Der Python-Programmierer: Deine Qualifizierung für die Softwareentwicklung mit Python - das Online-Training mit Abschlusszertifikat

1. Datentypen

• Programmieren im Data Lab.
• Erste eigene Code-Befehle.
• Arbeiten mit Daten und Texten.
• Variablen erzeugen, zuweisen und testen.
• Fehlermeldungen auslesen und interpretieren.
• Die Python-Standardfunktionen type() oder str().
• Einsatz von if-Anweisungen.
• Erstes eigenes Praxisprojekt: Programmierung eines einfachen User Interfaces.

2. Flow Control

• Der Einsatz von Listen in Python.
• Vorteile von Listen nutzen.
• for-Schleifen: Code automatisch mehrfach ausführen.

3. Funktionen, Module und Methoden

• Funktionen und Methoden in Python verstehen und anwenden.l
• Funktionen definieren und Code besser strukturieren.
• Bedingungen, Schleifen und Funktionen kombinieren.
• Python-Module richtig importieren.
• Daten importieren und zu exportieren.
• Einfache Tests durchführen.
• Programmierung eines Projekts mit Telefondaten.

4. Python-Anwendungen

• Code-Effizienz durch Dictionaries.
• Umgang mit komplexen Datenstrukturen.
• Praxisprojekt zur automatisierten Bearbeitung von Kundenanfragen.

5. Fortgeschrittene Techniken in Python

• Vertiefung des Funktionen-Konzepts.
• Standardwerte, Typangaben und Assert-Anweisungen.
• List Comprehension und Dictionary Comprehension.
• Anpassung Ihres Codes an den Industriestandard PEP8.

6. Grundlagen der Objektorientierung

• Grundlagen und Konzepte der OOP.
• Definition und Einsatz von Klassen und Attributen.
• Instanzmethoden untersuchen.
• Instanzmethoden im Method Chaining einsetzen.
• Das Schlüsselwort self.
• Unterschiede bei Klassendefinitionen beim Debuggen.

7. Vererbung und Komposition

• Vererbung und Komposition verstehen und einsetzen.
• Fortgeschrittene Methoden wie Vererbungshierarchie und Mehrfachvererbung.
• Daten in über- und untergeordneten Klassen wiederverwenden.
• Best Practices für Unit-Tests.

8. Fortgeschrittene objektorientierte Programmierung

• Der Unterschied zwischen Programmen und Modulen.
• Die Rolle von main.
• Decorators und Property Decorators.
• Statische und Klassen-Methoden.
• Klassenrepräsentationen mit str() und repr() verwenden.
• Darstellungsmöglichkeiten mit Overloading.

9. Objektorientierte Applikationen programmieren

• Gezielte Vorbereitung auf das Abschlussprojekt.
• Erstes Projekt: Daten- oder Textanalysen mit Data-Science-Bibliotheken. 
• Zweites Projekt: Eigene Blockchain programmieren.

10. Abschlussprojekt

• Eigenen Passwortmanager programmieren.
• Terminals mit Datensätzen füllen.
• Zertifikat als zertifizierter Python-Programmierer.

• In diesem praxisorientierten Training lernst dualle wichtigen Konzepte von Python kennen und anzuwenden.
• Du lernst, mit Python schnell und einfach eigene Programme zu schreiben, auszuführen und anzupassen.
• Du erfährst alles über den Einsatz von Python für die Programmierung von Automatisierungen in verschiedensten Szenarien.
• Du lernst fortgeschrittene Techniken der Python-Programmierungwie List Comprehension und Dictionary Comprehension und erfährst, wie du bestehenden Code wiederverwenden kannst.
• Du erhältst Spezialwissen zum Einsatz von Python in der objektorientierten Programmierung und lernst dabei die Konzepte der Vererbung kennen.
• Du lernst nicht nur die Theorie, sondern wendest die Methoden und Techniken in vielen Praxisübungen an und verfestigst dein Wissen schnell und nachhaltig.
• Technische Einstiegshürden werden durch den Einsatz von Jupyter Notebooksminimiert, mit denen du die Übungen direkt im Browser durchführen kannst.

Diese Weiterbildung richtet sich an alle, die eine umfassende Ausbildung zum:zur Python-Programmierer:in suchen und die vielseitige Allzwecksprache in der Datenanalyse, in der Softwareentwicklung oder im Web Development einsetzen möchten. Das Training ist für Quereinsteiger:innen geeignet und der perfekte Einstieg in die Softwareentwicklung, um Python-Entwickler:in, Softwareentwickler:in oder Data Scientist zu werden.