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Python lernen: Kurse und Seminare auf der Plattform seminarmarkt.de!

Ob Webanwendung oder Deep Learning Algorithmus: In den Zeiten von rasant wachsenden Datenmengen lernen Sie mit Python eine flexible und leicht zugängliche Programmiersprache für eine große Bandbreite an Anwendungsmöglichkeiten. Ein Python-Kurs bietet die Möglichkeit, die Sprache zu erlernen, zu vertiefen oder sogar eine Programmierlösung für individuelle Fragestellungen und Analysen zu entwickeln.

Python lernen: Was ist Python?

Python ist eine dynamische, also eine interpretierende Skriptsprache. Anfang der 1990er Jahre wurde diese vom Niederländer Guido van Rossum entwickelt. Python ist im Gegensatz zu anderen Sprachen leichter verständlich und hat den Anspruch, einen knappen Programmierstil zu fördern. Generell ist diese gut nachvollzieh- und veränderbar und damit geeignet, die Programmierung und Entwicklung individueller Skripte und Anwendungen zu erleichtern. Zudem ist Python eine plattformunabhängige Sprache, die auf fast jedem Rechner mit geringfügigen Anpassungen am jeweiligen Betriebssystem unverändert eingesetzt werden kann. Vorteile wie diese machen Python zu einer der populärsten und am häufigsten genutzten Programmiersprachen.

Auf Seminarmarkt.de finden Sie aktuell 776 Schulungen (mit 3.207 Terminen) zum Thema Python mit ausführlicher Beschreibung und Buchungsinformationen:

Webinar

  • 14.12.2026- 15.12.2026
  • online
  • 1.713,60 €
3 weitere Termine

Das Seminar befähigt die Teilnehmenden zum produktiven Einsatz von pgvector in PostgreSQL - von der Installation und Konfiguration bis zur Integration in bestehende Datenbankstrukturen. Sie lernen, Embedding-Spalten anzulegen, die richtige Indexstrategie (IVFFlat oder HNSW) für ihre Suchanforderungen zu wählen und effiziente hybride Abfragen zu formulieren, die Vektorsuche mit klassischen SQL-Filtern verbinden. Darüber hinaus setzen sie pgvector als performantes Backend für RAG-Anwendungen ein.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem belastbaren Verständnis der OWASP Top 10 für LLM-Anwendungen 2025 und der OWASP Top 10 für Agentic Applications 2026, ASI01 bis ASI10, einem einsatzfähigen AI-Red-Team-Playbook für die eigene Organisation, einem Scoping- und Vergabe-Raster zur Beauftragung und Bewertung interner wie externer Prüfungen sowie einer begründeten Toolchain-Entscheidung zu PyRIT, Garak, DeepTeam und Promptfoo samt deren Grenzen.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem Verständnis, warum Dev Containers „Works on my machine eliminieren, der Fähigkeit, devcontainer.json für beliebige Tech Stacks zu konfigurieren (Single-Container und Docker Compose), praktischer Erfahrung mit GitHub Codespaces (inkl. Prebuilds und Kosten-Management), 3 funktionierenden Dev-Container-Konfigurationen als Referenz und der Kompetenz, Dev Containers im Team einzuführen (Onboarding, Policies, DevPod als Alternative).

  • 08.04.2027- 09.04.2027
  • Köln
  • 1.713,60 €
3 weitere Termine

 Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit dem realistischen Verständnis von Text-to-SQL (was funktioniert, was nicht, wo die Grenzen liegen), der Fähigkeit, Schema-Kontext für LLMs zu erstellen (Beschreibungen, Few-Shot, Glossar), praktischer Erfahrung mit Vanna.ai und SQLCoder, implementierten Guardrails (Read-Only, Validation, Timeout, Prompt-Injection-Schutz), einer Machbarkeitsbewertung für den eigenen Use Case und einem Architekturentwurf für eine produktionssichere Text-to-SQL-Pipeline.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Dieses praxisorientierte Seminar vermittelt Ihnen nicht nur das technische Fundament von Deep Learning-Modellen (z. B. CNNs, Transformer, GANs) in den Frameworks TensorFlow und PyTorch, sondern zeigt zugleich, wie Sie diese Modelle im unternehmerischen Umfeld - von Datenaufbereitung über Infrastruktur-Design bis hin zur produktiven Inferenz - gezielt einsetzen. Sie lernen, Deep-Learning-Projekte ganzheitlich zu steuern: Auswahl der Architektur, Einsatz auf Edge oder Cloud, Monitoring & MLOps, sowie Skalierung und Nachhaltigkeit. Am Ende sind Sie in der Lage, erste eigene Modelle aufzubauen, zu evaluieren, zu optimieren und in Live-Systeme zu überführen.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Nach dem Seminar können Sie die Einsatzmöglichkeiten von KI in der Qualitätssicherung beurteilen und grundlegende Vorgehensweisen anhand praktischer Beispiele anwenden. Sie können Produktionsdaten aufbereiten, einfache KI-Modelle trainieren und deren Leistung mit geeigneten Kennzahlen bewerten. Sie verstehen, wie Computer Vision zur Defekterkennung und Sensordaten zur Anomalieerkennung beitragen. Für die Integration in bestehende Qualitätsprozesse können Sie wesentliche Anforderungen an Daten, Infrastruktur, IT-Sicherheit und Datenschutz einordnen. Sie kennen die Bedeutung kontrollierter Modellaktualisierungen und können einschätzen, welche technischen Rahmenbedingungen für einen Echtzeiteinsatz geprüft werden müssen.

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Jede teilnehmende Person verlässt das Seminar mit einem strukturierten Verständnis der Code-first Agent-Engineering-Realität 2026 und einer persönlichen 90-Tage-Engineering-Roadmap mit messbaren Output-Zielen - einsetzbar im eigenen Engineering-Alltag ab dem ersten Arbeitstag nach dem Seminar.

  • 27.01.2027- 28.01.2027
  • München
  • 1.725,50 €
3 weitere Termine

RAG und Vektordatenbanken Training: Enterprise AI beherrschen

  • firmenintern
  • Ort auf Anfrage
  • auf Anfrage


Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, mit Vertex AI leistungsfähige, skalierbare und wartbare ML-Modelle zu entwickeln und produktiv bereitzustellen. Sie können Projekte planen, Daten verwalten, Modelle trainieren und optimieren, deren Qualität fundiert bewerten, Modelle versionieren und deployen sowie Trainings- und Deployment-Workflows automatisieren und überwachen.

Webinar

  • 16.11.2026- 18.11.2026
  • online
  • 2.017,05 €
2 weitere Termine

Einführung in Data Science mit Schwerpunkt Machine Learning
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Wie funktioniert Python und wo wird es angewendet?

Python ist eine objektorientierte Programmiersprache, die dank einer klaren, einfachen und strukturierten Syntax relativ einfach zu lernen ist. Python unterstützt zudem die aspektorientierte und funktionale Programmierung. Bei dieser Programmiersprache wird der Programm-Quellcode nicht kompiliert, sondern interpretiert: also nicht erst in Maschinensprache mit langen Reihen von Nullen und Einsen umgewandelt.

Generell gilt Python als eine der modernsten Programmiersprachen mit zahlreichen Standardfunktionen und Bibliotheken für viele verschiedene Zwecke. Meist kommt die Sprache zur Anwendung bei:

  • Web-Programmierung,
  • Textverarbeitung,
  • Erstellung grafischer Benutzeroberflächen,
  • Big Data-Projekten,
  • Data Analytics (aufwändige Datenanalysen) und
  • Erstellung von Algorithmen im Deep Learning.

Auch in der Wissenschaft ist die Programmiersprache Python überaus beliebt, da diese einen einfachen Zugang zur Programmierung von Big Data Projekten sowie eine große Auswahl an wissenschaftlichen Bibliotheken bietet. Darüber hinaus kann man mit Python eine Menge verschiedener kleiner Werkzeuge für das Web, aber auch einen ganzen Server programmieren und Datenbanken verwalten. Das Erlernen der Programmiersprache Python kann daher eine sinnvolle Ergänzung zu Weiterbildungsmaßnahmen in Datenbankprogrammierung sein.

Python lernen: Für wenn kann ein Python Workshop nützlich sein?

Aufgrund der voranschreitenden Digitalisierung und der stetig wachsenden Masse an Daten zählen Kenntnisse in Python zu den am meisten nachgefragten Kompetenzen am Arbeitsmarkt: Diese Sprache ist eine lohnenswerte Alternative zu den altbewährten Programmiersprachen. Ein Python-Kurs erscheint vor allem dann sinnvoll, wenn der Einstieg in die Welt des Programmierens überschaubar und einfach erfolgen soll. Eine Schulung in Python ist auch dann interessant, wenn bereits gewisse Vorkenntnisse bestehen und es um das Vermitteln und Vertiefen von weiteren Aspekten der Programmiersprache geht. Die Anwendungsmöglichkeiten bewegen sich in einem breiten Spektrum von der Server- und Datenbankadministration über statistische und mathematische Auswertungen bis hin zur Robotik-Programmierung.

Python Kurse: Worin besteht der Nutzen?

Wenn der Einstieg in die Programmiersprache gefunden ist, lassen sich sowohl einfachere als auch anspruchsvollere Aufgaben in Angriff nehmen. Da Python eine leicht verständliche Syntax aufweist, erschließt sich bereits nach wenigen Stunden das Grundprinzip und die dahinterstehende Logik. Entsprechend zügig lässt sich Python in Eigenregie umsetzen und anwenden. Die erlernten Grundlagen lassen sich auf vielfältige Weise nutzen: vor allem bei der Verarbeitung oder der Visualisierung von Daten, da sich Python für Big Data sehr gut eignet. Python zu lernen gehört inzwischen für jeden dazu, der sich als Data Analyst bzw. für den Bereich Data Analytics qualifizieren möchte.

Für Unternehmen bietet sich dank Python die Chance, mehr Informationen aus den stetig wachsenden Datenmengen zu gewinnen: Python erleichtert die eigene Entwicklung von Deep Learning Algorithmen. Es bietet damit die Möglichkeit, Regelmäßigkeiten und Zusammenhänge zu erkennen und diese zur Prozessoptimierung oder als Grundlage für strategische Unternehmensentscheidungen zu nutzen. Wer diese Art der Business Intelligence noch nicht in seinem Unternehmen praktiziert, für den ist eine Weiterbildung zum Thema Big Data zu empfehlen.

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