Learning vorbereitet, und es werden nach und nach neuronale Netze und die überwachten neuronalen Netzarchitekturen wie Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs) und Generative Adversarial Networks (GANs) sowie unüberwachte Architekturen wie Autoencoder (AEs), Variational Autoencoder (VAEs) und Restricted Boltzmann Machines (RBMs) und Transformer vorgestellt.

 

Zu den praktischen Anwendungen werden die Klassifizierung von Texten in vordefinierte Kategorien, die syntaktische Analyse, die Stimmungsanalyse, die synthetische Generierung von Text und das Tagging von Sprachbestandteilen behandelt. Im Rahmen der Bildverarbeitung werden die Klassifizierung von Bildern in verschiedene Kategorien und der fortgeschrittenen Objekterkennung mit zugehörigen Bildkommentaren sowie die Generierung von Bildern mithilfe von Autoencodern und GANs in Programmcode (Python) umgesetzt.

Dieser Kurs richtet sich an Einsteiger:innen im Bereich Deep Learning, die eine solide Grundlage der wichtigsten Konzepte suchen, die für die Erstellung von Deep-Learning-Modellen mit bekannten Methoden erforderlich sind. Der Kurs geht davon aus, dass Sie zuvor keine umfangreichen Erfahrungen mit neuronalen Netzen und Deep Learning gemacht haben und beginnt mit einer Übersicht über die für Deep Learning erforderlichen Grundlagen des maschinellen Lernens. Dann wird erklärt, wie man Daten durch Bereinigung und Vorverarbeitung für Deep Learning vorbereitet, und es werden nach und nach neuronale Netze und die überwachten neuronalen Netzarchitekturen wie Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs) und Generative Adversarial Networks (GANs) sowie unüberwachte Architekturen wie Autoencoder (AEs), Variational Autoencoder (VAEs) und Restricted Boltzmann Machines (RBMs) und Transformer vorgestellt.

 

Zu den praktischen Anwendungen werden die Klassifizierung von Texten in vordefinierte Kategorien, die syntaktische Analyse, die Stimmungsanalyse, die synthetische Generierung von Text und das Tagging von Sprachbestandteilen behandelt. Im Rahmen der Bildverarbeitung werden die Klassifizierung von Bildern in verschiedene Kategorien und der fortgeschrittenen Objekterkennung mit zugehörigen Bildkommentaren sowie die Generierung von Bildern mithilfe von Autoencodern und GANs in Programmcode (Python) umgesetzt.

Overview

IBM FlashSystem V9000 is a comprehensive all-flash enterprise storage solution that delivers the full capabilities of IBM FlashCore technology. FlashSystem V9000 offers a rich set of storage virtualization features designed to improve efficiency, management, scalability and flexibility for any storage environments. FlashSystem V9000 delivers industry-leading value to enterprises along three dimensions: Scalable Performance, Enduring Economics, and Agile Integration.

This course focuses on the planning and implementation tasks associated with integrating the FlashSystem V9000 into the storage area network, and facilitate storage application data access independence from storage management functions and requirements.

It also explains how to:

 

• Centralize storage provisioning to host servers from common storage pools using internal storage and SAN attached external heterogeneous storage.
• Improve storage utilization effectiveness using Thin Provisioning and Real-Time Compression
• Implement storage tiering and optimization of flash, enterprise or nealine systems usage with Easy Tier.
• Facilitate the coexistence and migration of data from non-virtualization to the virtualized environment.
• Utilize network-level storage subsystem-independent data replication services to satisfy backup and disaster recovery requirements.

Overview

IBM FlashSystem V9000 is a comprehensive all-flash enterprise storage solution that delivers the full capabilities of IBM FlashCore technology. FlashSystem V9000 offers a rich set of storage virtualization features designed to improve efficiency, management, scalability and flexibility for any storage environments. FlashSystem V9000 delivers industry-leading value to enterprises along three dimensions: Scalable Performance, Enduring Economics, and Agile Integration.

This course focuses on the planning and implementation tasks associated with integrating the FlashSystem V9000 into the storage area network, and facilitate storage application data access independence from storage management functions and requirements.

It also explains how to:

 

• Centralize storage provisioning to host servers from common storage pools using internal storage and SAN attached external heterogeneous storage.
• Improve storage utilization effectiveness using Thin Provisioning and Real-Time Compression
• Implement storage tiering and optimization of flash, enterprise or nealine systems usage with Easy Tier.
• Facilitate the coexistence and migration of data from non-virtualization to the virtualized environment.
• Utilize network-level storage subsystem-independent data replication services to satisfy backup and disaster recovery requirements.

Learn how to design a cloud-based data warehousing solution using Amazon Redshift.

Interne und externe Kundenbetreuung, Führung der Mitarbeiter, der Verkaufsprozesse mit dem Ziel einer nachhaltigen Performance im Vertrieb bezogen auf Rentabilität im Verkauf und Vertrieb. Führung & Coaching von Vertriebs- und Verkaufsmitarbeitern

Dieses TPM-Grundlagenseminar richtet sich an angehende TPM-, OpEx-, Lean- und KVP-Verantwortliche, die im eigenen Unternehmen eine führende Rolle zur TPM-Umsetzung einnehmen wollen.Wir starten mit einer grundlegenden Einführung in verschiedenste TPM-Ansätze und bringen Ihnen die wichtigsten Schritte vor dem Roll-out bei. Danach lernen Sie die ersten vier Säulen des Operational Excellence Reference Models in Theorie und Praxis von Grund auf kennen.Strukturiert aufbereitete Verlustindikatoren resultieren in Kennzahlen, die Sie dabei unterstützen, den richtigen Einstiegspunkt in die TPM-Maßnahmen zu finden. Die Säulen der Geplanten und Autonomen Instandhaltung bieten jeweils 7 Stufen zur systematischen Erhöhung der Anlagenverfügbarkeiten bei sinkenden Betriebskosten. Dieser Kurs bietet Ihnen nie dagewesene Entwicklungsmöglichkeiten, die Sie im Unternehmen gewinnbringend einsetzen können.Der überwiegende Teil des Kurses findet in einem gastgebenden Produktionswerk statt, wo Sie das Erlernte unmittelbar in die Praxis umsetzen können. Unsere erfahrenen Trainer stehen Ihnen auch nach diesem Seminar gerne als Ansprechpartner zur Verfügung.Als zertifizierter TPM-Instruktor werden Sie nach Abschluss des Kurses in ein Alumni-Netzwerk aufgenommen. Hier können Sie sich über die Weiterbildung zum TPM-Instruktor hinaus mit anderen TPM-Profis austauschen und benchmarken.

Certified TIA-942 Design Consultant - CTDC® (exam included) - Course Language: English

Warum kostet das angefragte Bauteil so viel ...? Haben Sie sich das auch schon öfter gefragt? Als versierte:r Einkäufer:in ist es Ihr Ziel, aus technischen Zeichnungen die notwendigen Fertigungstechnologien zur Herstellung Ihrer Bauteile erkennen und ableiten zu können sowie die Möglichkeiten und Grenzen der technischen Abläufe zu verstehen. Dieses Seminar liefert wichtige Erkenntnisse und tiefe Einblicke in viele Fertigungstechnologien für Ihre Einkaufspraxis. Sie bekommen ein besseres Verständnis für die Kosten und notwendigen Lieferzeiten. Sie gewinnen an Verhandlungssicherheit mit Zuliefer:innen und begegnen der Fertigung auf Augenhöhe.

Ein weiteres ISTQB® -Modul für Ihren Erfolg  Der ISTQB® -Standard ist in Foundation-, Advanced- und Expert-Level gegliedert. Die Level zeigen, wie intensiv der Lernstoff bestimmte Themen behandelt. Nach dieser ISTQB Advanced Level Schulung können Sie

• Testteams managen,
• Tests planen und dokumentieren,
• Testfortschritte überwachen,
• Testprozesse anhand Prozessverbesserungsmodellen optimieren und anpassen.

Anhand praxisnaher Beispiele und Übungen sind Sie perfekt auf die CTAL-TM Zertifizierung vorbereitet. Dieses Seminar gewährleistet eine optimale Vorbereitung auf die Zertifizierungsprüfung unter anderem durch das gemeinsame Bearbeiten der Probeprüfung des GTB. 
Ihre Vorteile bei Cegos Integrata

Bereitstellung des FachbuchsPraxiswissen Softwaretest - Testmanagement als PDF - ideal zur Prüfungsvorbereitung oder zum Nachlesen im Arbeitsalltag. 

Die Vorgehensweisen und Techniken eines Software Testers nach CTFL Lehrplan werden mit verschiedenen Gruppen- und Partnerübungen gefestigt. 

Wir versenden mehrere Practips Emails mit je einer Aufgabe des Tages, 1-mal pro Woche. 

Bereitstellung von interaktiven, übersichtlichen und kompakten WBTszu den Themen erfolgreiche Kommunikation und Stressbewältigung.

Hohe Transfersicherung der vermittelten In...