Sinne Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

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This course introduces the skills and knowledge required to administer a Db2 13 for z/OS system. Utilizing the lecture and a z/OS lab environment, learners will gain practical practice starting, stopping, and accessing Db2 examining the zParms and data sets connecting to a Db2 subsystem via Data Studio querying the catalog exploring RACF examining threads working with DB2I modifying Db2 active and archived logs utilizing online utilities monitoring and controlling Db2 recovering the catalog and directory and using the administrative task scheduler.

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This course is intended for IT professionals tasked with administering an IBM Storage Scale storage cluster in Linux and AIX environments. It includes information on installing, configuring, and monitoring an IBM Storage Scale cluster. Many Storage Scale features are described in lecture materials and then implemented in lab exercises. These features include: Storage management, high availability options, cluster management, and information lifecycle management (ILM) tools. Upon completion of this course, you will earn an IBM badge that recognizes your skills and knowledge in this area. Note: Although the lab environment is running the Linux operating system, the differences in Storage Scale compared with an AIX environment are minor.  Therefore, the skills acquired during the course can be applied in both Linux and AIX environments.

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This course teaches the administrative functions necessary to plan, install, configure, maintain, and troubleshoot an IBM Workload Scheduler 9.4 network. This course includes an in-depth look at designing an IBM Workload Scheduler network architecture, background processes in Workload Scheduler, workstation and network configuration options, workload production cycle and processing, effective use of Workload Scheduler security, and techniques for Identifying and resolving common problems. Hands-on lab exercises include planning a network, defining workstations and domains, and installing and configuring Workload Scheduler components.

In diesem Seminar lernen Sie 

• das DiSG®-Persönlichkeitsmodell
• Ihre persönliche DiSG®-Verhaltensdimension anhand von Selbsteinschätzung
• die Ausprägung der vier DiSG® -Kundentypen
• Ihre Kunden nach DiSG® einzuschätzen
• Ihre Argumentation und Präsentation gezielt an den jeweiligen Typen anzupassen 

Ihr Mehrwert:

• Steigerung der Verkaufseffizienz
• Stärkung der Kundenbeziehung
• Verbesserung der Kundenbindung
• Gestaltung eines effizienten Verkaufsprozesses

Sie profitieren von diesem Seminar nicht nur im Rahmen von Verkaufsprozessen. Das DiSG®-Modell können Sie in jedem Kontext anwenden, sei es im Privaten oder im Kollegenkreis. Überall dort, wo Menschen zusammenkommen. 

Steigern Sie Ihren Erfolg im Verkaufsprozess mit überzeugenden Kommunikationstechniken! 

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This course is also available as self-paced virtual (e-learning) course Essentials of Service Development for IBM DataPower Gateway V7.5(ZE751G). 

This course teaches you the essential skills that are required to configure, implement, and troubleshoot services that are developed on the IBM DataPower Gateways (IDG) with firmware version 7.5.0, regardless of use case.

The DataPower Gateways allow an enterprise to simplify, accelerate, and enhance the security capabilities of its XML and web services deployments, and extend the capabilities of its service-oriented architecture (SOA) infrastructure. The gateways also extend these capabilities into the JSON, REST, and Mobile application areas.

Through a combination of instructor-led lectures and hands-on lab exercises, you learn how to develop and debug services that are implemented on the DataPower gateways. These skills include WebGUI and Blueprint Console navigation, service type selection, basic multi-protocol gateway configuration, creating and using cryptographic objects, and configuring SSL connections. You also learn how to use various problem determination tools such as logs, monitors, and probes, and techniques for testing DataPower services and handling errors.

Hands-on exercises give you experience working directly with a DataPower Gateway. The exercises focus on skills such as creating multi-protocol gateways, working with cryptographic and SSL objec...

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IBM FlashSystem V9000 is a comprehensive all-flash enterprise storage solution that delivers the full capabilities of IBM FlashCore technology. FlashSystem V9000 offers a rich set of storage virtualization features designed to improve efficiency, management, scalability and flexibility for any storage environments. FlashSystem V9000 delivers industry-leading value to enterprises along three dimensions: Scalable Performance, Enduring Economics, and Agile Integration.

This course focuses on the planning and implementation tasks associated with integrating the FlashSystem V9000 into the storage area network, and facilitate storage application data access independence from storage management functions and requirements.

It also explains how to:

 

• Centralize storage provisioning to host servers from common storage pools using internal storage and SAN attached external heterogeneous storage.
• Improve storage utilization effectiveness using Thin Provisioning and Real-Time Compression
• Implement storage tiering and optimization of flash, enterprise or nealine systems usage with Easy Tier.
• Facilitate the coexistence and migration of data from non-virtualization to the virtualized environment.
• Utilize network-level storage subsystem-independent data replication services to satisfy backup and disaster recovery requirements.

Welche Auswirkungen hat der erste Eindruck und was bewirkt der letzte. Wahrnehmungsprozesse sind dafür verantwortlich, wie wir von unserem Gegenüber eingeschätzt werden. Wissen sie wirklich, wie sie in verschiedenen Situationen wirken. Welche Handlungsalternativen haben sie in beruflichen oder privaten Situationen und welchen Eindruck würden diese hinterlassen. Je größer ihr Verhaltensrepertoire wird , um so eher sind sie in der Lage, situativ und damit erfolgsversprechend zu agieren und reagieren.

Das Schulungsziel besteht darin, den Teilnehmern grundlegende Kenntnisse und Fähigkeiten in der Verwendung von Stata zu vermitteln. Am Ende des Seminars sollen die Teilnehmer in der Lage sein, Daten in Stata zu importieren, zu bereinigen, zu analysieren und visuell darzustellen. Sie werden auch die grundlegenden statistischen Konzepte verstehen und wissen, wie man einfache Hypothesentests durchführt und interpretiert. Dieses Seminar legt den Fokus auf die praxisnahe Anwendung von Stata, um den Teilnehmern die Werkzeuge für ihre Datenanalysen zu geben.

Das Seminar hilft Ihnen, sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene NLP-Techniken schnell zu erlernen und zu implementieren. Sie lernen, wie Sie eine breite Palette von NLP-Paketen effizient nutzen, Textklassifikationen implementieren und Teile der Sprache identifizieren können. Sie lernen auch etwas über Themenmodellierung, Textzusammenfassung, Texterzeugung, Stimmungsanalysen und viele andere NLP-Anwendungen. Das Seminar konzentriert sich auf die Implementierung von End-to-End-Projekten mit Python und den Einsatz modernster Algorithmen und Transfer-Learning. Wir starten mit der Besprechung von Textdatensammlungen, Web Scraping und verschiedenen Arten von Datenquellen. Sie lernen, wie Sie Textdaten vorverarbeiten und sie mit fortschrittlichen Algorithmen analysieren können. Das Seminar behandelt komplexe NLP-Lösungen, die Textnormalisierung, verschiedene fortgeschrittene Vorverarbeitungsmethoden, Part-of-Speech (POS)-Tagging, Parsing, Textzusammenfassung, Stimmungsanalyse, Themenmodellierung, Named-Entity-Recognition (NER), Word2Vec, Seq2Seq und vieles mehr umfassen. Wir behandeln verschiedene fortgeschrittene Techniken zur Umwandlung von Text in Merkmale, wie GloVe, ELMo und BERT. Außerdem wird die Funktionsweise von Transformern am Beispiel von BERT und GPT erläutert. Das Seminar schließt mit der Implementierung einiger industrieller Anwendungen, die auch die Leistung von Deep-Learning-Techniken nutzen.

This course provides students with the knowledge and skills to administer a SQL Server database infrastructure for cloud, on-premises and hybrid relational databases and who work with the Microsoft PaaS relational database offerings. Additionally, it will be of use to individuals who develop applications that deliver content from SQL-based relational databases.