Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!
Ob Webanwendung oder Deep Learning Algorithmus: In den Zeiten von rasant wachsenden Datenmengen lernen Sie mit Python eine flexible und leicht zugängliche Programmiersprache für eine große Bandbreite an Anwendungsmöglichkeiten. Ein Python-Kurs bietet die Möglichkeit, die Sprache zu erlernen, zu vertiefen oder sogar eine Programmierlösung für individuelle Fragestellungen und Analysen zu entwickeln.Python lernen: Was ist Python?
Python ist eine dynamische, also eine interpretierende Skriptsprache. Anfang der 1990er Jahre wurde diese vom Niederländer Guido van Rossum entwickelt. Python ist im Gegensatz zu anderen Sprachen leichter verständlich und hat den Anspruch, einen knappen Programmierstil zu fördern. Generell ist diese gut nachvollzieh- und veränderbar und damit geeignet, die Programmierung und Entwicklung individueller Skripte und Anwendungen zu erleichtern. Zudem ist Python eine plattformunabhängige Sprache, die auf fast jedem Rechner mit geringfügigen Anpassungen am jeweiligen Betriebssystem unverändert eingesetzt werden kann. Vorteile wie diese machen Python zu einer der populärsten und am häufigsten genutzten Programmiersprachen.Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 753 Schulungen (mit 3.117 Terminen) zum Thema Python mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:
Webinar
- 13.11.2026
- online
- 946,05 €
Risikomanagement ist für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, da es hilft, potenzielle Gefahren, die das Geschäftsmodell beeinträchtigen könnten, zu identifizieren, zu bewerten und zu steuern. Ein effektives Risikomanagement stärkt die Widerstandsfähigkeit eines Unternehmens und wird sowohl vom Gesetzgeber als auch von Anteilseignern, Abschlussprüfern und Banken erwartet.
Excel, richtig angewendet, kann dafür ein praktisches Werkzeug sein. Erfahren Sie in unserem Seminar, wie Sie ein Excel-Modell erstellen, das automatisch Daten aus den ERP-Systemen, Datev oder anderen Datenquellen importiert, Daten innerhalb des Modells weiterverteilt und manuelle Eingaben unnötig macht. So gelingt es Ihnen, nahezu in Echtzeit Daten für unternehmerische Entscheidung zu präsentieren.
In diesem Seminar kombiniert Rainer Pollmann theoretische Einführungen, praktische Übungen und Diskussionen: Jeder Block wird durch eine kurze Einführung eingeleitet, gefolgt von praktischen Anwendungen und Übungen in Excel. Machen Sie gerne direkt in Excel mit und stellen Sie aktiv Fragen.
Webinar
Live-Online: Basiswissen Umsatzsteuerrecht: Kompakt – aktuell – rechtssicher
- 28.09.2026- 29.09.2026
- online
- 1.773,10 €
Webinar
- 01.03.2027- 17.03.2027
- online
- 799,00 €
Design for Six Sigma (DFSS) Yellow Belt Training
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Design for Six Sigma:Design for Six Sigma (DFSS) ist die Anwendung von Six Sigma Prinzipien, gezieltem Projektmanagement, sowie Methoden und Werkzeugen aus Qualitätsmanagement, Quality Engineering und der statistischen Datenanalyse, speziell zugeschnitten auf die Anforderungen im Entwicklungsumfeld. Zielsetzungen sind dabei ein standardisiertes und transparentes Projektmanagementsystem, ein konsequentes und systematisches Risikomanagement, sowie die Realisierung des Grundsteins für Six Sigma Qualität bereits in der Entwicklungsphase. Dabei ist DFSS nicht nur auf die Produktentwicklung begrenzt, sondern wird Sie auch zielgerichtet bei der erfolgreichen Durchführung von Projekten zur Entwicklung und zum Redesign von Technologien, Prozessen und Dienstleistungen unterstützen. DFSS Yellow Belt:Als DFSS Yellow Belt sind Sie Projektleiter oder Teammitglied für Projekte und Aufgabenfelder bei der Neuentwicklung oder beim Redesign von Produkten, Technologien, Prozessen und Dienstleistungen. Dazu erhalten Sie eine fundierte Ausbildung in der DFSS Vorgehensweise, dem IDOV, DKOV bzw. DMADV Projektmanagement im Produktentstehungsprozess, sowie häufig verwendeten Werkzeugen und Methoden, z.B.> Ermittlung, Strukturierung und Priorisierung der Systemanforderungen aus der Voice of Customer> Ableitung, Bewertung und Auswahl entsprechender Designkonzepte> sowie Ermittlung und Auslegung der kritischen und wichtigen Elemente einer Systemarchitektur.Der Yellow Belt legt dabei den Schwer...
Versuche und Lebensdauererprobung in der Produktentwicklung
- 21.09.2026- 22.09.2026
- Wuppertal
- 1.470,00 €
Wie aussagekräftig und belastbar Versuchsergebnisse sind, hängt zu einem erheblichen Teil bereits von der Planung der Versuche ab. Dafür braucht es zum einen gewisse statistische Kenntnisse. Zum anderen geht es darum, sorgfältig die möglichen Alternativen für Durchführung und Auswertung abzuwägen und eine geeignete Versuchsform auszuwählen. Das gilt insbesondere für Lebensdauererprobungen. Sie werden in der Praxis häufig nicht adäquat durchgeführt, so dass die Ergebnisse nur bedingt aussagefähig sind.
Dieses Seminar vermittelt das Fachwissen und die Methoden, um im Rahmen von Entwicklungsprojekten Versuche effizient zu planen, valide durchzuführen und sicher auszuwerten.
Grundlagen des Data Mining: Einführung in Methoden und Anwendungen
- 03.12.2026- 04.12.2026
- Köln
- 1.713,60 €
Grundlagen des Data Mining: Einführung in Methoden und Anwendungen
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Webinar
Daten verstehen, Chancen nutzen: Grundlagen der explorativen Datenanalyse für Unternehmen
- 08.10.2026
- online
- 1.059,10 €
In den kommenden vier Stunden entdecken Sie gemeinsam mit uns die faszinierende Welt der explorativen Datenanalyse (EDA) und erfahren, wie Ihr Unternehmen davon profitieren kann. Wir werden von numerischen Analysen bis hin zu visuellen Darstellungen die Grundlagen erkunden und durch praktische Übungen ein solides Verständnis für die Materie vermitteln.
Unser Ziel ist es, Ihnen in diesem Seminar nicht nur die Grundlagen der explorativen Datenanalyse näherzubringen, sondern auch aufzuzeigen, wie Sie diese Technik gezielt zur Informationsgewinnung und Entscheidungsfindung in Ihrem Unternehmen einsetzen können.
Nach Abschluss des Seminars werden Sie in der Lage sein, grundlegende numerische und visuelle explorative Datenanalysen eigenständig durchzuführen, verschiedene Visualisierungstechniken anzuwenden und wertvolle praxisnahe Erfahrungen in der EDA zu sammeln.
Wir legen besonderen Wert darauf, Ihnen nicht nur technische Fähigkeiten im Umgang mit Datenanalysen zu vermitteln, sondern auch Soft-Skills wie Problemlösungskompetenz, Teamarbeit und die Fähigkeit, komplexe Informationen verständlich zu kommunizieren, zu fördern.
Durch die Teilnahme an diesem Seminar können Unternehmen ihr Verständnis für Daten vertiefen und fundierte Entscheidungen auf Basis umfassender Analysen treffen. Teilnehmerinnen und Teilnehmer profitieren von einem erweiterten Wissensschatz in explorativer Datenanalyse, der ihre beruflichen Fähigkeiten stärkt und ihre ...
Predictive Analytics: Methoden - Verfahren - Anwendungen: Statistik trifft Machine Learning
- 15.02.2027- 16.02.2027
- München
- 1.773,10 €
Six Sigma Black Belt mit Hochschulzertifikat
- 21.09.2026- 28.01.2027
- Herrieden
- 6.485,50 €
Wie funktioniert Python und wo wird es angewendet?
Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, die dank einer klaren, einfachen und strukturierten Syntax relativ einfach zu lernen ist. Python unterstützt zudem die aspektorientierte und funktionale Programmierung. Bei dieser Programmiersprache wird der Programm-Quellcode nicht kompiliert, sondern interpretiert: also nicht erst in Maschinensprache mit langen Reihen von Nullen und Einsen umgewandelt.Generell gilt Python als eine der modernsten Programmiersprachen mit zahlreichen Standardfunktionen und Bibliotheken für viele verschiedene Zwecke. Meist kommt die Sprache zur Anwendung bei:
- Web-Programmierung,
- Textverarbeitung,
- Erstellung grafischer Benutzeroberflächen,
- Big Data-Projekten,
- Data Analytics (aufwändige Datenanalysen) und
- Erstellung von Algorithmen im Deep Learning.
Auch in der Wissenschaft ist die Programmiersprache Python überaus beliebt, da diese einen einfachen Zugang zur Programmierung von Big Data Projekten sowie eine große Auswahl an wissenschaftlichen Bibliotheken bietet. Darüber hinaus kann man mit Python eine Menge verschiedener kleiner Werkzeuge für das Web, aber auch einen ganzen Server programmieren und Datenbanken verwalten. Das Erlernen der Programmiersprache Python kann daher eine sinnvolle Ergänzung zu Weiterbildungsmaßnahmen in Datenbankprogrammierung sein.
Python lernen: Für wenn kann ein Python Workshop nützlich sein?
Aufgrund der voranschreitenden Digitalisierung und der stetig wachsenden Masse an Daten zählen Kenntnisse in Python zu den am meisten nachgefragten Kompetenzen am Arbeitsmarkt: Diese Sprache ist eine lohnenswerte Alternative zu den altbewährten Programmiersprachen. Ein Python-Kurs erscheint vor allem dann sinnvoll, wenn der Einstieg in die Welt des Programmierens überschaubar und einfach erfolgen soll. Eine Schulung in Python ist auch dann interessant, wenn bereits gewisse Vorkenntnisse bestehen und es um das Vermitteln und Vertiefen von weiteren Aspekten der Programmiersprache geht. Die Anwendungsmöglichkeiten bewegen sich in einem breiten Spektrum von der Server- und Datenbankadministration über statistische und mathematische Auswertungen bis hin zur Robotik-Programmierung.Python Kurse: Worin besteht der Nutzen?
Wenn der Einstieg in die Programmiersprache gefunden ist, lassen sich sowohl einfachere als auch anspruchsvollere Aufgaben in Angriff nehmen. Da Python eine leicht verständliche Syntax aufweist, erschließt sich bereits nach wenigen Stunden das Grundprinzip und die dahinterstehende Logik. Entsprechend zügig lässt sich Python in Eigenregie umsetzen und anwenden. Die erlernten Grundlagen lassen sich auf vielfältige Weise nutzen: vor allem bei der Verarbeitung oder der Visualisierung von Daten, da sich Python für Big Data sehr gut eignet. Python zu lernen gehört inzwischen für jeden dazu, der sich als Data Analyst bzw. für den Bereich Data Analytics qualifizieren möchte.Für Unternehmen bietet sich dank Python die Chance, mehr Informationen aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen: Python erleichtert die eigene Entwicklung von Deep Learning Algorithmen. Es bietet damit die Möglichkeit, Regelmäßigkeiten und Zusammenhänge zu erkennen und diese zur Prozessoptimierung oder als Grundlage für strategische Unternehmensentscheidungen zu nutzen. Wer diese Art der Business Intelligence noch nicht in seinem Unternehmen praktiziert, für den ist eine Weiterbildung zum Thema Big Data zu empfehlen.
