Statistik Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Als Teil des Risikomanagements nach ISO 31000:2018 minimiert ein strukturiertes und einheitliches Brandschutzmanagement die Betreiberrisiken im Brandschutz. Grundlage dafür sind eine qualitative und quantitative Risikobewertung, einheitliche Anforderungen an eine praxisgerechte Dokumentation sowie eine strukturierte betriebliche Organisation von Verantwortungen und Zuständigkeiten.

Aufgabe und Verantwortung des Brandschutzmanagers ist es, die gesetzlichen, berufsgenossenschaftlichen und versicherungsrechtlichen Pflichten im Brandschutz zu erfassen und deren rechtssichere Wahrnehmung zu organisieren. Der Brandschutzmanager entwickelt Prozessbeschreibungen, steuert die regelmäßige Kontrolle und Fristenverfolgung und lenkt die Brandschutzdokumentation im Unternehmen.

In der Qualifizierung zum Brandschutzmanager erlernen die Teilnehmer die Anforderungen an eine rechtssichere Brandschutzorganisation, üben anhand von Praxisbeispielen die Abbildung von Brandschutzaufgaben in Prozessen und erhalten wertvolle Hinweise zur Einführung und Umsetzung eines Brandschutzmanagements im Unternehmen. Der Fokus liegt dabei auf der Integration von Abläufen, Prozessen und Entscheidungen im betrieblichen Brandschutz in bestehende Managementsysteme.

Psychografisches Targeting mit KI-Modellen

Wir gehen der Frage nach warum Bedarf, Nutzung und Popularität von visuellen Inhalten und somit von Infografiken stetig steigen bzw. weshalb Infografiken derart erfolgreich sind.
Infografiken bieten uns einen schnellen, zielgerichteten Weg Empfindungen, das Denken unserer Mitmenschen und auch deren Handeln zu beeinflussen. Sie sind im Marketingbereich strategisch, erfolgreich und extrem vielseitig nutzbar. Was das konkret bedeutet und wie dies umgesetzt werden kann, vermittelt das Seminar an Hand von theoretischem Input, praktischen Beispielen und Tipps.

Bist du erstmalig mit umsatzsteuerlichen Fragestellungen betraut worden und hast diese nunmehr zu lösen? Du verfügst als Praktiker:in zwar über Einzelwissen, aber der „Blick für das Ganze” fehlt dir? Oder hast du das alles vor geraumer Zeit schon einmal gelernt, benötigst aber nun eine „Auffrischung”? In allen Fällen hilft dir dieses Grundlagenseminar weiter: Es zeigt dir von Grund auf die Zusammenhänge des Umsatzsteuerrechts auf, macht dich mit der besonderen Denkweise vertraut und hilft dir sofort bei der Umsetzung in das Tagesgeschäft.

Bist du erstmalig mit umsatzsteuerlichen Fragestellungen betraut worden und hast diese nunmehr zu lösen? Du verfügst als Praktiker:in zwar über Einzelwissen, aber der „Blick für das Ganze” fehlt dir? Oder hast du das alles vor geraumer Zeit schon einmal gelernt, benötigst aber nun eine „Auffrischung”? In allen Fällen hilft dir dieses Grundlagenseminar weiter: Es zeigt dir von Grund auf die Zusammenhänge des Umsatzsteuerrechts auf, macht dich mit der besonderen Denkweise vertraut und hilft dir sofort bei der Umsetzung in das Tagesgeschäft.

Der SPSS Kurs Multivariate Datenanalyse mit SPSS führt in die multivariate Statistik ein. Die Anwendung der multivariaten Verfahren mit IBM SPSS Statistics wird mit vielen Beispielen und Übungsaufgaben trainiert und vertieft. Das Ziel der SPSS Schulung ist es, multivariate Verfahren mit SPSS anwenden zu können.

Feedbacks unserer Teilnehmer: https://www.provenexpert.com/dhl-data-science-seminare-gmbh/

Der 5-tägige Intensivkurs Data Analysis und Machine Learning in R vermittelt in einzeln buchbaren Modulen Grundkenntnisse in R (Modul 1), praktisches Wissen zur deskriptiven Datenanalyse, der statisischen Inferenz und Modellierung in R (Modul 2), sowie Kenntnisse im supervised machine learning (Modul 3). Für die Anwendungsbeispiele und praktische Übungsaufgaben kommt die statistische Software R zum Einsatz.

Ziel: Vermittlung von theoretischen Kenntnissen im Bereich der Datenanalyse, Statistik und Machine Learning sowie technische und praktische Grundlagen in R. Dies soll es den Teilnehmern erleichtern, in ihrem Arbeitsalltag eigene Datenanalysen durchzuführen und Vorhersagemodelle anzupassen und zu verbessern. Zudem werden in den einzelnen Themenblöcken hilfreiche Zusatzpakete in R empfohlen, deren Nutzung oft unnötige Programmierarbeit, zusätzliche Recherchen und Anfängerfehler ersparen können.

Dieser Kurs gehört zur Seminarreihe „Multivariate Datenanalyse mit R”. Sie erhalten eine umfassende Einführung in die lineare und logistische Regressionsanalyse.

In diesem Modul wird die Regressionsanalyse als grundlegendes multivariates Verfahren behandelt. Mit der Regressionsanalyse werden Regressionsmodelle entwickelt, die das Zustandekommen einer kontinuierlichen Zielgröße durch das Zusammenwirken von verschiedenen kontinuierlichen, linear oder nichtlinear wirkenden Einflussgrößen sowie deren Wechselwirkungen erklären und für Prognosen verwendet werden können. Darüber hinaus können kategoriale Gruppenvariablen verwendet werden, um das Verhalten des Modells in verschiedenen Teilpopulationen zu untersuchen. Es werden Empfehlungen zur Auswahl von Variablen gegeben und Verfahren zur automatischen Auswahl von Variablen gezeigt. Des Weiteren wird die logistische Regression vermittelt, die zur Anwendung kommt, wenn die Zielgröße keine kontinuierliche, sondern eine kategoriale Variable ist. Mit der logistischen Regression können die Variablen ermittelt werden, mit denen eine Gruppenzugehörigkeit oder das Eintreten eines Ereignisses am besten erklärt werden kann. Ein logistisches Regressionsmodell kann darüber hinaus zur Klassifikation neuer Fälle bzw. zur Prognose zukünftiger Ereignisse eingesetzt werden. Wir zeigen Ihnen, wie Sie mit diesen fortgeschrittenen Methoden realitätsnahe Regressionsmodelle mit hohem Erklärungswert und guten Prognosen entwickeln können.

Design for Six Sigma:Design for Six Sigma (DFSS) ist die Anwendung von Six Sigma Prinzipien, gezieltem Projektmanagement, sowie Methoden und Werkzeugen aus Qualitätsmanagement, Quality Engineering und der statistischen Datenanalyse, speziell zugeschnitten auf die Anforderungen im Entwicklungsumfeld. Zielsetzungen sind dabei ein standardisiertes und transparentes Projektmanagementsystem, ein konsequentes und systematisches Risikomanagement, sowie die Realisierung des Grundsteins für Six Sigma Qualität bereits in der Entwicklungsphase. Dabei ist DFSS nicht nur auf die Produktentwicklung begrenzt, sondern wird Sie auch zielgerichtet bei der erfolgreichen Durchführung von Projekten zur Entwicklung und zum Redesign von Technologien, Prozessen und Dienstleistungen unterstützen. DFSS Yellow Belt:Als DFSS Yellow Belt sind Sie Projektleiter oder Teammitglied für Projekte und Aufgabenfelder bei der Neuentwicklung oder beim Redesign von Produkten, Technologien, Prozessen und Dienstleistungen. Dazu erhalten Sie eine fundierte Ausbildung in der DFSS Vorgehensweise, dem IDOV, DKOV bzw. DMADV Projektmanagement im Produktentstehungsprozess, sowie häufig verwendeten Werkzeugen und Methoden, z.B.> Ermittlung, Strukturierung und Priorisierung der Systemanforderungen aus der Voice of Customer> Ableitung, Bewertung und Auswahl entsprechender Designkonzepte> sowie Ermittlung und Auslegung der kritischen und wichtigen Elemente einer Systemarchitektur.Der Yellow Belt legt dabei den Schwer...

Datenbasiertes Arbeiten gewinnt in nahezu allen Branchen an Bedeutung - grundlegende Kenntnisse in Statistik und Programmierung sind daher ein wichtiger Baustein für fundierte Entscheidungen.  

In diesem zweitägigen Seminar erhalten Sie einen praxisnahen Einstieg in die Programmiersprache R und die Arbeit mit RStudio - speziell zugeschnitten auf Einsteiger:innen ohne Programmiererfahrung. Sie lernen zentrale Datenstrukturen kennen, wenden erste statistische Methoden an und erstellen mit dplyr und ggplot2 eigene Auswertungen und Visualisierungen. Neben der Datenaufbereitung und -analyse stehen auch Kontrollstrukturen, benutzer:innendefinierte Funktionen und der Import sowie Export von Daten im Fokus.  

Das Seminar findet wahlweise als Live Online- oder Präsenzseminar statt und bietet Ihnen ausreichend Raum für Übungen, Fragen und individuelles Ausprobieren.  

Nach dem Seminar sind Sie in der Lage, einfache statistische Analysen mit R selbstständig durchzuführen, Daten visuell aufzubereiten und Ihre Ergebnisse nachvollziehbar zu dokumentieren - ein wertvoller Kompetenzgewinn für alle, die datengetrieben arbeiten möchten.