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Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!

Ob Webanwendung oder Deep Learning Algorithmus: In den Zeiten von rasant wachsenden Datenmengen lernen Sie mit Python eine flexible und leicht zugängliche Programmiersprache für eine große Bandbreite an Anwendungsmöglichkeiten. Ein Python-Kurs bietet die Möglichkeit, die Sprache zu erlernen, zu vertiefen oder sogar eine Programmierlösung für individuelle Fragestellungen und Analysen zu entwickeln.

Python lernen: Was ist Python?

Python ist eine dynamische, also eine interpretierende Skriptsprache. Anfang der 1990er Jahre wurde diese vom Niederländer Guido van Rossum entwickelt. Python ist im Gegensatz zu anderen Sprachen leichter verständlich und hat den Anspruch, einen knappen Programmierstil zu fördern. Generell ist diese gut nachvollzieh- und veränderbar und damit geeignet, die Programmierung und Entwicklung individueller Skripte und Anwendungen zu erleichtern. Zudem ist Python eine plattformunabhängige Sprache, die auf fast jedem Rechner mit geringfügigen Anpassungen am jeweiligen Betriebssystem unverändert eingesetzt werden kann. Vorteile wie diese machen Python zu einer der populärsten und am häufigsten genutzten Programmiersprachen.

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 779 Schulungen (mit 3.222 Terminen) zum Thema Python mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

Webinar

  • 23.11.2026- 25.11.2026
  • online
  • 1.779,05 €
6 weitere Termine

Datenbankentwicklung mit PostgreSQL - Grundlagen

  • 16.12.2026
  • Siegen
  • 1.773,10 €
43 weitere Termine

Angesprochener Teilnehmerkreis: Entwickler mit Erfahrung in anderen Programmiersprachen.
Im Kurs werden Sie mit vielen praktischen Übungen in die Programmierung mit Rust eingeführt.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, TDD mit Python effektiv zu nutzen, um qualitativ hochwertige, wartbare und gut getestete Software zu entwickeln. Sie lernen, wie sie Projekte planen, den TDD-Zyklus anwenden, fortgeschrittene Testtechniken implementieren und TDD in ihren Entwicklungsprozess integrieren.

  • 04.01.2027- 06.01.2027
  • Köln
  • 2.415,70 €
3 weitere Termine

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, TDD mit Python effektiv zu nutzen, um qualitativ hochwertige, wartbare und gut getestete Software zu entwickeln. Sie lernen, wie sie Projekte planen, den TDD-Zyklus anwenden, fortgeschrittene Testtechniken implementieren und TDD in ihren Entwicklungsprozess integrieren.

Webinar

  • 16.11.2026- 21.03.2027
  • online
  • 5.355,00 €
21 weitere Termine

Die zertifizierte Online-Weiterbildung zum Python-Programmierer ist dein Einstieg in die Softwareentwicklung mit Python. Als führende Programmiersprache für Machine Learning und Data Science ist Python einfach zu erlernen. Python bietet vielfältige Anwendungsmöglichkeiten, ob im Bereich Web-Applikationen, Webseiten oder APIs. Branchenübergreifend gehören IT-Fachkräfte mit Python-Kenntnissen zu den gefragtesten überhaupt und bieten vielfältige Karriere- und Weiterentwicklungsmöglichkeiten. Im Seminar wird dir die Programmiersprache vermittelt und du machst dich mit grundlegenden Programmierkonzepten vertraut. Darauf aufbauend arbeiten Teilnehmer:innen mit der weitverbreiteten Python Standard Library und fortgeschrittenen Konzepten der objektorientierten Programmierung.

Webinar

  • 18.01.2027- 20.01.2027
  • online
  • 2.130,10 €
2 weitere Termine

Sicher entwickeln von Anfang an – Schutz für Ihre Anwendungen durch Security by Design und sichere Programmierung im gesamten

  • 14.12.2026- 16.12.2026
  • Frankfurt am Main
  • 1.541,05 €
17 weitere Termine

Sie wollen programmieren lernen, wissen aber nicht, wo Sie anfangen sollen?



Python ist die ideale Sprache für Einsteiger – klar verständlich, vielseitig einsetzbar und perfekt geeignet für Automatisierungen, Datenanalysen oder kleinere Tools im Alltag. In unserer Schulung führen wir Sie Schritt für Schritt durch die Grundlagen – praxisnah, verständlich und mit Fokus auf Ihre Ziele. So schreiben Sie schon bald in Python Ihre ersten eigenen Skripte und automatisieren wiederkehrende Aufgaben.


🧭 Einstieg mit Struktur

Wir beginnen mit einem einfachen Beispielprogramm, das Ihnen zeigt, wie Python aufgebaut ist. Dabei lernen Sie nicht nur die Syntax, sondern auch die grundlegenden Prinzipien der Programmierung kennen.


🔁 Variablen, Listen & Bedingungen verstehen

Im nächsten Schritt behandeln wir zentrale Bausteine wie Variablentypen, Zeichenketten, Listen, Dictionaries sowie Bedingungen und Schleifen – kompakt und anschaulich erklärt.


📝 Eigene Funktionen & Skripte schreiben

Sie lernen, wie Sie mit Funktionen und Modulen arbeiten, wie Dateien geöffnet, gelesen und geschrieben werden – und wie Sie eigene Programme strukturieren.


🛠 Fehler erkennen & beheben

Auch das richtige Behandeln von Fehlern (Exceptions) gehört dazu – damit Sie Programme schreiben, die zuverlässig laufen.


🎁 Bonus: Überblick über nützliche Python-Bibliotheken

Am Ende erhalten Sie einen Überblick über die wichtigsten Standard-Bibliotheken, mit denen Sie Ihre Projekte noch effizienter umsetzen.



Wir bieten Ihnen dieses Thema auch als individuelle Schulung an


  • individueller Terminabstimmung
  • individueller Betreuung durch unsere Dozenten
  • individueller Abstimmung Ihrer Schulungsinhalte
  • effizientes Trainingsmanagement


Die individuellen Schulungen können Sie als Inhouse Schulung bei Ihnen im Unternehmen oder als Live-Online-Schulung buchen.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Nach dem Seminar können Sie Zeitreihendaten aufbereiten, geeignete Merkmale erzeugen und Prognosemodelle mit Support Vector Regression und Random Forests in Python umsetzen. Sie verstehen, wie zeitliche Abhängigkeiten beim Training und bei der Bewertung berücksichtigt werden müssen. Sie können Trainings-, Validierungs- und Testzeiträume trennen und Hyperparameter mit zeitreihenadäquater Cross-Validation optimieren. Darüber hinaus können Sie Prognosen anhand geeigneter Fehlermetriken vergleichen und Modellgenauigkeit, Komplexität und Interpretierbarkeit gegeneinander abwägen. Sie kennen ergänzende Ensemble-Ansätze und fortgeschrittene Modelle und können deren Einsatzmöglichkeiten für eigene Zeitreihenprognoseaufgaben fachlich einordnen.

  • 03.05.2027- 05.05.2027
  • Köln
  • 2.415,70 €
3 weitere Termine

Nach dem Seminar können Sie Zeitreihendaten aufbereiten, geeignete Merkmale erzeugen und Prognosemodelle mit Support Vector Regression und Random Forests in Python umsetzen. Sie verstehen, wie zeitliche Abhängigkeiten beim Training und bei der Bewertung berücksichtigt werden müssen. Sie können Trainings-, Validierungs- und Testzeiträume trennen und Hyperparameter mit zeitreihenadäquater Cross-Validation optimieren. Darüber hinaus können Sie Prognosen anhand geeigneter Fehlermetriken vergleichen und Modellgenauigkeit, Komplexität und Interpretierbarkeit gegeneinander abwägen. Sie kennen ergänzende Ensemble-Ansätze und fortgeschrittene Modelle und können deren Einsatzmöglichkeiten für eigene Zeitreihenprognoseaufgaben fachlich einordnen.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Am Ende des Seminars verstehen die Teilnehmenden, wie sie mithilfe von psutil grundlegende System- und Prozessinformationen auslesen und für einfache Monitoring-Aufgaben nutzen können. Sie sind in der Lage, Skripte zu erstellen, die Ressourcen in Echtzeit auswerten und bei Bedarf Meldungen ausgeben.
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Wie funktioniert Python und wo wird es angewendet?

Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, die dank einer klaren, einfachen und strukturierten Syntax relativ einfach zu lernen ist. Python unterstützt zudem die aspektorientierte und funktionale Programmierung. Bei dieser Programmiersprache wird der Programm-Quellcode nicht kompiliert, sondern interpretiert: also nicht erst in Maschinensprache mit langen Reihen von Nullen und Einsen umgewandelt.

Generell gilt Python als eine der modernsten Programmiersprachen mit zahlreichen Standardfunktionen und Bibliotheken für viele verschiedene Zwecke. Meist kommt die Sprache zur Anwendung bei:

  • Web-Programmierung,
  • Textverarbeitung,
  • Erstellung grafischer Benutzeroberflächen,
  • Big Data-Projekten,
  • Data Analytics (aufwändige Datenanalysen) und
  • Erstellung von Algorithmen im Deep Learning.

Auch in der Wissenschaft ist die Programmiersprache Python überaus beliebt, da diese einen einfachen Zugang zur Programmierung von Big Data Projekten sowie eine große Auswahl an wissenschaftlichen Bibliotheken bietet. Darüber hinaus kann man mit Python eine Menge verschiedener kleiner Werkzeuge für das Web, aber auch einen ganzen Server programmieren und Datenbanken verwalten. Das Erlernen der Programmiersprache Python kann daher eine sinnvolle Ergänzung zu Weiterbildungsmaßnahmen in Datenbankprogrammierung sein.

Python lernen: Für wenn kann ein Python Workshop nützlich sein?

Aufgrund der voranschreitenden Digitalisierung und der stetig wachsenden Masse an Daten zählen Kenntnisse in Python zu den am meisten nachgefragten Kompetenzen am Arbeitsmarkt: Diese Sprache ist eine lohnenswerte Alternative zu den altbewährten Programmiersprachen. Ein Python-Kurs erscheint vor allem dann sinnvoll, wenn der Einstieg in die Welt des Programmierens überschaubar und einfach erfolgen soll. Eine Schulung in Python ist auch dann interessant, wenn bereits gewisse Vorkenntnisse bestehen und es um das Vermitteln und Vertiefen von weiteren Aspekten der Programmiersprache geht. Die Anwendungsmöglichkeiten bewegen sich in einem breiten Spektrum von der Server- und Datenbankadministration über statistische und mathematische Auswertungen bis hin zur Robotik-Programmierung.

Python Kurse: Worin besteht der Nutzen?

Wenn der Einstieg in die Programmiersprache gefunden ist, lassen sich sowohl einfachere als auch anspruchsvollere Aufgaben in Angriff nehmen. Da Python eine leicht verständliche Syntax aufweist, erschließt sich bereits nach wenigen Stunden das Grundprinzip und die dahinterstehende Logik. Entsprechend zügig lässt sich Python in Eigenregie umsetzen und anwenden. Die erlernten Grundlagen lassen sich auf vielfältige Weise nutzen: vor allem bei der Verarbeitung oder der Visualisierung von Daten, da sich Python für Big Data sehr gut eignet. Python zu lernen gehört inzwischen für jeden dazu, der sich als Data Analyst bzw. für den Bereich Data Analytics qualifizieren möchte.

Für Unternehmen bietet sich dank Python die Chance, mehr Informationen aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen: Python erleichtert die eigene Entwicklung von Deep Learning Algorithmen. Es bietet damit die Möglichkeit, Regelmäßigkeiten und Zusammenhänge zu erkennen und diese zur Prozessoptimierung oder als Grundlage für strategische Unternehmensentscheidungen zu nutzen. Wer diese Art der Business Intelligence noch nicht in seinem Unternehmen praktiziert, für den ist eine Weiterbildung zum Thema Big Data zu empfehlen.

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