Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!
Ob Webanwendung oder Deep Learning Algorithmus: In den Zeiten von rasant wachsenden Datenmengen lernen Sie mit Python eine flexible und leicht zugängliche Programmiersprache für eine große Bandbreite an Anwendungsmöglichkeiten. Ein Python-Kurs bietet die Möglichkeit, die Sprache zu erlernen, zu vertiefen oder sogar eine Programmierlösung für individuelle Fragestellungen und Analysen zu entwickeln.Python lernen: Was ist Python?
Python ist eine dynamische, also eine interpretierende Skriptsprache. Anfang der 1990er Jahre wurde diese vom Niederländer Guido van Rossum entwickelt. Python ist im Gegensatz zu anderen Sprachen leichter verständlich und hat den Anspruch, einen knappen Programmierstil zu fördern. Generell ist diese gut nachvollzieh- und veränderbar und damit geeignet, die Programmierung und Entwicklung individueller Skripte und Anwendungen zu erleichtern. Zudem ist Python eine plattformunabhängige Sprache, die auf fast jedem Rechner mit geringfügigen Anpassungen am jeweiligen Betriebssystem unverändert eingesetzt werden kann. Vorteile wie diese machen Python zu einer der populärsten und am häufigsten genutzten Programmiersprachen.Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 262 Schulungen (mit 951 Terminen) zum Thema Python mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
Webinar
- 03.06.2024- 11.06.2024
- online
- 3.201,10 €
- 11.03.2025- 12.03.2025
- Ostfildern
- 1.185,00 €
Eine Messkette besteht aus einem Sensor, welcher als Messprinzip einen elektrischen Effekt in Abhängigkeit der physikalischen Größe nutzt. Im Weiteren wandelt ein (Mess)Verstärker diesen elektrischen Effekt in eine messbare Spannung um, welche dann über ein Zeigermessgerät oder digitalisiert als Messwert verfügbar wird.
Das Seminar stellt die technischen Realisierungen zum Messen von Temperatur, Masse, Kraft, Druck, Drehmoment, Weg, Beschleunigung (und weitere) vor. Dabei werden die unterschiedlichen Messprinzipien erläutert und deren Vor- und Nachteile dargelegt. Wegen ihrer großen Bedeutung wird auf Dehnungsmessstreifen und die Schwingungsmessung besonders eingegangen. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Realisierung der digitalen Messung in den Programmiersprachen MATLAB® und Python. Abgerundet wird das Seminar durch die Betrachtung der Messunsicherheit, dem Nutzen bzw. der Erfordernis von Kalibrierung und Messkettenabgleich.
Meister, Techniker, Ingenieure aller Fachrichtungen aus den Bereichen Forschung und Entwicklung, Fertigung, Qualitätssicherung oder Betriebsmittelüberwachung, welche sich erstmalig mit dem elektrischen oder digitalen Messen mechanischer Größen befassen oder auf den aktuellen Stand der Technik gebracht werden wollen.
Webinar
Azure - DP-100T01 - Entwerfen und Implementieren einer Data Scientist Lösung unter Azure
- 13.05.2024- 15.05.2024
- online
- 2.368,10 €
Azure - DP-100T01 - Entwerfen und Implementieren einer Data Scientist Lösung unter Azure
- 13.05.2024- 15.05.2024
- Dresden
- 2.368,10 €
- 11.11.2024- 12.11.2024
- Ostfildern
- 1.250,00 €
IBM 6A330G - IBM Safer Payments Hands-On Modeling Training (V6.3)
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Overview
IBM Safer Payments is an innovative real-time payment fraud prevention and detection solution for all cashless payment types. IBM Safer Payments provides not only model capabilities based on inbuilt tools, but also the option to import externally built fraud models for real-time decisioning.
In this course, all of the IBM Safer Payments model capabilities are presented in details. The following modelling concepts are covered: index, profiling techniques (with and without index sequence), model components comprised of rulesets, PMML, Python and Internal Random Forest, elements of the simulation environment including Rule Generation and Internal Random Forest, as well as the sampling techniques. All these concepts will be followed by the hands-on exercises that students are expected to execute.
Go Programmierung - Einführung
- 27.05.2024- 29.05.2024
- Nürnberg
- 1.737,40 €
Webinar
DP-100 - Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure
- 03.06.2024- 05.06.2024
- online
- 2.249,10 €
E-Learning
Weiterbildung Software Engineer - Python
- Beginn jederzeit möglich
- online
- auf Anfrage
Keine Frage: Python ist beliebt –?und gilt als eine der benutzerfreundlichsten Programmiersprachen. Sie besticht durch ihre Einfachheit, Vielseitigkeit und ihre breiten Anwendungsgebiete. Von der Webentwicklung über die Datenanalyse bis zur Spieleentwicklung und Künstliche Intelligenz. Mit Deiner Weiterbildung Software Engineer - Python (m/w/d) hast Du das volle Wissen, um die Tech-Branche mitzugestalten.
Deine Weiterbildung gibt Dir alles an die Hand, was Du für eine Software Programmierung mit Python brauchst. Du lernst, Python effektiv zu nutzen, um Anwendungen zu entwickeln, Daten zu analysieren und künstliche Intelligenz zu implementieren. Und Du wirst die Grundlagen der Sprache, ihre Bibliotheken und Frameworks sowie bewährte Praktiken für saubere Python-Codes kennenlernen. Gleichzeitig tauchst Du tief in die Algorithmik ein. Im Bereich Software Engineering befasst Du Dich mit den besten Praktiken für die Planung, Entwicklung und Wartung von Softwareprojekten. Du wirst Konzepte des Software Engineering und agile Methoden näher kennenlernen. Dein neues Wissen wendest Du dann gleich an und setzt eine Desktop-Anwendung in die Praxis um.
Hinweis: Durch den erfolgreichen Abschluss dieser Weiterbildung erlangen die Teilnehmenden keinen offiziellen Ingenieur-Titel.
Webinar
- 03.06.2024- 30.06.2024
- online
- 2.130,10 €
Wie funktioniert Python und wo wird es angewendet?
Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, die dank einer klaren, einfachen und strukturierten Syntax relativ einfach zu lernen ist. Python unterstützt zudem die aspektorientierte und funktionale Programmierung. Bei dieser Programmiersprache wird der Programm-Quellcode nicht kompiliert, sondern interpretiert: also nicht erst in Maschinensprache mit langen Reihen von Nullen und Einsen umgewandelt.Generell gilt Python als eine der modernsten Programmiersprachen mit zahlreichen Standardfunktionen und Bibliotheken für viele verschiedene Zwecke. Meist kommt die Sprache zur Anwendung bei:
- Web-Programmierung,
- Textverarbeitung,
- Erstellung grafischer Benutzeroberflächen,
- Big Data-Projekten,
- Data Analytics (aufwändige Datenanalysen) und
- Erstellung von Algorithmen im Deep Learning.
Auch in der Wissenschaft ist die Programmiersprache Python überaus beliebt, da diese einen einfachen Zugang zur Programmierung von Big Data Projekten sowie eine große Auswahl an wissenschaftlichen Bibliotheken bietet. Darüber hinaus kann man mit Python eine Menge verschiedener kleiner Werkzeuge für das Web, aber auch einen ganzen Server programmieren und Datenbanken verwalten. Das Erlernen der Programmiersprache Python kann daher eine sinnvolle Ergänzung zu Weiterbildungsmaßnahmen in Datenbankprogrammierung sein.
Python lernen: Für wenn kann ein Python Workshop nützlich sein?
Aufgrund der voranschreitenden Digitalisierung und der stetig wachsenden Masse an Daten zählen Kenntnisse in Python zu den am meisten nachgefragten Kompetenzen am Arbeitsmarkt: Diese Sprache ist eine lohnenswerte Alternative zu den altbewährten Programmiersprachen. Ein Python-Kurs erscheint vor allem dann sinnvoll, wenn der Einstieg in die Welt des Programmierens überschaubar und einfach erfolgen soll. Eine Schulung in Python ist auch dann interessant, wenn bereits gewisse Vorkenntnisse bestehen und es um das Vermitteln und Vertiefen von weiteren Aspekten der Programmiersprache geht. Die Anwendungsmöglichkeiten bewegen sich in einem breiten Spektrum von der Server- und Datenbankadministration über statistische und mathematische Auswertungen bis hin zur Robotik-Programmierung.Python Kurse: Worin besteht der Nutzen?
Wenn der Einstieg in die Programmiersprache gefunden ist, lassen sich sowohl einfachere als auch anspruchsvollere Aufgaben in Angriff nehmen. Da Python eine leicht verständliche Syntax aufweist, erschließt sich bereits nach wenigen Stunden das Grundprinzip und die dahinterstehende Logik. Entsprechend zügig lässt sich Python in Eigenregie umsetzen und anwenden. Die erlernten Grundlagen lassen sich auf vielfältige Weise nutzen: vor allem bei der Verarbeitung oder der Visualisierung von Daten, da sich Python für Big Data sehr gut eignet. Python zu lernen gehört inzwischen für jeden dazu, der sich als Data Analyst bzw. für den Bereich Data Analytics qualifizieren möchte.Für Unternehmen bietet sich dank Python die Chance, mehr Informationen aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen: Python erleichtert die eigene Entwicklung von Deep Learning Algorithmen. Es bietet damit die Möglichkeit, Regelmäßigkeiten und Zusammenhänge zu erkennen und diese zur Prozessoptimierung oder als Grundlage für strategische Unternehmensentscheidungen zu nutzen. Wer diese Art der Business Intelligence noch nicht in seinem Unternehmen praktiziert, für den ist eine Weiterbildung zum Thema Big Data zu empfehlen.