Statistik Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe

Die zunehmende Vernetzung im industriellen Umfeld bietet Unternehmen enorme Chancen, aus ihren Daten Wissen zu generieren und damit die eigene Wettbewerbsposition zu stärken. Industrial Data Analytics ermöglicht Verbesserungen in Bereichen wie Qualitätskontrolle und Fehlererkennung oder Predictive Maintenance. Der erfolgreiche Einsatz von Data Analytics erfordert jedoch Kompetenzen in mathematischen Verfahren der Statistik, des maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz (KI). Technisches Personal und Ingenieure verfügen über umfangreiche Kenntnisse in der Fertigung, doch fehlt ihnen oft die praktische Erfahrung in der Anwendung von Data Analytics. In unserem Training haben Sie die Gelegenheit, Data Analytics-Methoden anzuwenden und alle Schritte von der Datenselektion, über die Datenaufbereitung bis hin zur Datenanalyse und -interpretation kennenzulernen. Sie arbeiten mit echten Trainingsdaten in der Programmierumgebung Python und erstellen im Training eigene Machine Learning-Modelle. Unser Training berücksichtigt dabei die zahlreichen Besonderheiten im Umgang mit Produktionsdaten und gibt Ihnen wertvolle Hinweise für die erfolgreiche Umsetzung von Industrial Data Analytics-Projekten. 

Das Hands-on Training » Industrial Data Analytics« richtet sich an technische Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter, die anhand von Aufgabenstellungen aus der Praxis den Umgang mit großen Datenmengen und die Entwicklung intelligenter Lösungen für konkrete Anwend...

Durch die Digitalisierung ergeben sich völlig neue Zugänge zur Marktforschung (Mafo). Jeder kann über leicht bedienbare Software-Tools Projekte selbst durchführen (Do-it-yourself, DIY) und so Markenführung oder Produktmanagement absichern. Im Training erlernst du, was du für deine Mafo-Praxis brauchst: von der Fragebogenerstellung über Stichprobengröße und Testdesign bis zur Auswertung. Außerdem erhältst du Empfehlungen zu erstklassigen DIY-Tools und zu Instituten, die zu dir passen – solltest du Dienstleister nutzen wollen. Lege die Basis für zielgerichtete Marktforschung!

Gewalt in Familie und Partnerschaft ist ein Massenphänomen mit steigenden Fallzahlen und hoher Dunkelziffer. Zugleich handelt es sich häufig um eilbedürftige, emotional hoch belastete Mandate mit komplexen Mehrfachverfahren (Familiengericht, Strafverfahren, Jugendamt, Sozialleistungsträger, Ausländerbehörde). Für eine effektive Interessenvertretung müssen familien-, zivil-, straf-, polizei- und sozialrechtliche Instrumente miteinander verzahnt, Fristen und Zuständigkeiten richtig genutzt und typische verfahrens- sowie kostenrechtliche Stolperfallen vermieden werden. Im Seminar werden anhand aktueller Statistik, Praxisfällen und Rechtsprechung die wichtigsten materiell-rechtlichen und verfahrensrechtlichen Grundlagen des Gewaltschutzes dargestellt und in einem 3-säuligen Schutzkonzept (Familien-/Zivilrecht – Strafrecht – Polizeirecht) systematisiert. Muster (u. a. Anträge nach GewSchG, BGB, SGB XIV, UVG, Anregungen im Kinderschutzverfahren), Checklisten und Formulierungshilfen erleichtern die unmittelbare Umsetzung in der eigenen Praxis.

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Zeitreihenanalysen umfassend zu nutzen, um datengetriebene Vorhersagen zu treffen und Muster in Zeitreihen zu erkennen.

Durch die Digitalisierung ergeben sich völlig neue Zugänge zur Marktforschung (Mafo). Jeder kann über leicht bedienbare Software-Tools Projekte selbst durchführen (Do-it-yourself, DIY) und so Markenführung oder Produktmanagement absichern. Im Training erlernst du, was du für deine Mafo-Praxis brauchst: von der Fragebogenerstellung über Stichprobengröße und Testdesign bis zur Auswertung. Außerdem erhältst du Empfehlungen zu erstklassigen DIY-Tools und zu Instituten, die zu dir passen – solltest du Dienstleister nutzen wollen. Lege die Basis für zielgerichtete Marktforschung!

Am Ende des Seminars sind die Teilnehmenden in der Lage, Zeitreihenanalysen umfassend zu nutzen, um datengetriebene Vorhersagen zu treffen und Muster in Zeitreihen zu erkennen.

m Gegensatz zu Modelle aus der klassischen Statistik wie beispielsweise das lineare Regressionsmodell werden Machine Learning Modelle oft als intransparente Blackbox bezeichnet, da ihre Vorhersagen in der Regel nicht leicht nachvollziehbar sind. Um dennoch Machine Learning Modelle und ihre Vorhersagen besser verstehen zu können, wurden in den letzten Jahren zahlreiche post-hoc Methoden aus dem Bereich des interpretierbaren maschinellen Lernen (auch eXplainable Artificial Intelligence bzw. XAI genannt) entwickelt.

In diesem Modul lernen Teilnehmer die aktuell bekanntesten und wichtigsten modell-agnostischen Methoden für die Interpretation von Prognosemodellen, ihr Nutzen in der Praxis, sowie ihre Vor- und Nachteile. Der Fokus der Anwendungsbeispiele liegt dabei auf Machine Learning Modelle, die auf klassische tabulare Daten trainiert wurden.

Datenmanipulation und Verarbeitung  kann oft eine der zeitaufwendigsten Tätigkeiten in einer statistischen Analyse sein. In diesem Kurs werden Fähigkeiten vermittelt um effizient auch mit größeren Datenmengen in R arbeiten zu können. Nach dem Kurs sollen Teilnehmer in der Lage sein effizient in R arbeiten zu können, sowie Datenvorverarbeitung klarer, einfacher und schneller durchführen zu können.

Da Sie alle viel zu tun haben, dauert dieses Seminar bewusst nur einen Tag. Neben den Smombies auf der einen und den Skeptikern auf der anderen Seite, gibt es die Erwartung, dass wir auch in diesem Bereich lernen werden, mit Informationen und Medien vernünftig umzugehen. Das Seminar bietet Ihnen neben vielen ganz konkreten Tipps mit dem AEM Konzept, ein Messinstrument, mit dem Sie zu jedem Zeitpunkt den aktuellen Status ihrer persönlichen Belastungen durch die Informationsvielfalt messen können. Damit und mit vielen praktischen Tipps unterstützt Sie dieses Seminar dabei, den für Sie optimalen Weg zum Umgang mit Informationen zu finden.

Als Teil des Risikomanagements nach ISO 31000:2018 minimiert ein strukturiertes und einheitliches Brandschutzmanagement die Betreiberrisiken im Brandschutz. Grundlage dafür sind eine qualitative und quantitative Risikobewertung, einheitliche Anforderungen an eine praxisgerechte Dokumentation sowie eine strukturierte betriebliche Organisation von Verantwortungen und Zuständigkeiten.

Aufgabe und Verantwortung des Brandschutzmanagers ist es, die gesetzlichen, berufsgenossenschaftlichen und versicherungsrechtlichen Pflichten im Brandschutz zu erfassen und deren rechtssichere Wahrnehmung zu organisieren. Der Brandschutzmanager entwickelt Prozessbeschreibungen, steuert die regelmäßige Kontrolle und Fristenverfolgung und lenkt die Brandschutzdokumentation im Unternehmen.

In der Qualifizierung zum Brandschutzmanager erlernen die Teilnehmer die Anforderungen an eine rechtssichere Brandschutzorganisation, üben anhand von Praxisbeispielen die Abbildung von Brandschutzaufgaben in Prozessen und erhalten wertvolle Hinweise zur Einführung und Umsetzung eines Brandschutzmanagements im Unternehmen. Der Fokus liegt dabei auf der Integration von Abläufen, Prozessen und Entscheidungen im betrieblichen Brandschutz in bestehende Managementsysteme.