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Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!

Ob Webanwendung oder Deep Learning Algorithmus: In den Zeiten von rasant wachsenden Datenmengen lernen Sie mit Python eine flexible und leicht zugängliche Programmiersprache für eine große Bandbreite an Anwendungsmöglichkeiten. Ein Python-Kurs bietet die Möglichkeit, die Sprache zu erlernen, zu vertiefen oder sogar eine Programmierlösung für individuelle Fragestellungen und Analysen zu entwickeln.

Python lernen: Was ist Python?

Python ist eine dynamische, also eine interpretierende Skriptsprache. Anfang der 1990er Jahre wurde diese vom Niederländer Guido van Rossum entwickelt. Python ist im Gegensatz zu anderen Sprachen leichter verständlich und hat den Anspruch, einen knappen Programmierstil zu fördern. Generell ist diese gut nachvollzieh- und veränderbar und damit geeignet, die Programmierung und Entwicklung individueller Skripte und Anwendungen zu erleichtern. Zudem ist Python eine plattformunabhängige Sprache, die auf fast jedem Rechner mit geringfügigen Anpassungen am jeweiligen Betriebssystem unverändert eingesetzt werden kann. Vorteile wie diese machen Python zu einer der populärsten und am häufigsten genutzten Programmiersprachen.

Wie funktioniert Python und wo wird es angewendet?

Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, die dank einer klaren, einfachen und strukturierten Syntax relativ einfach zu lernen ist. Python unterstützt zudem die aspektorientierte und funktionale Programmierung. Bei dieser Programmiersprache wird der Programm-Quellcode nicht kompiliert, sondern interpretiert: also nicht erst in Maschinensprache mit langen Reihen von Nullen und Einsen umgewandelt.

Generell gilt Python als eine der modernsten Programmiersprachen mit zahlreichen Standardfunktionen und Bibliotheken für viele verschiedene Zwecke. Meist kommt die Sprache zur Anwendung bei:

  • Web-Programmierung,
  • Textverarbeitung,
  • Erstellung grafischer Benutzeroberflächen,
  • Big Data-Projekten,
  • Data Analytics (aufwändige Datenanalysen) und
  • Erstellung von Algorithmen im Deep Learning.

Auch in der Wissenschaft ist die Programmiersprache Python überaus beliebt, da diese einen einfachen Zugang zur Programmierung von Big Data Projekten sowie eine große Auswahl an wissenschaftlichen Bibliotheken bietet. Darüber hinaus kann man mit Python eine Menge verschiedener kleiner Werkzeuge für das Web, aber auch einen ganzen Server programmieren und Datenbanken verwalten. Das Erlernen der Programmiersprache Python kann daher eine sinnvolle Ergänzung zu Weiterbildungsmaßnahmen in Datenbankprogrammierung sein.

Python lernen: Für wenn kann ein Python Workshop nützlich sein?

Aufgrund der voranschreitenden Digitalisierung und der stetig wachsenden Masse an Daten zählen Kenntnisse in Python zu den am meisten nachgefragten Kompetenzen am Arbeitsmarkt: Diese Sprache ist eine lohnenswerte Alternative zu den altbewährten Programmiersprachen. Ein Python-Kurs erscheint vor allem dann sinnvoll, wenn der Einstieg in die Welt des Programmierens überschaubar und einfach erfolgen soll. Eine Schulung in Python ist auch dann interessant, wenn bereits gewisse Vorkenntnisse bestehen und es um das Vermitteln und Vertiefen von weiteren Aspekten der Programmiersprache geht. Die Anwendungsmöglichkeiten bewegen sich in einem breiten Spektrum von der Server- und Datenbankadministration über statistische und mathematische Auswertungen bis hin zur Robotik-Programmierung.

Python Kurse: Worin besteht der Nutzen?

Wenn der Einstieg in die Programmiersprache gefunden ist, lassen sich sowohl einfachere als auch anspruchsvollere Aufgaben in Angriff nehmen. Da Python eine leicht verständliche Syntax aufweist, erschließt sich bereits nach wenigen Stunden das Grundprinzip und die dahinterstehende Logik. Entsprechend zügig lässt sich Python in Eigenregie umsetzen und anwenden. Die erlernten Grundlagen lassen sich auf vielfältige Weise nutzen: vor allem bei der Verarbeitung oder der Visualisierung von Daten, da sich Python für Big Data sehr gut eignet. Python zu lernen gehört inzwischen für jeden dazu, der sich als Data Analyst bzw. für den Bereich Data Analytics qualifizieren möchte.

Für Unternehmen bietet sich dank Python die Chance, mehr Informationen aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen: Python erleichtert die eigene Entwicklung von Deep Learning Algorithmen. Es bietet damit die Möglichkeit, Regelmäßigkeiten und Zusammenhänge zu erkennen und diese zur Prozessoptimierung oder als Grundlage für strategische Unternehmensentscheidungen zu nutzen. Wer diese Art der Business Intelligence noch nicht in seinem Unternehmen praktiziert, für den ist eine Weiterbildung zum Thema Big Data zu empfehlen.



Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 90 Seminare (mit 436 Terminen) zum Thema Python mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

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Web Based Training

  • 13.07.2020- 16.07.2020
  • online
  • 2.844,10 €
2 weitere Termine

Tag 1

  • Einführung in AWS und seine Entwicklung
  • Speicherung und Bereitstellung von Inhalten in AWS
  • Datenverarbeitungsservices und Netzwerk
  • Managed Services & Datenbank in AWS
  • Bereitstellung und Verwaltung

Tag 2: Schaffen der Grundlagen

  • Einführung in die Entwicklung in AWS
  • Auswählen eines Datenspeichers
  • Entwickeln von Speicherlösungen mit Amazon S3
  • Flexible NoSQL-Lösungen mit Amazon DynamoDB entwickeln

Tag 3: Verbinden von Anwendungen und Daten mit ereignisgesteuerter Verarbeitung

  • Arbeiten mit Ereignissen
  • Entwickeln ereignisgesteuerter Lösungen mit Amazon Kinesis Stream
  • Entwickeln ereignisgesteuerter Lösungen mit Amazon SWF, Amazon SQS und Amazon SNS
  • Entwickeln ereignisgesteuerter Lösungen mit AWS Lambda

Tag 4: Entwickeln und Bereitstellen sicherer, skalierbarer Anwendungen

  • Entwickeln sicherer Anwendungen
  • Erfassen von Daten für die Skalierbarkeit im Cache
  • Überwachen Ihrer Anwendungen und AWS-Ressourcen mit Amazon CloudWatch
  • Bereitstellen von Anwendungen mit AWS Elastic Beanstalk und AWS CloudFormation

  • 31.08.2020- 04.09.2020
  • Köln
  • 3.332,00 €


Viele Unternehmen sind auf der Suche nach Data Scientists, um sich die Potenziale datengetriebener Vorgehensweisen und Geschäftsmodelle zu erschließen oder sie auszubauen. Was bei der Fülle von Anforderungen in diesem Arbeitsbereich und der dafür notwendigen Kompetenzen schnell klar wird: Den universellen Data Scientist gibt es nicht.

Welche Kompetenzen für Unternehmen im Vordergrund stehen, hängt von ihrem jeweiligen Anwendungsbereich ab, jedoch beinhaltet das Anforderungsprofil grundlegende Fähigkeiten, die jeder Data Scientist erfüllen muss. Unser „Data Science Crash Kurs“ ermöglicht es den Teilnehmern, diese Fähigkeiten zu erwerben, während sie mit realen Datensätzen arbeiten. Dies wird durch den Einsatz der relevantesten Tools, wir Azure ML, TensorFlow, Amazon Machine Learning AWS, Apache Spark etc. sowie Techniken mit R und Python zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme erreicht. Unsere Teilnehmer lernen Theorie und Praxis hinter Begriffen wie Empfehlungsmaschinen, Regressionen, Netzwerk- und grafischer Modellierung, Anomalie-Erkennung, Hypothesentests, Maschinellem Lernen und Big Data Analytics. Sie werden in die Lage versetzt, Data Science Techniken auf die Herausforderungen des Datenmanagements in ihren Unternehmen anzuwenden, häufige Fallstricke in der Big Data Analytik zu identifizieren und zu vermeiden sowie Maschinelle Lernalgorithmen einzusetzen, um ihre Daten zu analysieren.

  • 18.01.2021- 19.01.2021
  • Frankfurt am Main
  • 1.475,60 €
    1.328,04 €
7 weitere Termine

Du hast vor ein Projekt mit Apache Spark zu starten, oder bist neugierig auf diese flexible und leistungsstarke Plattform? Wir stellen dir die Architektur mit ihren einzelnen Komponenten und deren Anwendung vor. Erlernt wird der Einsatz von Apache Spark auf unterschiedlichen Daten. In Übungen wird der Teilnehmer die Verarbeitung und Analyse unstrukturierter und strukturierter Daten aus Dateien sowie Datastores direkt anwenden; dies unter Einsatz von spezialisierten OpenSource-Entwicklungs- und Analysewerkzeugen wie Apache Zeppelin. Wir vermitteln die Adhoc-Analyse ebenso wie die Entwicklung der Datenbereitstellung/Integration für Streaming und Batchverarbeitung praxisorientiert. Best Practices und Tipps aus der Praxis geben dem Teilnehmer das Rüstzeug für einen erfolgreichen Start mit Apache Spark.

Web Based Training

  • 23.06.2020- 26.06.2020
  • online
  • 3.094,00 €
11 weitere Termine

Dieser viertägige Präsenzkurs bietet den Teilnehmern eine praktische Einführung in den Entwurf und die Erstellung von Datenverarbeitungssystemen auf der Google Cloud Platform. Im Rahmen von Präsentationen, Demos und praxisorientierten Labs lernen die Teilnehmer den Entwurf von Datenverarbeitungssystemen kennen, erstellen End-to-End-Datenpipelines, analysieren Daten und führen maschinelles Lernen durch. Der Kurs behandelt strukturierte, unstrukturierte und gestreamte Daten.

Web Based Training

  • 20.07.2020- 22.07.2020
  • online
  • 3.195,15 €
5 weitere Termine

"DevOps Engineering on AWS" demonstriert die Verwendung der gängigsten DevOps-Muster zur Entwicklung, Bereitstellung und Wartung von Anwendungen in AWS. Der Kurs behandelt die zentralen Prinzipien der DevOps-Methode und untersucht eine Reihe von Anwendungsfällen für Szenarien bei Startups, kleinen/mittelständischen Unternehmen und zur Unternehmensentwicklung.

Webinar

  • 15.06.2020- 12.07.2020
  • online
  • 522,41 €
5 weitere Termine

The aim of the Data Awareness Training is to provide a holistic overview of current data technologies. For this purpose, a fundamental understanding of the entire data processing process for data analysis and complex data models is facilitated so that you can communicate professionally with data experts. In addition, you will learn to evaluate data analyses and projects from the specialist domain and to assess data visualizations.

Web Based Training

  • 15.06.2020- 19.06.2020
  • online
  • 3.439,10 €
25 weitere Termine

The Implementing and Operating Cisco Enterprise Network Core Technologies (ENCOR) v1.0 course gives you the knowledge and skills needed to configure, troubleshoot, and manage enterprise wired and wireless networks. You’ll also learn to implement security principles within an enterprise network and how to overlay network design by using solutions such as SD-Access and SD-WAN. Course content includes 3 days of self-study material.

This course helps you prepare to take the 350-401 Implementing Cisco® Enterprise Network Core Technologies (ENCOR) exam, which is part of four new certifications:

  • CCNP® Enterprise
  • CCIE® Enterprise Infrastructure
  • CCIE Enterprise Wireless
  • Cisco Certified Specialist – Enterprise Core


Course Benefits

  • Configure, troubleshoot, and manage enterprise wired and wireless networks
  • Implement security principles within an enterprise network
  • Prepare you prepare to take the 350-401 Implementing Cisco Enterprise Network Core Technologies (ENCOR) exam

Webinar

  • 22.06.2020- 26.06.2020
  • online
  • 2.707,25 €
    2.301,16 €
5 weitere Termine

Der Kurs bietet eine verständnisorientierte Einführung in die zentralen statistischen Verfahren der angewandten Statistik. Sie erhalten eine fundierte Einführung in die grundlegenden Funktionen der Programmiersprache R unter der Entwicklungsumgebung RStudio mit den gängigen Methoden und Verfahren des Datenimports, der Datenaufbereitung, der statistischen Datenanalyse und der Präsentation von Ergebnissen. Der Lehrstoff wird unter Zuhilfenahme professioneller Didaktik durch den Wechsel von Input und anwendungsbezogenen Übungen mit R/RStudio vermittelt.

In dem Seminar wird Wert auf den Anwendungsbezug gelegt. Die Übungsaufgaben erfolgen in der R-Schulung auf unseren Schulungslaptops mit der statistischen Programmiersprache R und der Entwicklungsumgebung RStudio. Durch intensives Trainieren mit ständigen Übungen und Wiederholungen anhand von über einem Dutzend Datensätzen aus den Bereichen der Markt- und Meinungsforschung, der medizinischen Forschung mit klinischen Studien und der Technik/Produktion wird ein vertieftes Verständnis der statistischen Verfahren und ein sicherer Umgang mit R unter RStudio sichergestellt.

Dieses R Seminar vermittelt über die Einführung in statistische Grundlagen hinaus Expertenwissen für statistische Datenanalysen. Es werden reale Daten mit typischen Stolpersteinen verwendet und es wird dabei aufgezeigt, wie durch unachtsame Anwendung der Standardverfahren verzerrte oder sogar nicht zutreffende und falsche Ergebnisse entstehen können.

Web Based Training

  • 10.08.2020- 13.08.2020
  • online
  • 2.963,10 €
5 weitere Termine

This course provides students with the skills and knowledge required to successfully create and maintain the cloud and edge portions of an Azure IoT solution. The course includes full coverage of the core Azure IoT services such as IoT Hub, Device Provisioning Services, Azure Stream Analytics, Time Series Insights, and more. In addition to the focus on Azure PaaS services, the course includes sections on IoT Edge, device management, monitoring and troubleshooting, security concerns, and Azure IoT Central.

Blended Learning

  • Termin auf Anfrage
  • Stuttgart
  • 4.200,00 €


Dieser berufsbegleitende Masterstudiengang richtet sich an berufstätige Business Analysten, IT-Spezialisten mit Informatik-, Mathematik- oder Ingenieursstudium und technologischem Fachwissen, die sich auf dem Fachgebiet Data Science anwendungsorientiert qualifizieren möchten. Die Vertiefungsrichtung ist technologisch orientiert und wendet sich an Berufstätige mit einem mehrheitlich technisch geprägten Hintergrund.

Der berufsbegleitende Studiengang vermittelt die wichtigsten Werkzeuge zur Analyse, Aufbereitung und wertschöpfenden Nutzung von strukturierten als auch unstrukturierten Daten aus unternehmensinternen Informationssystemen sowie externen Quellen.
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