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Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!

Ob Webanwendung oder Deep Learning Algorithmus: In den Zeiten von rasant wachsenden Datenmengen lernen Sie mit Python eine flexible und leicht zugängliche Programmiersprache für eine große Bandbreite an Anwendungsmöglichkeiten. Ein Python-Kurs bietet die Möglichkeit, die Sprache zu erlernen, zu vertiefen oder sogar eine Programmierlösung für individuelle Fragestellungen und Analysen zu entwickeln.

Python lernen: Was ist Python?

Python ist eine dynamische, also eine interpretierende Skriptsprache. Anfang der 1990er Jahre wurde diese vom Niederländer Guido van Rossum entwickelt. Python ist im Gegensatz zu anderen Sprachen leichter verständlich und hat den Anspruch, einen knappen Programmierstil zu fördern. Generell ist diese gut nachvollzieh- und veränderbar und damit geeignet, die Programmierung und Entwicklung individueller Skripte und Anwendungen zu erleichtern. Zudem ist Python eine plattformunabhängige Sprache, die auf fast jedem Rechner mit geringfügigen Anpassungen am jeweiligen Betriebssystem unverändert eingesetzt werden kann. Vorteile wie diese machen Python zu einer der populärsten und am häufigsten genutzten Programmiersprachen.

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 779 Schulungen (mit 3.222 Terminen) zum Thema Python mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

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Nach dem Seminar können Sie Microsoft Fabric fachlich einordnen und verstehen die Bedeutung von OneLake sowie die grundlegenden Unterschiede zwischen Lakehouse und Warehouse. Sie können Daten mit Dataflow Gen2 aufbereiten, typische Transformationen durchführen und Datenaufbereitungen zentral bereitstellen. Darüber hinaus verstehen Sie den Aufbau semantischer Modelle, können grundlegende Modelle mit Fakten, Dimensionen und Beziehungen planen und kennen erste DAX-Konzepte. Sie nutzen Power BI in Fabric für Analysen und Reporting und verstehen grundlegende Berechtigungs-, Freigabe- und Governance-Konzepte.

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Nach Teilnahme am Seminar sind Sie bestens auf die Prüfung zum Zertifizierten Kubernetes-Anwendungsentwickler vorbereitet.

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Nach dieser Schulung können Sie Google AI Studio nutzen, um KI-gestützte Automatisierungen in Ihre Geschäftsprozesse zu integrieren. Sie lernen, wie Sie Daten effizient aufbereiten, Machine-Learning-Modelle für spezifische Workflows trainieren und KI-gesteuerte Entscheidungen in Echtzeit umsetzen. Zudem verstehen Sie, wie KI-gestützte Prozessautomatisierung die Effizienz steigert und Arbeitsabläufe optimiert.

  • 15.04.2027- 16.04.2027
  • Köln
  • 1.713,60 €
3 weitere Termine

Nach dieser Schulung können Sie Google AI Studio nutzen, um KI-gestützte Automatisierungen in Ihre Geschäftsprozesse zu integrieren. Sie lernen, wie Sie Daten effizient aufbereiten, Machine-Learning-Modelle für spezifische Workflows trainieren und KI-gesteuerte Entscheidungen in Echtzeit umsetzen. Zudem verstehen Sie, wie KI-gestützte Prozessautomatisierung die Effizienz steigert und Arbeitsabläufe optimiert.

Webinar

  • 01.03.2027- 03.03.2027
  • online
  • 2.415,70 €
3 weitere Termine

Nach Teilnahme am Seminar sind Sie bestens auf die Prüfung zum Zertifizierten Kubernetes-Anwendungsentwickler vorbereitet.

Webinar

  • 02.02.2027- 28.04.2029
  • online
  • 8.650,00 €


KI ist dein Thema und du bist begeistert von den Möglichkeiten? Mit diesem IHK-Praxisstudium investierst du deine Zeit nicht nur in eine zukunftsweisende Technologie, sondern qualifizierst dich auch für Führungspositionen in verschiedenen Branchen, die bereits KI-Methoden und -Tools einsetzen oder planen. Ob Produktion, Logistik, Automation, Marketing, Finanzwesen oder andere Bereiche - wir erwarten dich!

Dieses Weiterbildungsangebot findet live online statt. Die Dozenten vermitteln die Lerninhalte interaktiv online. Die Prüfung erfolgt durch die IHK Region Stuttgart.
Technische Voraussetzungen
- PC, Laptop oder Tablet (ab 7 Zoll)
- Microsoft Windows oder Mac OS mit aktueller Version
- Headset (Köpfhörer mit Mikrofon) oder Mikrofon und Lautsprecher im Laptop
- Kamera
- Internetzugang mit mindestens
2,0 MBit/s im Download und
1,0 MBit/s im Upload

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Das Seminar vermittelt praxisorientierte Kenntnisse für den professionellen Einsatz von Claude Code in der KI-gestützten Softwareentwicklung. Die Teilnehmenden lernen, Claude Code einzurichten, durch effektives Prompting komplexe Programmieraufgaben zu lösen und Entwicklungsprozesse mithilfe intelligenter KI-Agenten zu automatisieren.

Schwerpunkte sind die Nutzung integrierter Werkzeuge, effizientes Kontextmanagement sowie die Entwicklung agentenbasierter Workflows und Multi-Agenten-Systeme. Behandelt werden das Zusammenspiel von Hauptagenten und Subagenten, die Integration externer Werkzeuge über das Model Context Protocol (MCP) und die Einbindung von Claude Code in bestehende Entwicklungsumgebungen und CI/CD-Pipelines.

Weitere Themen sind Sicherheitskonzepte, Berechtigungsmanagement, Schutz vor Prompt Injection, Kostenoptimierung und Best Practices für den produktiven Einsatz. In einem abschließenden Praxisprojekt entwickeln die Teilnehmenden einen agentenbasierten Workflow zur automatisierten Fehlererkennung, Fehlerbehebung und Qualitätssicherung in der Softwareentwicklung.

Zielgruppe und Voraussetzungen ergänzenLernziele konkreter und messbarer formulieren


Web Based Training

  • 30.11.2026- 01.12.2026
  • online
  • 1.904,00 €
1 weiterer Termin

Sie erfahren an praktischen Beispielen, wie der gesamte Prozess mit Big Data funktioniert: Daten Erheben und Beschaffen, Daten Analysieren und Durchdringen (Exploring), Modellierung, sowie Bereitstellen und Darstellen der Ergebnisse.

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Nach dem ersten Seminarblock planen und strukturieren Sie Lean-Six-Sigma-Projekte eigenständig. Sie wenden die Phasen Define, Measure und Analyze des DMAIC-Zyklus sicher an, erstellen einen Project Charter und entwickeln einen nachvollziehbaren Business Case. Sie erfassen Prozessdaten systematisch, bewerten Messsysteme und bestimmen die Leistungsfähigkeit von Prozessen. Mit statistischen Analyseverfahren überprüfen Sie vermutete Ursachen und schaffen eine belastbare Grundlage für wirksame Verbesserungsmaßnahmen.

  • 08.03.2027- 09.03.2027
  • Unterhaching
  • 1.773,10 €


Für die Bewertung von Risiken stehen im Risikomanagement zahlreiche Instrumente und Methoden zur Verfügung. Dies reicht von einfachen Ansätzen wie der Risk Map bis zu komplexen, auf der Wahrscheinlichkeitsrechnung basierenden Verfahren. Eine richtige Bewertung der Risiken und von deren Auswirkungen auf den Unternehmenserfolg liefert die Basis für eine proaktive Steuerung der Risiken. Lerne die Bandbreite der unterschiedlichen Verfahren und Modelle im Bereich des quantitativen Risikomanagements kennen und erfahre, wie du diese nutzen kannst.
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Wie funktioniert Python und wo wird es angewendet?

Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, die dank einer klaren, einfachen und strukturierten Syntax relativ einfach zu lernen ist. Python unterstützt zudem die aspektorientierte und funktionale Programmierung. Bei dieser Programmiersprache wird der Programm-Quellcode nicht kompiliert, sondern interpretiert: also nicht erst in Maschinensprache mit langen Reihen von Nullen und Einsen umgewandelt.

Generell gilt Python als eine der modernsten Programmiersprachen mit zahlreichen Standardfunktionen und Bibliotheken für viele verschiedene Zwecke. Meist kommt die Sprache zur Anwendung bei:

  • Web-Programmierung,
  • Textverarbeitung,
  • Erstellung grafischer Benutzeroberflächen,
  • Big Data-Projekten,
  • Data Analytics (aufwändige Datenanalysen) und
  • Erstellung von Algorithmen im Deep Learning.

Auch in der Wissenschaft ist die Programmiersprache Python überaus beliebt, da diese einen einfachen Zugang zur Programmierung von Big Data Projekten sowie eine große Auswahl an wissenschaftlichen Bibliotheken bietet. Darüber hinaus kann man mit Python eine Menge verschiedener kleiner Werkzeuge für das Web, aber auch einen ganzen Server programmieren und Datenbanken verwalten. Das Erlernen der Programmiersprache Python kann daher eine sinnvolle Ergänzung zu Weiterbildungsmaßnahmen in Datenbankprogrammierung sein.

Python lernen: Für wenn kann ein Python Workshop nützlich sein?

Aufgrund der voranschreitenden Digitalisierung und der stetig wachsenden Masse an Daten zählen Kenntnisse in Python zu den am meisten nachgefragten Kompetenzen am Arbeitsmarkt: Diese Sprache ist eine lohnenswerte Alternative zu den altbewährten Programmiersprachen. Ein Python-Kurs erscheint vor allem dann sinnvoll, wenn der Einstieg in die Welt des Programmierens überschaubar und einfach erfolgen soll. Eine Schulung in Python ist auch dann interessant, wenn bereits gewisse Vorkenntnisse bestehen und es um das Vermitteln und Vertiefen von weiteren Aspekten der Programmiersprache geht. Die Anwendungsmöglichkeiten bewegen sich in einem breiten Spektrum von der Server- und Datenbankadministration über statistische und mathematische Auswertungen bis hin zur Robotik-Programmierung.

Python Kurse: Worin besteht der Nutzen?

Wenn der Einstieg in die Programmiersprache gefunden ist, lassen sich sowohl einfachere als auch anspruchsvollere Aufgaben in Angriff nehmen. Da Python eine leicht verständliche Syntax aufweist, erschließt sich bereits nach wenigen Stunden das Grundprinzip und die dahinterstehende Logik. Entsprechend zügig lässt sich Python in Eigenregie umsetzen und anwenden. Die erlernten Grundlagen lassen sich auf vielfältige Weise nutzen: vor allem bei der Verarbeitung oder der Visualisierung von Daten, da sich Python für Big Data sehr gut eignet. Python zu lernen gehört inzwischen für jeden dazu, der sich als Data Analyst bzw. für den Bereich Data Analytics qualifizieren möchte.

Für Unternehmen bietet sich dank Python die Chance, mehr Informationen aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen: Python erleichtert die eigene Entwicklung von Deep Learning Algorithmen. Es bietet damit die Möglichkeit, Regelmäßigkeiten und Zusammenhänge zu erkennen und diese zur Prozessoptimierung oder als Grundlage für strategische Unternehmensentscheidungen zu nutzen. Wer diese Art der Business Intelligence noch nicht in seinem Unternehmen praktiziert, für den ist eine Weiterbildung zum Thema Big Data zu empfehlen.

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