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Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!

Ob Webanwendung oder Deep Learning Algorithmus: In den Zeiten von rasant wachsenden Datenmengen lernen Sie mit Python eine flexible und leicht zugängliche Programmiersprache für eine große Bandbreite an Anwendungsmöglichkeiten. Ein Python-Kurs bietet die Möglichkeit, die Sprache zu erlernen, zu vertiefen oder sogar eine Programmierlösung für individuelle Fragestellungen und Analysen zu entwickeln.

Python lernen: Was ist Python?

Python ist eine dynamische, also eine interpretierende Skriptsprache. Anfang der 1990er Jahre wurde diese vom Niederländer Guido van Rossum entwickelt. Python ist im Gegensatz zu anderen Sprachen leichter verständlich und hat den Anspruch, einen knappen Programmierstil zu fördern. Generell ist diese gut nachvollzieh- und veränderbar und damit geeignet, die Programmierung und Entwicklung individueller Skripte und Anwendungen zu erleichtern. Zudem ist Python eine plattformunabhängige Sprache, die auf fast jedem Rechner mit geringfügigen Anpassungen am jeweiligen Betriebssystem unverändert eingesetzt werden kann. Vorteile wie diese machen Python zu einer der populärsten und am häufigsten genutzten Programmiersprachen.

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 779 Schulungen (mit 3.222 Terminen) zum Thema Python mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

  • 18.01.2027- 22.01.2027
  • Köln
  • 3.867,50 €
3 weitere Termine

Nach dem ersten Seminarblock planen und strukturieren Sie Lean-Six-Sigma-Projekte eigenständig. Sie wenden die Phasen Define, Measure und Analyze des DMAIC-Zyklus sicher an, erstellen einen Project Charter und entwickeln einen nachvollziehbaren Business Case. Sie erfassen Prozessdaten systematisch, bewerten Messsysteme und bestimmen die Leistungsfähigkeit von Prozessen. Mit statistischen Analyseverfahren überprüfen Sie vermutete Ursachen und schaffen eine belastbare Grundlage für wirksame Verbesserungsmaßnahmen.

Webinar

  • 19.11.2026- 20.11.2026
  • online
  • 1.773,10 €
1 weiterer Termin

Für die Bewertung von Risiken stehen im Risikomanagement zahlreiche Instrumente und Methoden zur Verfügung. Dies reicht von einfachen Ansätzen wie der Risk Map bis zu komplexen, auf der Wahrscheinlichkeitsrechnung basierenden Verfahren. Eine richtige Bewertung der Risiken und von deren Auswirkungen auf den Unternehmenserfolg liefert die Basis für eine proaktive Steuerung der Risiken. Lerne die Bandbreite der unterschiedlichen Verfahren und Modelle im Bereich des quantitativen Risikomanagements kennen und erfahre, wie du diese nutzen kannst.

  • 30.11.2026- 03.12.2026
  • Hamburg
  • 2.725,10 €
1 weiterer Termin

Develop AI Apps and Agents on Azure (AI-103T00)

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Agentic-Engineering-Realität 2026, der Beherrschung der Plattform-Landschaft im Engineering-Blick (Dify, LangFlow, n8n), der Routine in Architektur-Patterns (Single Agent, Multi-Agent, ReAct, RAG), der Praxis in Tool-Integration mit MCP, der Beherrschung von Memory- und Context-Management, der Routine in Engineering-Disziplin mit Tests, Versionierung und Monitoring, der Praxis in Sicherheit und Guardrails, der Beherrschung von Skalierung und Production-Patterns und einer persönlichen 90-Tage-Engineering-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen Engineering-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

Webinar

  • 11.01.2027- 12.01.2027
  • online
  • 1.713,60 €
3 weitere Termine

Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Agentic-Engineering-Realität 2026, der Beherrschung der Plattform-Landschaft im Engineering-Blick (Dify, LangFlow, n8n), der Routine in Architektur-Patterns (Single Agent, Multi-Agent, ReAct, RAG), der Praxis in Tool-Integration mit MCP, der Beherrschung von Memory- und Context-Management, der Routine in Engineering-Disziplin mit Tests, Versionierung und Monitoring, der Praxis in Sicherheit und Guardrails, der Beherrschung von Skalierung und Production-Patterns und einer persönlichen 90-Tage-Engineering-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen Engineering-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Sie haben eine Einführung in das Thema Data Science, Data Analytics erhalten und können mit KNIME Daten extrahieren, transformieren, laden und visualisieren. Sie erhalten einen Data Science - Überblick und kennen wesentliche Konzepte und Begriffe rund um das Thema Data Science und Co.

  • 12.04.2027- 14.04.2027
  • Köln
  • 2.415,70 €
3 weitere Termine

Sie haben eine Einführung in das Thema Data Science, Data Analytics erhalten und können mit KNIME Daten extrahieren, transformieren, laden und visualisieren. Sie erhalten einen Data Science - Überblick und kennen wesentliche Konzepte und Begriffe rund um das Thema Data Science und Co.

Webinar

  • 07.04.2027
  • online
  • 1.184,05 €
3 weitere Termine

1-Tag Intensiv-Seminar

Intelligente Automatisierung von Personalprozessen

Weiterbildung nach KI-VO Art. 4 für die Nachweis­pflicht von KI-Kompetenz

Durch KI-Agenten den HR-Alltag erleichtern

KI-Agenten verändern die Personalarbeit grundlegend: Sie analysieren Informationen, greifen auf Datenquellen zu, automatisieren Prozesse und unterstützen fundierte Entscheidungen.
In diesem Seminar lernen Sie, wie Sie moderne KI-Agenten gezielt im HR-Bereich einsetzen – von der Entwicklung intelligenter Skills bis hin zur automatisierten Analyse von Personaldaten und der Erstellung wiederkehrender Reports. Anhand praxisnaher Beispiele entwickeln Sie Ihre eigenen KI-Agenten, binden Datenquellen an und schaffen die Grundlage für eine effiziente, zukunftssichere Personalarbeit. Dies alles mit einem klaren Bild, wo die KI-Werkzeuge Ihre tägliche Arbeit beschleunigen und wo die fachliche bzw. rechtliche Prüfung beim Menschen bleibt.

Webinar

  • 02.02.2027- 25.09.2027
  • online
  • 3.950,00 €


Neben der Vermittlung von KI-Grundlagen ist Ziel dieses Fortbildungslehrgangs, die Teilnehmenden in die Lage zu versetzen, zu erkennen, welche Prozesse in Unternehmen durch KI effizienter und effektiver durchgeführt werden können.
Außerdem sollen die Teilnehmenden anschließend in der Lage sein, Qualität und Nutzen unterschiedlicher KI-Einsatzmöglichkeiten beurteilen zu können.

Ein im Rahmen des Lehrgangs Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen erworbenes Zertifikat kann auf den ersten Teil der Abschlussprüfung zur Geprüften Berufsspezialistin bzw. zum Geprüften Berufsspezialisten für Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen angerechnet werden.

Dieses Weiterbildungsangebot findet live online statt. Die Dozenten vermitteln die Lerninhalte interaktiv online. Die Prüfung erfolgt durch die IHK Region Stuttgart.

Technische Voraussetzungen
- PC, Laptop oder Tablet (ab 7 Zoll)
- Microsoft Windows oder Mac OS mit aktueller Version
- Headset (Köpfhörer mit Mikrofon) oder Mikrofon und Lautsprecher im Laptop
- Kamera
- Internetzugang mit mindestens
2,0 MBit/s im Download und
1,0 MBit/s im Upload

  • 08.12.2026
  • Hallbergmoos
  • 821,10 €
5 weitere Termine

1-Tag Intensiv-Seminar

Einsteigerseminar zu den Verfahren der Messsystemanalyse

MSA und PMF – Messsystemanalyse und Prüfmittelfähigkeit

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Wie funktioniert Python und wo wird es angewendet?

Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, die dank einer klaren, einfachen und strukturierten Syntax relativ einfach zu lernen ist. Python unterstützt zudem die aspektorientierte und funktionale Programmierung. Bei dieser Programmiersprache wird der Programm-Quellcode nicht kompiliert, sondern interpretiert: also nicht erst in Maschinensprache mit langen Reihen von Nullen und Einsen umgewandelt.

Generell gilt Python als eine der modernsten Programmiersprachen mit zahlreichen Standardfunktionen und Bibliotheken für viele verschiedene Zwecke. Meist kommt die Sprache zur Anwendung bei:

  • Web-Programmierung,
  • Textverarbeitung,
  • Erstellung grafischer Benutzeroberflächen,
  • Big Data-Projekten,
  • Data Analytics (aufwändige Datenanalysen) und
  • Erstellung von Algorithmen im Deep Learning.

Auch in der Wissenschaft ist die Programmiersprache Python überaus beliebt, da diese einen einfachen Zugang zur Programmierung von Big Data Projekten sowie eine große Auswahl an wissenschaftlichen Bibliotheken bietet. Darüber hinaus kann man mit Python eine Menge verschiedener kleiner Werkzeuge für das Web, aber auch einen ganzen Server programmieren und Datenbanken verwalten. Das Erlernen der Programmiersprache Python kann daher eine sinnvolle Ergänzung zu Weiterbildungsmaßnahmen in Datenbankprogrammierung sein.

Python lernen: Für wenn kann ein Python Workshop nützlich sein?

Aufgrund der voranschreitenden Digitalisierung und der stetig wachsenden Masse an Daten zählen Kenntnisse in Python zu den am meisten nachgefragten Kompetenzen am Arbeitsmarkt: Diese Sprache ist eine lohnenswerte Alternative zu den altbewährten Programmiersprachen. Ein Python-Kurs erscheint vor allem dann sinnvoll, wenn der Einstieg in die Welt des Programmierens überschaubar und einfach erfolgen soll. Eine Schulung in Python ist auch dann interessant, wenn bereits gewisse Vorkenntnisse bestehen und es um das Vermitteln und Vertiefen von weiteren Aspekten der Programmiersprache geht. Die Anwendungsmöglichkeiten bewegen sich in einem breiten Spektrum von der Server- und Datenbankadministration über statistische und mathematische Auswertungen bis hin zur Robotik-Programmierung.

Python Kurse: Worin besteht der Nutzen?

Wenn der Einstieg in die Programmiersprache gefunden ist, lassen sich sowohl einfachere als auch anspruchsvollere Aufgaben in Angriff nehmen. Da Python eine leicht verständliche Syntax aufweist, erschließt sich bereits nach wenigen Stunden das Grundprinzip und die dahinterstehende Logik. Entsprechend zügig lässt sich Python in Eigenregie umsetzen und anwenden. Die erlernten Grundlagen lassen sich auf vielfältige Weise nutzen: vor allem bei der Verarbeitung oder der Visualisierung von Daten, da sich Python für Big Data sehr gut eignet. Python zu lernen gehört inzwischen für jeden dazu, der sich als Data Analyst bzw. für den Bereich Data Analytics qualifizieren möchte.

Für Unternehmen bietet sich dank Python die Chance, mehr Informationen aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen: Python erleichtert die eigene Entwicklung von Deep Learning Algorithmen. Es bietet damit die Möglichkeit, Regelmäßigkeiten und Zusammenhänge zu erkennen und diese zur Prozessoptimierung oder als Grundlage für strategische Unternehmensentscheidungen zu nutzen. Wer diese Art der Business Intelligence noch nicht in seinem Unternehmen praktiziert, für den ist eine Weiterbildung zum Thema Big Data zu empfehlen.

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