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Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!

Ob Webanwendung oder Deep Learning Algorithmus: In den Zeiten von rasant wachsenden Datenmengen lernen Sie mit Python eine flexible und leicht zugängliche Programmiersprache für eine große Bandbreite an Anwendungsmöglichkeiten. Ein Python-Kurs bietet die Möglichkeit, die Sprache zu erlernen, zu vertiefen oder sogar eine Programmierlösung für individuelle Fragestellungen und Analysen zu entwickeln.

Python lernen: Was ist Python?

Python ist eine dynamische, also eine interpretierende Skriptsprache. Anfang der 1990er Jahre wurde diese vom Niederländer Guido van Rossum entwickelt. Python ist im Gegensatz zu anderen Sprachen leichter verständlich und hat den Anspruch, einen knappen Programmierstil zu fördern. Generell ist diese gut nachvollzieh- und veränderbar und damit geeignet, die Programmierung und Entwicklung individueller Skripte und Anwendungen zu erleichtern. Zudem ist Python eine plattformunabhängige Sprache, die auf fast jedem Rechner mit geringfügigen Anpassungen am jeweiligen Betriebssystem unverändert eingesetzt werden kann. Vorteile wie diese machen Python zu einer der populärsten und am häufigsten genutzten Programmiersprachen.

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 794 Schulungen (mit 3.263 Terminen) zum Thema Python mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Die Teilnehmer erlangen umfassende praktische Fähigkeiten in der asynchronen Python-Programmierung. Sie lernen Event-Loops zu steuern, asynchrone Libraries effektiv einzusetzen und Performanzprobleme zu identifizieren. Besonderer Fokus liegt auf praxisrelevanten Szenarien wie Webanwendungen und Datenbankzugriffen. Nach dem Seminar können Teilnehmer bestehenden Code asynchron refaktorieren und neue Projekte mit async-first-Ansatz entwickeln.

Webinar

  • 07.01.2027- 08.01.2027
  • online
  • 1.713,60 €
3 weitere Termine

Die Teilnehmer erlangen umfassende praktische Fähigkeiten in der asynchronen Python-Programmierung. Sie lernen Event-Loops zu steuern, asynchrone Libraries effektiv einzusetzen und Performanzprobleme zu identifizieren. Besonderer Fokus liegt auf praxisrelevanten Szenarien wie Webanwendungen und Datenbankzugriffen. Nach dem Seminar können Teilnehmer bestehenden Code asynchron refaktorieren und neue Projekte mit async-first-Ansatz entwickeln.

Webinar

  • 25.11.2026- 27.11.2026
  • online
  • 2.011,10 €
2 weitere Termine

Python gilt als die vielseitigste und am weitesten verbreitete Programmiersprache in der modernen Softwareentwicklung. Mit Python ist man für alle Fälle gewappnet: Es lassen sich Webseiten oder Datenbanken auslesen, Automatisierungen programmieren oder große Data-Science- und Software-Projekte umsetzen. Python zeichnet sich durch seine intuitive Syntax und Benutzerfreundlichkeit aus, was es zur idealen Wahl für Einsteiger macht. Dieses Live-Online-Seminar macht den Einstieg besonders einfach und interessant. Nach dem Motto „So viel Theorie wie nötig, soviel Praxis wie möglich“ wird der Einsatz von Python sehr anschaulich vermittelt. Von Beginn an schreibst du – unter enger Anleitung der Referent:innen – eigenen Code und entdeckst die Sprache besonders erlebnishaft und nachhaltig. Die technischen Schwellen sind gering: Zum Einsatz kommen Jupyter Notebooks, die dir die Installation großer Programmierumgebungen ersparen und in denen du ganz unkompliziert Programmieraufgaben lösen kannst.

Webinar

  • 19.10.2026- 23.10.2026
  • online
  • 3.510,50 €
2 weitere Termine

AI-200 Develop AI Solutions on Microsoft Azure

Webinar

  • 24.09.2026- 25.09.2026
  • online
  • 1.892,10 €
4 weitere Termine

Datenbasierte Entscheidungen gewinnen in nahezu allen Branchen an Bedeutung - und mit ihnen die Fähigkeit, große Datenmengen effizient auszuwerten. In diesem Seminar lernen Sie die Grundlagen des Data Mining kennen und wenden zentrale Methoden direkt mit der Programmiersprache Python an. Sie arbeiten praxisnah mit Bibliotheken wie NumPy und Pandas, bereiten Daten auf, analysieren sie statistisch und visualisieren Ergebnisse mit matplotlib.  

Das zweitägige Seminar   wird wahlweise als Präsenzseminar oder als Live Online Training durchgeführt und richtet sich an Personen, die einen praxisnahen Einstieg in Data-Mining-Methoden mit Python suchen. Im Mittelpunkt steht das selbstständige Arbeiten anhand konkreter Use Cases - für einen nachhaltigen Lernerfolg.  

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, strukturierte Datenquellen einzulesen, zu bereinigen und erste Auswertungen durchzuführen. Damit schaffen Sie eine fundierte Basis für weiterführende Analysen und datengetriebene Entscheidungen in Ihrem Arbeitsumfeld.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Data Scientist

Webinar

  • 16.11.2026- 17.11.2026
  • online
  • 1.050,00 €


1. Warum sollten Sie dieses Seminar besuchen?

Sie möchten Daten endlich gezielt nutzen, wiederkehrende einfache Aufgaben automatisieren oder Berichte schneller erstellen – aber ohne zum Programmierer zu werden? Dann ist dieses Seminar genau das Richtige für Sie!

Python ist längst das Standardwerkzeug für Datenanalyse, Automatisierung und Reporting – auch außerhalb der IT. Mit nur wenigen Zeilen Code können Sie Tabellen auswerten, Kennzahlen berechnen und Abläufe vereinfachen. In diesem praxisorientierten Seminar erleben Sie, wie Sie Python sofort in Ihrem Arbeitsalltag einsetzen, um Zeit zu sparen, Fehler zu vermeiden und bessere Entscheidungen zu treffen.

Egal ob Sie mit medizinischen Daten, Finanzzahlen oder Produktionskennzahlen arbeiten – Sie lernen, wie Sie Ihre Daten effizient auswerten, visualisieren und verstehen.

2. Was lernen Sie konkret?

In zwei intensiven Tagen entdecken Sie, wie einfach Python in der Praxis funktioniert – Schritt für Schritt, mit vielen konkreten Beispielen aus Ihrem Berufsalltag.

Tag 1: Grundlagen & Orientierung

Sie erfahren, was Python kann – und wie Sie es sofort als Werkzeug nutzen.

Sie lernen, ohne Installation direkt im Browser (z. B. mit Google Colab) zu starten.

Sie üben, mit Python zu rechnen, Listen und Tabellen zu bearbeit...

  • 23.11.2026- 27.11.2026
  • Friedrichshafen
  • 8.330,00 €


Die Teilnehmer erlernen den professionellen Aufbau einer ROS2-Entwicklungspipeline und werden befähigt, komplexe mobile Roboter sowie Manipulatoren sowohl in der Simulation als auch auf echter Hardware autonom zu steuern,

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Nach Abschluss des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Sicherheitsrisiken in Python-Desktop-Anwendungen strukturiert zu analysieren und wirksame Schutzmaßnahmen umzusetzen. Sie können typische Schwachstellen in Eingabeverarbeitung, Datei- und Prozesszugriff, lokaler Datenspeicherung,Authentifizierung, Kryptographie und Software-Lieferkette erkennen, bewerten und priorisiert beheben.

Darüber hinaus verstehen sie, wie sichere Desktop-Anwendungen nicht nur im Code, sondern auch in Build, Packaging, Deployment, Update-Prozess und Betrieb abgesichert werden. Das Seminar versetzt die Teilnehmenden in die Lage, eigene Python-Clients sicherer zu entwerfen, vorhandene Anwendungen gezielt zu härten und Sicherheitsanforderungen frühzeitig in Entwicklungsprozesse zu integrieren.

Webinar

  • 25.02.2027- 26.02.2027
  • online
  • 1.713,60 €
3 weitere Termine

Das Ziel dieses 2-tägigen Seminars RPA-Workflows meistern: Python-Tools und Techniken ist es, den Teilnehmenden eine fundierte Einführung in die Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken der Robotic Process Automation (RPA) unter Verwendung von Python zu bieten. Durch eine Kombination aus theoretischen Grundlagen und praktischen Übungen werden die Teilnehmenden befähigt, eigenständig RPA-Lösungen zu entwickeln, zu implementieren und zu verwalten. Das Seminar legt besonderen Wert darauf, dass die Teilnehmenden nach Abschluss in der Lage sind, Automatisierungsprojekte effizient zu planen, umzusetzen und Probleme eigenständig zu lösen, um so Arbeitsprozesse in ihren Organisationen zu optimieren.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Das Ziel dieses 2-tägigen Seminars RPA-Workflows meistern: Python-Tools und Techniken ist es, den Teilnehmenden eine fundierte Einführung in die Grundlagen und fortgeschrittenen Techniken der Robotic Process Automation (RPA) unter Verwendung von Python zu bieten. Durch eine Kombination aus theoretischen Grundlagen und praktischen Übungen werden die Teilnehmenden befähigt, eigenständig RPA-Lösungen zu entwickeln, zu implementieren und zu verwalten. Das Seminar legt besonderen Wert darauf, dass die Teilnehmenden nach Abschluss in der Lage sind, Automatisierungsprojekte effizient zu planen, umzusetzen und Probleme eigenständig zu lösen, um so Arbeitsprozesse in ihren Organisationen zu optimieren.
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Wie funktioniert Python und wo wird es angewendet?

Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, die dank einer klaren, einfachen und strukturierten Syntax relativ einfach zu lernen ist. Python unterstützt zudem die aspektorientierte und funktionale Programmierung. Bei dieser Programmiersprache wird der Programm-Quellcode nicht kompiliert, sondern interpretiert: also nicht erst in Maschinensprache mit langen Reihen von Nullen und Einsen umgewandelt.

Generell gilt Python als eine der modernsten Programmiersprachen mit zahlreichen Standardfunktionen und Bibliotheken für viele verschiedene Zwecke. Meist kommt die Sprache zur Anwendung bei:

  • Web-Programmierung,
  • Textverarbeitung,
  • Erstellung grafischer Benutzeroberflächen,
  • Big Data-Projekten,
  • Data Analytics (aufwändige Datenanalysen) und
  • Erstellung von Algorithmen im Deep Learning.

Auch in der Wissenschaft ist die Programmiersprache Python überaus beliebt, da diese einen einfachen Zugang zur Programmierung von Big Data Projekten sowie eine große Auswahl an wissenschaftlichen Bibliotheken bietet. Darüber hinaus kann man mit Python eine Menge verschiedener kleiner Werkzeuge für das Web, aber auch einen ganzen Server programmieren und Datenbanken verwalten. Das Erlernen der Programmiersprache Python kann daher eine sinnvolle Ergänzung zu Weiterbildungsmaßnahmen in Datenbankprogrammierung sein.

Python lernen: Für wenn kann ein Python Workshop nützlich sein?

Aufgrund der voranschreitenden Digitalisierung und der stetig wachsenden Masse an Daten zählen Kenntnisse in Python zu den am meisten nachgefragten Kompetenzen am Arbeitsmarkt: Diese Sprache ist eine lohnenswerte Alternative zu den altbewährten Programmiersprachen. Ein Python-Kurs erscheint vor allem dann sinnvoll, wenn der Einstieg in die Welt des Programmierens überschaubar und einfach erfolgen soll. Eine Schulung in Python ist auch dann interessant, wenn bereits gewisse Vorkenntnisse bestehen und es um das Vermitteln und Vertiefen von weiteren Aspekten der Programmiersprache geht. Die Anwendungsmöglichkeiten bewegen sich in einem breiten Spektrum von der Server- und Datenbankadministration über statistische und mathematische Auswertungen bis hin zur Robotik-Programmierung.

Python Kurse: Worin besteht der Nutzen?

Wenn der Einstieg in die Programmiersprache gefunden ist, lassen sich sowohl einfachere als auch anspruchsvollere Aufgaben in Angriff nehmen. Da Python eine leicht verständliche Syntax aufweist, erschließt sich bereits nach wenigen Stunden das Grundprinzip und die dahinterstehende Logik. Entsprechend zügig lässt sich Python in Eigenregie umsetzen und anwenden. Die erlernten Grundlagen lassen sich auf vielfältige Weise nutzen: vor allem bei der Verarbeitung oder der Visualisierung von Daten, da sich Python für Big Data sehr gut eignet. Python zu lernen gehört inzwischen für jeden dazu, der sich als Data Analyst bzw. für den Bereich Data Analytics qualifizieren möchte.

Für Unternehmen bietet sich dank Python die Chance, mehr Informationen aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen: Python erleichtert die eigene Entwicklung von Deep Learning Algorithmen. Es bietet damit die Möglichkeit, Regelmäßigkeiten und Zusammenhänge zu erkennen und diese zur Prozessoptimierung oder als Grundlage für strategische Unternehmensentscheidungen zu nutzen. Wer diese Art der Business Intelligence noch nicht in seinem Unternehmen praktiziert, für den ist eine Weiterbildung zum Thema Big Data zu empfehlen.

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