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Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!

Ob Webanwendung oder Deep Learning Algorithmus: In den Zeiten von rasant wachsenden Datenmengen lernen Sie mit Python eine flexible und leicht zugängliche Programmiersprache für eine große Bandbreite an Anwendungsmöglichkeiten. Ein Python-Kurs bietet die Möglichkeit, die Sprache zu erlernen, zu vertiefen oder sogar eine Programmierlösung für individuelle Fragestellungen und Analysen zu entwickeln.

Python lernen: Was ist Python?

Python ist eine dynamische, also eine interpretierende Skriptsprache. Anfang der 1990er Jahre wurde diese vom Niederländer Guido van Rossum entwickelt. Python ist im Gegensatz zu anderen Sprachen leichter verständlich und hat den Anspruch, einen knappen Programmierstil zu fördern. Generell ist diese gut nachvollzieh- und veränderbar und damit geeignet, die Programmierung und Entwicklung individueller Skripte und Anwendungen zu erleichtern. Zudem ist Python eine plattformunabhängige Sprache, die auf fast jedem Rechner mit geringfügigen Anpassungen am jeweiligen Betriebssystem unverändert eingesetzt werden kann. Vorteile wie diese machen Python zu einer der populärsten und am häufigsten genutzten Programmiersprachen.

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 779 Schulungen (mit 3.222 Terminen) zum Thema Python mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

Webinar

  • 15.02.2027- 16.02.2027
  • online
  • 1.654,10 €
1 weiterer Termin

A2A-Protokoll-Schulung: KI-Agenten verbinden

  • 23.11.2026
  • Berlin
  • 2.011,10 €
58 weitere Termine

In dem Kurs lernen Sie, wie Sie mit den fortgeschrittenen Werkzeugen von Python objektorientiert programmieren und Datenbankanbindungen erstellen. Anhand von Beispielen zeigen wir Ihnen, wie Sie Python effizient für die Softwareentwicklung einsetzen können.

Webinar

  • 30.11.2026- 02.12.2026
  • online
  • 1.892,10 €


Apache Spark ist ein leistungsfähiges Framework zur verteilten Verarbeitung großer Datenmengen und zählt zu den zentralen Technologien im Big-Data-Umfeld. In diesem Seminar lernen Sie die Funktionsweise, die zugrundeliegenden Konzepte sowie die Architekturvon Spark-Applikationen kennen.



Sie erhalten einen kompakten Überblick über die wichtigsten Spark-Komponenten und setzen das erlernte Wissen direkt in praktischen Übungen um. Dabei entwickeln Sie Ihre ersten Spark-Jobs in Python, arbeiten mit

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Sie können grundlegende Schritte mit Python im Bereich Data Science anwenden und die behandelten Aufgaben selbstständig bearbeiten. Sie kennen Wege, weitergehende Algorithmen und Methoden in Python zu finden, um Ihr Wissen auch nach dem Seminar auszubauen.

Sie haben einen Überblick über die behandelten Machine-Learning-Algorithmen, können diese voneinander unterscheiden und in Python anwenden. Die Ergebnisse validieren Sie anhand geeigneter Kennzahlen für Klassifikation und Regression.

Sie arbeiten überwiegend selbstständig mit Unterstützung des Trainers, um das Erlernte direkt umzusetzen. Anhand von Datenbeispielen werden die Bibliotheken pandas, seaborn und scikit-learn besprochen und in umfangreichen Übungen eingesetzt.

Webinar

  • 05.07.2027- 07.07.2027
  • online
  • 2.415,70 €
3 weitere Termine

Sie können grundlegende Schritte mit Python im Bereich Data Science anwenden und die behandelten Aufgaben selbstständig bearbeiten. Sie kennen Wege, weitergehende Algorithmen und Methoden in Python zu finden, um Ihr Wissen auch nach dem Seminar auszubauen.

Sie haben einen Überblick über die behandelten Machine-Learning-Algorithmen, können diese voneinander unterscheiden und in Python anwenden. Die Ergebnisse validieren Sie anhand geeigneter Kennzahlen für Klassifikation und Regression.

Sie arbeiten überwiegend selbstständig mit Unterstützung des Trainers, um das Erlernte direkt umzusetzen. Anhand von Datenbeispielen werden die Bibliotheken pandas, seaborn und scikit-learn besprochen und in umfangreichen Übungen eingesetzt.

  • Termin auf Anfrage
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In einer zunehmend dynamischen und datengetriebenen Wirtschaft stehen Fach- und Führungskräfte im Controlling vor wachsenden Herausforderungen: Steigender Automatisierungsdruck, komplexe Datenlandschaften, zeitkritische Analysen und der Anspruch, fundierte Entscheidungen zu treffen.

Effizienz, Flexibilität und Skalierbarkeit sind gefragter denn je. Klassische Tools stoßen dabei an ihre Grenzen – bei der Analyse sehr großer Datenmengen reicht selbst das gängige KI-Tool ChatGPT oft nicht aus. Die Lösung liegt hier im gezielten Einsatz von KI-Agenten und Python: Damit lassen sich sogar umfangreiche Excel-Dateien automatisch auslesen, Routinetätigkeiten automatisieren und Controlling-Prozesse strategisch weiterentwickeln.

Fernlehrgang

  • Termin auf Anfrage
  • online
  • 1.904,00 €


Starten Sie mit unserem Einsteigerkurs in die Welt der Programmierung mit Python. Sie lernen die Grundlagen wie Variablen, Schleifen und Datenstrukturen kennen und legen so das Fundament für Ihre Programmierkenntnisse in Python.
Das Seminar ist auch als Intensiv-Training verfügbar, sprechen Sie uns an wegen der Agenda.

  • 02.12.2026- 04.12.2026
  • Köln
  • 2.415,70 €
3 weitere Termine

Sie verstehen nach dem Seminar die drei zentralen Ansätze Prompting, Fine-Tuning und Retrieval-Augmented Generation (RAG) und können diese mit Python umsetzen. Sie bereiten Daten korrekt auf, bewerten Modelle objektiv und wählen die passende Methode für konkrete Anwendungsfälle. Darüber hinaus kennen Sie typische RAG-Architekturen und orchestrieren einfache Agenten-Workflows mit PydanticAI.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Sie verstehen nach dem Seminar die drei zentralen Ansätze Prompting, Fine-Tuning und Retrieval-Augmented Generation (RAG) und können diese mit Python umsetzen. Sie bereiten Daten korrekt auf, bewerten Modelle objektiv und wählen die passende Methode für konkrete Anwendungsfälle. Darüber hinaus kennen Sie typische RAG-Architekturen und orchestrieren einfache Agenten-Workflows mit PydanticAI.

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Nach Abschluss dieses Seminars kennen Sie die grundlegenden Funktionen und Einsatzmöglichkeiten der OpenCV-Bibliothek und können diese für die Bildverarbeitung und Videoanalyse mit Python einsetzen.

Sie lernen, Bilder und Videos einzulesen, zu bearbeiten und zu analysieren sowie verschiedene Verfahren zur Bildtransformation, Kantenerkennung, Schwellenwertbildung und Merkmalsextraktion anzuwenden.

Darüber hinaus verstehen Sie die Grundlagen des Merkmalsabgleichs und der Objekterkennung und können einfache Anwendungen zur Bild- und Videoanalyse entwickeln.

Sie erhalten eine fundierte Grundlage, um OpenCV in eigenen Python-Projekten einzusetzen und weiterführende Aufgabenstellungen im Bereich Computer Vision zu bearbeiten.
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Wie funktioniert Python und wo wird es angewendet?

Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, die dank einer klaren, einfachen und strukturierten Syntax relativ einfach zu lernen ist. Python unterstützt zudem die aspektorientierte und funktionale Programmierung. Bei dieser Programmiersprache wird der Programm-Quellcode nicht kompiliert, sondern interpretiert: also nicht erst in Maschinensprache mit langen Reihen von Nullen und Einsen umgewandelt.

Generell gilt Python als eine der modernsten Programmiersprachen mit zahlreichen Standardfunktionen und Bibliotheken für viele verschiedene Zwecke. Meist kommt die Sprache zur Anwendung bei:

  • Web-Programmierung,
  • Textverarbeitung,
  • Erstellung grafischer Benutzeroberflächen,
  • Big Data-Projekten,
  • Data Analytics (aufwändige Datenanalysen) und
  • Erstellung von Algorithmen im Deep Learning.

Auch in der Wissenschaft ist die Programmiersprache Python überaus beliebt, da diese einen einfachen Zugang zur Programmierung von Big Data Projekten sowie eine große Auswahl an wissenschaftlichen Bibliotheken bietet. Darüber hinaus kann man mit Python eine Menge verschiedener kleiner Werkzeuge für das Web, aber auch einen ganzen Server programmieren und Datenbanken verwalten. Das Erlernen der Programmiersprache Python kann daher eine sinnvolle Ergänzung zu Weiterbildungsmaßnahmen in Datenbankprogrammierung sein.

Python lernen: Für wenn kann ein Python Workshop nützlich sein?

Aufgrund der voranschreitenden Digitalisierung und der stetig wachsenden Masse an Daten zählen Kenntnisse in Python zu den am meisten nachgefragten Kompetenzen am Arbeitsmarkt: Diese Sprache ist eine lohnenswerte Alternative zu den altbewährten Programmiersprachen. Ein Python-Kurs erscheint vor allem dann sinnvoll, wenn der Einstieg in die Welt des Programmierens überschaubar und einfach erfolgen soll. Eine Schulung in Python ist auch dann interessant, wenn bereits gewisse Vorkenntnisse bestehen und es um das Vermitteln und Vertiefen von weiteren Aspekten der Programmiersprache geht. Die Anwendungsmöglichkeiten bewegen sich in einem breiten Spektrum von der Server- und Datenbankadministration über statistische und mathematische Auswertungen bis hin zur Robotik-Programmierung.

Python Kurse: Worin besteht der Nutzen?

Wenn der Einstieg in die Programmiersprache gefunden ist, lassen sich sowohl einfachere als auch anspruchsvollere Aufgaben in Angriff nehmen. Da Python eine leicht verständliche Syntax aufweist, erschließt sich bereits nach wenigen Stunden das Grundprinzip und die dahinterstehende Logik. Entsprechend zügig lässt sich Python in Eigenregie umsetzen und anwenden. Die erlernten Grundlagen lassen sich auf vielfältige Weise nutzen: vor allem bei der Verarbeitung oder der Visualisierung von Daten, da sich Python für Big Data sehr gut eignet. Python zu lernen gehört inzwischen für jeden dazu, der sich als Data Analyst bzw. für den Bereich Data Analytics qualifizieren möchte.

Für Unternehmen bietet sich dank Python die Chance, mehr Informationen aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen: Python erleichtert die eigene Entwicklung von Deep Learning Algorithmen. Es bietet damit die Möglichkeit, Regelmäßigkeiten und Zusammenhänge zu erkennen und diese zur Prozessoptimierung oder als Grundlage für strategische Unternehmensentscheidungen zu nutzen. Wer diese Art der Business Intelligence noch nicht in seinem Unternehmen praktiziert, für den ist eine Weiterbildung zum Thema Big Data zu empfehlen.

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