Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!
Ob Webanwendung oder Deep Learning Algorithmus: In den Zeiten von rasant wachsenden Datenmengen lernen Sie mit Python eine flexible und leicht zugängliche Programmiersprache für eine große Bandbreite an Anwendungsmöglichkeiten. Ein Python-Kurs bietet die Möglichkeit, die Sprache zu erlernen, zu vertiefen oder sogar eine Programmierlösung für individuelle Fragestellungen und Analysen zu entwickeln.Python lernen: Was ist Python?
Python ist eine dynamische, also eine interpretierende Skriptsprache. Anfang der 1990er Jahre wurde diese vom Niederländer Guido van Rossum entwickelt. Python ist im Gegensatz zu anderen Sprachen leichter verständlich und hat den Anspruch, einen knappen Programmierstil zu fördern. Generell ist diese gut nachvollzieh- und veränderbar und damit geeignet, die Programmierung und Entwicklung individueller Skripte und Anwendungen zu erleichtern. Zudem ist Python eine plattformunabhängige Sprache, die auf fast jedem Rechner mit geringfügigen Anpassungen am jeweiligen Betriebssystem unverändert eingesetzt werden kann. Vorteile wie diese machen Python zu einer der populärsten und am häufigsten genutzten Programmiersprachen.Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 731 Schulungen (mit 3.830 Terminen) zum Thema Python mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
Arcpy-Automatisierung - Effizientes GIS-Scripting und Datenmanagement
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
- GIS-Prozesse mit Python und Arcpy effizient automatisieren.
- Skripte erstellen, die Datenmanagement und Analysen beschleunigen.
- Wiederverwendbare Lösungen für Ihre spezifischen Arbeitsabläufe entwickeln.
Build machine learning solutions using Azure Databricks (DP-3014)
- 27.02.2026
- München
- 821,10 €
Effektiv und effizient Testen mit Python
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Folgende Fähigkeiten werden Teilnehmende nach dem Semianr erlangen:
- Saubere, lesbare und gut strukturierte Testfunktionen erstellen
- Fixtures verwenden, um Setup-, Teardown- und Testdaten zu speichern
- Fixtures zwischen Tests und zwischen Testdateien austauschen
- Verfolgen der Testausführung durch Tests und Fixtures, um Tests zu debuggen
- Verwenden von Testparametrisierung, um mit einer geringen Anzahl von Testfunktionen eine Vielzahl von Testfällen zu erstellen
- Identifizieren von Testparametrisierungen mit Test-IDs
- Überspringen von Tests mit Markierungen
- Teilmengen von Tests ausführen mithilfe von Schlüsselwörtern, Markierungen, Testklassen und Kombinationen dieser Techniken
- Erweitern der Pytest-Funktionalität mit Plugins
- Hypothesen testen
- Statische Code-Analysen
Webinar
Effektiv und effizient Testen mit Python
- 06.08.2026- 07.08.2026
- online
- 1.630,30 €
Folgende Fähigkeiten werden Teilnehmende nach dem Semianr erlangen:
- Saubere, lesbare und gut strukturierte Testfunktionen erstellen
- Fixtures verwenden, um Setup-, Teardown- und Testdaten zu speichern
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- Verwenden von Testparametrisierung, um mit einer geringen Anzahl von Testfunktionen eine Vielzahl von Testfällen zu erstellen
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- Teilmengen von Tests ausführen mithilfe von Schlüsselwörtern, Markierungen, Testklassen und Kombinationen dieser Techniken
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- firmenintern
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für eigene Entwicklungen geeignet. Sie wissen nun, dass Sie die beste Programmiersprache beherrschen.
Webinar
ChatGPT - Workshop MySQL Anbindung
- 23.02.2026- 24.02.2026
- online
- 1.606,50 €
Webinar
- 05.10.2026- 09.10.2026
- online
- 2.939,30 €
für eigene Entwicklungen geeignet. Sie wissen nun, dass Sie die beste Programmiersprache beherrschen.
ChatGPT - Workshop MySQL Anbindung
- 23.02.2026- 24.02.2026
- Dresden
- 1.606,50 €
Webinar
Crashkurs Python für Einsteiger
- 13.04.2026
- online
- 773,50 €
Dieser praxisorientierte Kurs vermittelt die Grundlagen der Programmierung mit Python und bietet einen strukturierten Einstieg in eine der weltweit meistgenutzten Programmiersprachen. Die Teilnehmenden lernen die wichtigsten Konzepte kennen und setzen erste Programme direkt in einer Entwicklungsumgebung um.
Neben den Grundlagen wie Variablen, Datentypen, Strings und wichtigen Bibliotheken wird auch die Programmlogik behandelt – darunter Schleifen, Bedingungen und eigene Funktionen. Ein besonderes Highlight ist die Einführung in NumPy und Pandas, um mit Arrays und Tabellen zu arbeiten und erste Datenanalysen durchzuführen.
Der Kurs besteht aus vielen praktischen Übungen, sodass das Gelernte direkt angewendet und vertieft wird. Am Ende des Workshops können die Teilnehmer einfache eigene Funktionen schreiben, grundlegende Datenanalysen durchführen und haben ein erstes Fundament für das weitere Kennenlernen von Python.
Webinar
Erstellen von Lösungen für maschinelles Sehen mit Azure KI Vision (AI-3004)
- 02.04.2026
- online
- 821,10 €
Wie funktioniert Python und wo wird es angewendet?
Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, die dank einer klaren, einfachen und strukturierten Syntax relativ einfach zu lernen ist. Python unterstützt zudem die aspektorientierte und funktionale Programmierung. Bei dieser Programmiersprache wird der Programm-Quellcode nicht kompiliert, sondern interpretiert: also nicht erst in Maschinensprache mit langen Reihen von Nullen und Einsen umgewandelt.Generell gilt Python als eine der modernsten Programmiersprachen mit zahlreichen Standardfunktionen und Bibliotheken für viele verschiedene Zwecke. Meist kommt die Sprache zur Anwendung bei:
- Web-Programmierung,
- Textverarbeitung,
- Erstellung grafischer Benutzeroberflächen,
- Big Data-Projekten,
- Data Analytics (aufwändige Datenanalysen) und
- Erstellung von Algorithmen im Deep Learning.
Auch in der Wissenschaft ist die Programmiersprache Python überaus beliebt, da diese einen einfachen Zugang zur Programmierung von Big Data Projekten sowie eine große Auswahl an wissenschaftlichen Bibliotheken bietet. Darüber hinaus kann man mit Python eine Menge verschiedener kleiner Werkzeuge für das Web, aber auch einen ganzen Server programmieren und Datenbanken verwalten. Das Erlernen der Programmiersprache Python kann daher eine sinnvolle Ergänzung zu Weiterbildungsmaßnahmen in Datenbankprogrammierung sein.
Python lernen: Für wenn kann ein Python Workshop nützlich sein?
Aufgrund der voranschreitenden Digitalisierung und der stetig wachsenden Masse an Daten zählen Kenntnisse in Python zu den am meisten nachgefragten Kompetenzen am Arbeitsmarkt: Diese Sprache ist eine lohnenswerte Alternative zu den altbewährten Programmiersprachen. Ein Python-Kurs erscheint vor allem dann sinnvoll, wenn der Einstieg in die Welt des Programmierens überschaubar und einfach erfolgen soll. Eine Schulung in Python ist auch dann interessant, wenn bereits gewisse Vorkenntnisse bestehen und es um das Vermitteln und Vertiefen von weiteren Aspekten der Programmiersprache geht. Die Anwendungsmöglichkeiten bewegen sich in einem breiten Spektrum von der Server- und Datenbankadministration über statistische und mathematische Auswertungen bis hin zur Robotik-Programmierung.Python Kurse: Worin besteht der Nutzen?
Wenn der Einstieg in die Programmiersprache gefunden ist, lassen sich sowohl einfachere als auch anspruchsvollere Aufgaben in Angriff nehmen. Da Python eine leicht verständliche Syntax aufweist, erschließt sich bereits nach wenigen Stunden das Grundprinzip und die dahinterstehende Logik. Entsprechend zügig lässt sich Python in Eigenregie umsetzen und anwenden. Die erlernten Grundlagen lassen sich auf vielfältige Weise nutzen: vor allem bei der Verarbeitung oder der Visualisierung von Daten, da sich Python für Big Data sehr gut eignet. Python zu lernen gehört inzwischen für jeden dazu, der sich als Data Analyst bzw. für den Bereich Data Analytics qualifizieren möchte.Für Unternehmen bietet sich dank Python die Chance, mehr Informationen aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen: Python erleichtert die eigene Entwicklung von Deep Learning Algorithmen. Es bietet damit die Möglichkeit, Regelmäßigkeiten und Zusammenhänge zu erkennen und diese zur Prozessoptimierung oder als Grundlage für strategische Unternehmensentscheidungen zu nutzen. Wer diese Art der Business Intelligence noch nicht in seinem Unternehmen praktiziert, für den ist eine Weiterbildung zum Thema Big Data zu empfehlen.
