Statistik Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Durch die Digitalisierung ergeben sich völlig neue Zugänge zur Marktforschung (Mafo). Jeder kann über leicht bedienbare Software-Tools Projekte selbst durchführen (Do-it-yourself, DIY) und so Markenführung oder Produktmanagement absichern. Im Training erlernst du, was du für deine Mafo-Praxis brauchst: von der Fragebogenerstellung über Stichprobengröße und Testdesign bis zur Auswertung. Außerdem erhältst du Empfehlungen zu erstklassigen DIY-Tools und zu Instituten, die zu dir passen – solltest du Dienstleister nutzen wollen. Lege die Basis für zielgerichtete Marktforschung!

Datenmanipulation und Verarbeitung  kann oft eine der zeitaufwendigsten Tätigkeiten in einer statistischen Analyse sein. In diesem Kurs werden Fähigkeiten vermittelt um effizient auch mit größeren Datenmengen in R arbeiten zu können. Nach dem Kurs sollen Teilnehmer in der Lage sein effizient in R arbeiten zu können, sowie Datenvorverarbeitung klarer, einfacher und schneller durchführen zu können.

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Zeitreihenanalysen umfassend zu nutzen, um datengetriebene Vorhersagen zu treffen und Muster in Zeitreihen zu erkennen.

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Zeitreihenanalysen umfassend zu nutzen, um datengetriebene Vorhersagen zu treffen und Muster in Zeitreihen zu erkennen.

m Gegensatz zu Modelle aus der klassischen Statistik wie beispielsweise das lineare Regressionsmodell werden Machine Learning Modelle oft als intransparente Blackbox bezeichnet, da ihre Vorhersagen in der Regel nicht leicht nachvollziehbar sind. Um dennoch Machine Learning Modelle und ihre Vorhersagen besser verstehen zu können, wurden in den letzten Jahren zahlreiche post-hoc Methoden aus dem Bereich des interpretierbaren maschinellen Lernen (auch eXplainable Artificial Intelligence bzw. XAI genannt) entwickelt.

In diesem Modul lernen Teilnehmer die aktuell bekanntesten und wichtigsten modell-agnostischen Methoden für die Interpretation von Prognosemodellen, ihr Nutzen in der Praxis, sowie ihre Vor- und Nachteile. Der Fokus der Anwendungsbeispiele liegt dabei auf Machine Learning Modelle, die auf klassische tabulare Daten trainiert wurden.

Da Sie alle viel zu tun haben, dauert dieses Seminar bewusst nur einen Tag. Neben den Smombies auf der einen und den Skeptikern auf der anderen Seite, gibt es die Erwartung, dass wir auch in diesem Bereich lernen werden, mit Informationen und Medien vernünftig umzugehen. Das Seminar bietet Ihnen neben vielen ganz konkreten Tipps mit dem AEM Konzept, ein Messinstrument, mit dem Sie zu jedem Zeitpunkt den aktuellen Status ihrer persönlichen Belastungen durch die Informationsvielfalt messen können. Damit und mit vielen praktischen Tipps unterstützt Sie dieses Seminar dabei, den für Sie optimalen Weg zum Umgang mit Informationen zu finden.

Six Sigma ist als Qualitätsstrategie und Methode zur Prozessverbesserung aus vielen Unternehmen nicht mehr wegzudenken. Mit der DMAIC-Vorgehensweise (Define – Measure – Analyze – Improve – Control) werden Prozesse zielgenau analysiert und im Sinne der optimalen Erfüllung der Kundenerwartungen verbessert. Das Seminar vermittelt ein solides Basiswissen über die Methode und befähigt dich, die Potenziale auch im eigenen Unternehmenskontext einzuschätzen. Auf der Grundlage dieser Einführung kannst du Projekte als „Six Sigma Projekt-Champion“ begleiten oder als „Six Sigma Yellow Belt“ an Six Sigma Projekten mitarbeiten.

Als Teil des Risikomanagements nach ISO 31000:2018 minimiert ein strukturiertes und einheitliches Brandschutzmanagement die Betreiberrisiken im Brandschutz. Grundlage dafür sind eine qualitative und quantitative Risikobewertung, einheitliche Anforderungen an eine praxisgerechte Dokumentation sowie eine strukturierte betriebliche Organisation von Verantwortungen und Zuständigkeiten.

Aufgabe und Verantwortung des Brandschutzmanagers ist es, die gesetzlichen, berufsgenossenschaftlichen und versicherungsrechtlichen Pflichten im Brandschutz zu erfassen und deren rechtssichere Wahrnehmung zu organisieren. Der Brandschutzmanager entwickelt Prozessbeschreibungen, steuert die regelmäßige Kontrolle und Fristenverfolgung und lenkt die Brandschutzdokumentation im Unternehmen.

In der Qualifizierung zum Brandschutzmanager erlernen die Teilnehmer die Anforderungen an eine rechtssichere Brandschutzorganisation, üben anhand von Praxisbeispielen die Abbildung von Brandschutzaufgaben in Prozessen und erhalten wertvolle Hinweise zur Einführung und Umsetzung eines Brandschutzmanagements im Unternehmen. Der Fokus liegt dabei auf der Integration von Abläufen, Prozessen und Entscheidungen im betrieblichen Brandschutz in bestehende Managementsysteme.

Nach dem Seminar können Sie KNIME für die Datenaufbereitung, Visualisierung, Modellierung und Berichterstattung einsetzen. Sie können Daten importieren, prüfen, bereinigen und in nachvollziehbaren Workflows verarbeiten. Sie verstehen grundlegende statistische Konzepte und können geeignete Machine-Learning-Verfahren für analytische Fragestellungen einordnen, Modelle erstellen und deren Ergebnisse bewerten. Darüber hinaus kennen Sie Möglichkeiten zur Dokumentation, Wartung und Versionsverwaltung Ihrer Workflows. Sie können Workflows mit KNIME Business Hub automatisieren und bereitstellen; KNIME Server berücksichtigen Sie bei relevanten bestehenden Installationen. Damit verfügen Sie über eine Grundlage, um Datenanalysen strukturiert umzusetzen und Ergebnisse verständlich zu kommunizieren.

Nach dem Seminar können Sie KNIME für die Datenaufbereitung, Visualisierung, Modellierung und Berichterstattung einsetzen. Sie können Daten importieren, prüfen, bereinigen und in nachvollziehbaren Workflows verarbeiten. Sie verstehen grundlegende statistische Konzepte und können geeignete Machine-Learning-Verfahren für analytische Fragestellungen einordnen, Modelle erstellen und deren Ergebnisse bewerten. Darüber hinaus kennen Sie Möglichkeiten zur Dokumentation, Wartung und Versionsverwaltung Ihrer Workflows. Sie können Workflows mit KNIME Business Hub automatisieren und bereitstellen; KNIME Server berücksichtigen Sie bei relevanten bestehenden Installationen. Damit verfügen Sie über eine Grundlage, um Datenanalysen strukturiert umzusetzen und Ergebnisse verständlich zu kommunizieren.