Predictive Analytics: Prognosemodelle entwickeln und datenbasierte Entscheidungen treffen - Online Schulung

Unsere Schulung „Predictive Analytics“ bietet Ihnen einen praxisnahen Einstieg in alle relevanten Grundlagen und fortgeschrittenen Methoden, um datengetriebene Prognosemodelle effektiv in Ihrem Unternehmen einzusetzen.
Predictive Analytics bezeichnet die Anwendung statistischer Methoden, Algorithmen und maschinellen Lernens, um aus historischen Daten zukünftige Ereignisse oder Trends vorherzusagen.

Nach der Teilnahme wenden Sie Predictive-Analytics-Methoden eigenständig an, entwickeln eigene Prognosemodelle und übertragen diese auf Ihre spezifischen Datensätze. Sie wählen gezielt die wichtigsten Algorithmen aus dem Bereich Machine Learning für Ihre Anwendungsfälle aus, evaluieren Modelle professionell und interpretieren die Ergebnisse sicher.

Durch zahlreiche Hands-on-Übungen und ein anspruchsvolles Praxisprojekt bauen Sie fundierte Kompetenzen auf, um Prognosemodelle nachhaltig in Ihre Geschäftsprozesse zu integrieren.

Nutzen Sie das volle Potenzial Ihrer Daten und verschaffen Sie sich entscheidende Vorteile – mit unserer kompakten und intensiven Schulung Predictive Analytics!



Einführung in Predictive Analytics

• Was ist Predictive Analytics?
• Abgrenzung zu Descriptive & Prescriptive Analytics
• Typische Anwendungsfälle (z. B. Churn Prediction, Absatzprognose, Wartungsbedarf)

Datenaufbereitung und Feature Engineering

• Datenbereinigung und Umgang mit fehlenden Werten
• Auswahl und Transformation von Merkmalen

Modellierung

• Überblick über gängige Algorithmen (Lineare Regression, Random Forest, Gradient Boosting, SVM, Neuronale Netze)
• Auswahl des passenden Modells für verschiedene Aufgabenstellungen

Modelltraining und -evaluation

• Trainings-/Testdatensplit und Cross-Validation
• Wichtige Metriken zur Bewertung von Prognosemodellen (Accuracy, Precision, Recall, ROC, RMSE)

Interpretierbarkeit und Visualisierung

• Feature Importance, SHAP, LIME
• Visualisierung von Ergebnissen und Modellen

Deployment und Anwendung

• Modell-Export und Integration in Anwendungen
• Automatisierung von Vorhersagen (z. B. mit Python-Skripten, REST-APIs)

Hands-on: Eigene Vorhersagemodelle bauen

• Komplexprojekt mit Beispiel-Datensatz und individueller Umsetzung

Unsere Webinare sind moderne, digitale Liveschulungen – die fast so ablaufen, als ob Sie vor Ort wären.