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Einführung in das Data Mining mit Python

Seminar - Cegos Integrata GmbH

Datenbasierte Entscheidungen gewinnen in nahezu allen Branchen an Bedeutung - und mit ihnen die Fähigkeit, große Datenmengen effizient auszuwerten. In diesem Seminar lernen Sie die Grundlagen des Data Mining kennen und wenden zentrale Methoden direkt mit der Programmiersprache Python an. Sie arbeiten praxisnah mit Bibliotheken wie NumPy und Pandas, bereiten Daten auf, analysieren sie statistisch und visualisieren Ergebnisse mit matplotlib.  

Das zweitägige Seminar   wird wahlweise als Präsenzseminar oder als Live Online Training durchgeführt und richtet sich an Personen, die einen praxisnahen Einstieg in Data-Mining-Methoden mit Python suchen. Im Mittelpunkt steht das selbstständige Arbeiten anhand konkreter Use Cases - für einen nachhaltigen Lernerfolg.  

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, strukturierte Datenquellen einzulesen, zu bereinigen und erste Auswertungen durchzuführen. Damit schaffen Sie eine fundierte Basis für weiterführende Analysen und datengetriebene Entscheidungen in Ihrem Arbeitsumfeld.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Data Scientist

Termin Ort Preis*
11.05.2026- 12.05.2026 online 1.892,10 €
25.06.2026- 26.06.2026 online 1.892,10 €
06.08.2026- 07.08.2026 online 1.892,10 €
06.08.2026- 07.08.2026 Frankfurt am Main 1.892,10 €
24.09.2026- 25.09.2026 online 1.892,10 €
12.11.2026- 13.11.2026 online 1.892,10 €
17.12.2026- 18.12.2026 online 1.892,10 €
17.12.2026- 18.12.2026 Stuttgart 1.892,10 €
firmenintern auf Anfrage auf Anfrage

Alle Termine anzeigen

*Alle Preise verstehen sich inkl. MwSt.

Detaillierte Informationen zum Seminar

Inhalte:

Einführung in das Data-Mining

  • Grundlagen
  • Methoden
  • CRISP-DM

Python Grundlagen

  • Werte, Typen Variablen
  • Operatoren
  • If-, Else-, For-Anweisungen
  • Funktionen
  • Datenstrukturen

Einführung in Numpy

  • Numpy Arrays
  • Arithmetische Operationen mit Numpy
  • Slicing

Einführung in Pandas

  • Pandas Series
  • Panda DataFrames
  • Indexojekte
  • Filtern und Sortieren
  • Arithmetik

Daten einlesen

  • csv-Dateien
  • SQL-Datenbanken
  • JSON-Dateien
  • APIs

Daten bereinigen

  • Null-Value handling
  • Maskieren

Auswertung von Daten

  • Deskriptive Statistiken
  • Korrelationen & Kovarianzen
  • Häufigkeiten

Datenvisualisierung

  • Diagramme erstellen mit matplotlib
  • Diagramme bearbeiten
Dauer/zeitlicher Ablauf:
2 Tage
Teilnahmevoraussetzungen:
  • Grundkenntnisse in Python-Programmierung sind erforderlich, entweder durch den Besuch unseres Seminars 5162 Python Programmierung oder durch vergleichbare Erfahrungen.
  • Keine weiteren formalen Anforderungen.
Lehrgangsverlauf/Methoden:
Beim Seminar Einführung in das Data Mining mit Python handelt es sich um eine praxisorientierte Hands-on-Veranstaltung. Den Teilnehmenden wird ausreichend Zeit gegeben, die erlernten Methoden und Konzepte anhand anschaulicher Use Cases direkt anzuwenden und das neue Wissen zu festigen.
Zielgruppe:
Das Seminar richtet sich an (angehende) Data Scientists, Analystinnen und Analysten sowie Fachanwender:innen, die einen praxisorientierten Einstieg in das Data Mining mit Python suchen und erste eigene Analyse-Workflows aufbauen möchten, sowie an Mitarbeiter:innen, die regelmäßig mit Daten arbeiten und den Einstieg in Python-basierte Analysen finden möchten.
Seminarkennung:
5123
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