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Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!

Ob Webanwendung oder Deep Learning Algorithmus: In den Zeiten von rasant wachsenden Datenmengen lernen Sie mit Python eine flexible und leicht zugängliche Programmiersprache für eine große Bandbreite an Anwendungsmöglichkeiten. Ein Python-Kurs bietet die Möglichkeit, die Sprache zu erlernen, zu vertiefen oder sogar eine Programmierlösung für individuelle Fragestellungen und Analysen zu entwickeln.

Python lernen: Was ist Python?

Python ist eine dynamische, also eine interpretierende Skriptsprache. Anfang der 1990er Jahre wurde diese vom Niederländer Guido van Rossum entwickelt. Python ist im Gegensatz zu anderen Sprachen leichter verständlich und hat den Anspruch, einen knappen Programmierstil zu fördern. Generell ist diese gut nachvollzieh- und veränderbar und damit geeignet, die Programmierung und Entwicklung individueller Skripte und Anwendungen zu erleichtern. Zudem ist Python eine plattformunabhängige Sprache, die auf fast jedem Rechner mit geringfügigen Anpassungen am jeweiligen Betriebssystem unverändert eingesetzt werden kann. Vorteile wie diese machen Python zu einer der populärsten und am häufigsten genutzten Programmiersprachen.

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 731 Schulungen (mit 3.831 Terminen) zum Thema Python mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

  • 11.03.2026
  • Frankfurt am Main
  • 1.773,10 €
58 weitere Termine

Angesprochener Teilnehmerkreis: Entwickler mit Erfahrung in anderen Programmiersprachen.
Im Kurs werden Sie mit vielen praktischen Übungen in die Programmierung mit Rust eingeführt.

Webinar

  • 04.05.2026- 08.05.2026
  • online
  • 3.510,50 €
    2.983,93 €
1 weiterer Termin

Der Python Kurs Multivariate Datenanalyse mit Python führt in die multivariate Statistik ein. Die Anwendung der multivariaten Verfahren mit der statistischen Programmiersprache Python aus der Anaconda-Distribution wird mit vielen Beispielen und Übungsaufgaben trainiert und vertieft. Das Ziel der Python Schulung ist es, multivariate Verfahren mit Python anwenden zu können.

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

  • 16.02.2026- 18.02.2026
  • München
  • 1.541,05 €
5 weitere Termine

In unserer Schulung lernen Sie die wichtigsten Tools und Bibliotheken für effektives Data Science und Machine Learning mit der Programmiersprache Python kennen.

Webinar

  • 02.03.2026- 04.03.2026
  • online
  • 2.368,10 €
7 weitere Termine

Der Einsatz von Machine Learning gewinnt in nahezu allen Branchen an Bedeutung - von der Prozessoptimierung bis hin zur datenbasierten Entscheidungsfindung. Dieses Seminar bietet Ihnen einen fundierten Einstieg in das Thema Machine Learning mit Python und vermittelt praxisnah die wichtigsten Konzepte, Methoden und Algorithmen.
In drei Tagen vertiefen Sie Ihre vorhandenen Python-Kenntnisse und lernen den professionellen Umgang mit großen Datenmengen. Darauf aufbauend beschäftigen Sie sich mit Datenaufbereitung, Visualisierung sowie den zentralen Verfahren des Supervised und Unsupervised Learning inklusive der Anwendung gängiger Algorithmen wie k-Nearest Neighbors (kNN), Entscheidungsbäumen oder k-Means-Clustering.

Die Schulung findet wahlweise als Live Online Training oder in Präsenz statt und ist praxisorientiert aufgebaut: Sie wenden das Gelernte direkt anhand konkreter Use Cases an.

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, Machine-Learning-Modelle mit Python zu erstellen, Daten gezielt zu analysieren und erste eigene Projekte umzusetzen - eine wertvolle Kompetenz für datengetriebenes Arbeiten in Ihrem Fachbereich.

Webinar

  • 13.04.2026- 17.04.2026
  • online
  • 3.201,10 €
13 weitere Termine

Python zählt zu den vielseitigsten Programmiersprachen und ist aus modernen IT- und Entwicklungsumgebungen nicht mehr wegzudenken. Ob in der Anwendungsentwicklung, Systemadministration oder im Bereich Data Science - fundierte Python-Kenntnisse sind branchenübergreifend gefragt.
In diesem fünftägigen Seminar erwerben Sie praxisnahes Know-how zur professionellen Anwendung von Python. Sie lernen grundlegende sowie fortgeschrittene Programmierkonzepte kennen, darunter objektorientierte Programmierung, funktionale Ansätze und moderne Techniken wie Generatoren, Decorators oder Pattern Matching. Anhand realer Anwendungsbeispiele entwickeln Sie ein tiefes Verständnis für den Einsatz von Python im beruflichen Alltag. 
Nach Abschluss sind Sie in der Lage, Python zielgerichtet für Automatisierung, Datenverarbeitung und individuelle Softwarelösungen einzusetzen. Sie stärken Ihre berufliche Qualifikation und schaffen eine solide Grundlage für weiterführende IT-Projekte oder Spezialisierungen.

Dieses Seminar ist Teil dieses Qualifizierungsplaners:

Data Scientist




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  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Entlang des Kurses werden die notwendigen Hintergründe mit dem Ziel gelernt, das Wissen in Selbstlernphasen praktisch einzusetzen. Etwa 50% des Kurses sind Übungsphasen, in denen mit Unterstützung des Dozenten Schwierigkeiten und typische Probleme gelöst werden. Dies ermöglicht, das Gelernte nach dem Seminar direkt im Unternehmen einzusetzen. 



Anhand vieler Übungsaufgaben begegnen die Teilnehmenden üblichen Praxisschwierigkeiten bei der Umsetzung, so dass der Übertrag auf eigene Daten im Unternehmen nach der Schulung leichter fällt. 

  • 23.03.2026- 25.03.2026
  • München
  • 1.779,05 €
6 weitere Termine

Datenbankentwicklung mit PostgreSQL - Grundlagen

  • 18.05.2026- 20.05.2026
  • Köln
  • 2.296,70 €
3 weitere Termine

Entlang des Kurses werden die notwendigen Hintergründe mit dem Ziel gelernt, das Wissen in Selbstlernphasen praktisch einzusetzen. Etwa 50% des Kurses sind Übungsphasen, in denen mit Unterstützung des Dozenten Schwierigkeiten und typische Probleme gelöst werden. Dies ermöglicht, das Gelernte nach dem Seminar direkt im Unternehmen einzusetzen. 



Anhand vieler Übungsaufgaben begegnen die Teilnehmenden üblichen Praxisschwierigkeiten bei der Umsetzung, so dass der Übertrag auf eigene Daten im Unternehmen nach der Schulung leichter fällt. 

Webinar

  • 16.02.2026- 18.02.2026
  • online
  • 2.130,10 €
4 weitere Termine

In diesem Kurs erfahren Sie, wie Sie große Sprachmodelle wie GPT oder LLaMA im Unternehmensumfeld betreiben. Sie automatisieren LLM-Workflows, steuern APIs und binden LLMs mit LangChain oder ...

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Teilnehmende lernen, mit dem Raspberry Pi praxistaugliche Software- und Hardware-Prototypen zu erstellen: Setup des aktuellen Raspberry-Pi-OS (64-Bit), Arbeiten mit Python 3, Ansteuerung von GPIO/Sensoren/Aktoren, Kameramodul mit libcamera, Datenaufnahme und -übertragung (REST/MQTT) sowie grundlegende Absicherung und Systemdienst-Automatisierung
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Wie funktioniert Python und wo wird es angewendet?

Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, die dank einer klaren, einfachen und strukturierten Syntax relativ einfach zu lernen ist. Python unterstützt zudem die aspektorientierte und funktionale Programmierung. Bei dieser Programmiersprache wird der Programm-Quellcode nicht kompiliert, sondern interpretiert: also nicht erst in Maschinensprache mit langen Reihen von Nullen und Einsen umgewandelt.

Generell gilt Python als eine der modernsten Programmiersprachen mit zahlreichen Standardfunktionen und Bibliotheken für viele verschiedene Zwecke. Meist kommt die Sprache zur Anwendung bei:

  • Web-Programmierung,
  • Textverarbeitung,
  • Erstellung grafischer Benutzeroberflächen,
  • Big Data-Projekten,
  • Data Analytics (aufwändige Datenanalysen) und
  • Erstellung von Algorithmen im Deep Learning.

Auch in der Wissenschaft ist die Programmiersprache Python überaus beliebt, da diese einen einfachen Zugang zur Programmierung von Big Data Projekten sowie eine große Auswahl an wissenschaftlichen Bibliotheken bietet. Darüber hinaus kann man mit Python eine Menge verschiedener kleiner Werkzeuge für das Web, aber auch einen ganzen Server programmieren und Datenbanken verwalten. Das Erlernen der Programmiersprache Python kann daher eine sinnvolle Ergänzung zu Weiterbildungsmaßnahmen in Datenbankprogrammierung sein.

Python lernen: Für wenn kann ein Python Workshop nützlich sein?

Aufgrund der voranschreitenden Digitalisierung und der stetig wachsenden Masse an Daten zählen Kenntnisse in Python zu den am meisten nachgefragten Kompetenzen am Arbeitsmarkt: Diese Sprache ist eine lohnenswerte Alternative zu den altbewährten Programmiersprachen. Ein Python-Kurs erscheint vor allem dann sinnvoll, wenn der Einstieg in die Welt des Programmierens überschaubar und einfach erfolgen soll. Eine Schulung in Python ist auch dann interessant, wenn bereits gewisse Vorkenntnisse bestehen und es um das Vermitteln und Vertiefen von weiteren Aspekten der Programmiersprache geht. Die Anwendungsmöglichkeiten bewegen sich in einem breiten Spektrum von der Server- und Datenbankadministration über statistische und mathematische Auswertungen bis hin zur Robotik-Programmierung.

Python Kurse: Worin besteht der Nutzen?

Wenn der Einstieg in die Programmiersprache gefunden ist, lassen sich sowohl einfachere als auch anspruchsvollere Aufgaben in Angriff nehmen. Da Python eine leicht verständliche Syntax aufweist, erschließt sich bereits nach wenigen Stunden das Grundprinzip und die dahinterstehende Logik. Entsprechend zügig lässt sich Python in Eigenregie umsetzen und anwenden. Die erlernten Grundlagen lassen sich auf vielfältige Weise nutzen: vor allem bei der Verarbeitung oder der Visualisierung von Daten, da sich Python für Big Data sehr gut eignet. Python zu lernen gehört inzwischen für jeden dazu, der sich als Data Analyst bzw. für den Bereich Data Analytics qualifizieren möchte.

Für Unternehmen bietet sich dank Python die Chance, mehr Informationen aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen: Python erleichtert die eigene Entwicklung von Deep Learning Algorithmen. Es bietet damit die Möglichkeit, Regelmäßigkeiten und Zusammenhänge zu erkennen und diese zur Prozessoptimierung oder als Grundlage für strategische Unternehmensentscheidungen zu nutzen. Wer diese Art der Business Intelligence noch nicht in seinem Unternehmen praktiziert, für den ist eine Weiterbildung zum Thema Big Data zu empfehlen.

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