Systemisches Coaching Schulungen finden - Das passende Seminar in Ihrer Nähe
Lernformate der Systemisches Coaching SchulungenPräsenzunterricht // Onlinekurs bzw. Fernkurs // Kombination Präsenz & Online
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Inhouse Leadership Training – Führungskompetenz & New Work effektiv verbinden
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Im arowaInhouse Leadership & New Work Trainingwerden Prinzipien von Selbstorganisation, Partizipation und agiler Führung praxisnah erprobt. Gemeinsam reflektieren Sie, wie viel Leadership Ihr Team braucht und wie New Work zwischen Tradition und Transformation konkret gestaltet werden kann. Dabei stehen Kooperation, Koordination und Kommunikation im Führungsalltag im Fokus.
- 18.05.2026- 20.05.2026
- Frankfurt am Main
- 2.249,10 €
Dieses praxisorientierte Intensiv-Training bereitet dich fundiert für die Herausforderungen in der Prozesstransformation in Organisationen vor. Garantiere deiner Organisation nachhaltigen Erfolg durch ein optimal aufgezogenes Change Management. Kenne die konkreten Handlungsfelder für deine Organisation, setze gezielt die richtigen Impulse für das strategische und operative Prozessmanagement und begleite ganzheitlich von der Gestaltung bis zur Inbetriebnahme des Prozessmanagement-Systems.
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Das Seminar zielt darauf ab, Unternehmen dabei zu unterstützen, Daten effektiv zur Optimierung von Unternehmensprozessen und zur verbesserten Entscheidungsfindung zu nutzen. Es bietet einen umfassenden Überblick über die Bedeutung von Data Science im Geschäftskontext und zeigt auf, wie Datenanalyse und -modellierung zur Steigerung der Effizienz, zur Identifizierung neuer Chancen und zur Bewältigung geschäftlicher Herausforderungen eingesetzt werden können. Das Seminar soll Unternehmen helfen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und ihre Wettbewerbsfähigkeit durch die Nutzung von Daten zu stärken.
- 12.03.2026- 13.03.2026
- Köln
- 1.630,30 €
Das Seminar zielt darauf ab, Unternehmen dabei zu unterstützen, Daten effektiv zur Optimierung von Unternehmensprozessen und zur verbesserten Entscheidungsfindung zu nutzen. Es bietet einen umfassenden Überblick über die Bedeutung von Data Science im Geschäftskontext und zeigt auf, wie Datenanalyse und -modellierung zur Steigerung der Effizienz, zur Identifizierung neuer Chancen und zur Bewältigung geschäftlicher Herausforderungen eingesetzt werden können. Das Seminar soll Unternehmen helfen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und ihre Wettbewerbsfähigkeit durch die Nutzung von Daten zu stärken.
- 11.03.2026- 17.06.2026
- Bielefeld
- 2.963,10 €
In unserer Ausbildung zum/zur Wissenstransfermanager:in lernen Sie, das Wissen ausscheidender Mitarbeiter:innen für das Unternehmen zu sichern und diesen Prozess systematisch und strukturiert zu steuern, mit dem Ziel, das Thema Wissensmanagement nachhaltig und langfristig in Ihrem Unternehmen zu implementieren.
Sie erfahren, wie Sie das relevante Wissen zunächst zu identifizieren, bevor es dann strukturiert transferiert werden kann, und wie Sie Ihre Kolleg:innen – oder als externe:r Wissenstransfermanager:in Ihre Kund:innen – gezielt dabei unterstützen, ihr Wissen zu sammeln, damit es in einem zweiten Schritt an die Nachfolger:innen weitergegeben werden kann. Innerhalb von fünf Tagen über einen Zeitraum von drei Monaten qualifizieren wir Sie in unserer umfangreichen Ausbildung für diese Aufgabe. Gemeinsam mit anderen zukünftigen Wissenstransfermanager:innen lernen Sie unsere in der Praxis vielfach erprobten Instrumente und Methoden, wenden diese in Gruppenarbeiten und Rollenspielen an und bekommen zahlreiche Hilfsmittel und gut umsetzbare Tipps für die systematische Etablierung eines gelebten Wissensmanagements in Ihrem Unternehmen bzw. Ihrer Organisation an die Hand. Daneben stehen die konkrete Anwendung in der Praxis und der Erfahrungsaustausch untereinander im Fokus.
Die Durchführung erfolgt hybrid, d. h. Sie können entscheiden, ob Sie in Präsenz oder online an der Ausbildung teilnehmen möchten.
Sie erfahren, wie Sie das relevante Wissen zunächst zu identifizieren, bevor es dann strukturiert transferiert werden kann, und wie Sie Ihre Kolleg:innen – oder als externe:r Wissenstransfermanager:in Ihre Kund:innen – gezielt dabei unterstützen, ihr Wissen zu sammeln, damit es in einem zweiten Schritt an die Nachfolger:innen weitergegeben werden kann. Innerhalb von fünf Tagen über einen Zeitraum von drei Monaten qualifizieren wir Sie in unserer umfangreichen Ausbildung für diese Aufgabe. Gemeinsam mit anderen zukünftigen Wissenstransfermanager:innen lernen Sie unsere in der Praxis vielfach erprobten Instrumente und Methoden, wenden diese in Gruppenarbeiten und Rollenspielen an und bekommen zahlreiche Hilfsmittel und gut umsetzbare Tipps für die systematische Etablierung eines gelebten Wissensmanagements in Ihrem Unternehmen bzw. Ihrer Organisation an die Hand. Daneben stehen die konkrete Anwendung in der Praxis und der Erfahrungsaustausch untereinander im Fokus.
Die Durchführung erfolgt hybrid, d. h. Sie können entscheiden, ob Sie in Präsenz oder online an der Ausbildung teilnehmen möchten.
Basismodul: Systemische Beratung Wochenendblock-Kurs (WBK38) - SG zertifiziert
- 01.10.2026- 07.10.2028
- München
- 5.990,00 €
In unserer zweijährigen Weiterbildung vermitteln wir Ihnen systemische Kompetenz für Ihre Arbeitspraxis. Wir qualifizieren Sie für die systemische Arbeit mit Einzelklient*innen, Paaren, Familien, Gruppen und Teams. Sie trainieren intensiv Methoden der systemischen Gesprächsführung und lernen systemisch-konstruktivistische Denk- und Handlungsmodelle. Die Lehrtrainer*innen unterstützen Sie dabei durch inhaltliche Inputs, Demonstrationen und Reflexionen. Der Transfer in die Arbeitsfelder der Teilnehmer*innen ist uns hierbei besonders wichtig.
Machine Learning Scientist mit R
- 15.01.2026- 16.01.2026
- Köln
- 1.630,30 €
Das Seminar Machine Learning Scientist mit R hat das Ziel, den Teilnehmenden grundlegende Kenntnisse und Fähigkeiten in der Anwendung von Machine-Learning-Methoden in R zu vermitteln. Die Teilnehmer sollen in der Lage sein, Machine-Learning-Methoden zu verstehen, anzuwenden und zu interpretieren, um Prognosen und Entscheidungen zu treffen.
Zu den Themen des Seminars gehören eine Einführung in Machine Learning und R, Datenaufbereitung und -exploration mit R, überwachtes und unüberwachtes Lernen, Modellvalidierung und -auswahl, Ensemble-Methoden und Deep Learning sowie praktische Anwendungsbeispiele und Fallstudien zur Lösung realer Probleme mit Machine Learning.
Durch praktische Übungen und Fallstudien sollen die Teilnehmer in der Lage sein, ihre Kenntnisse und Fähigkeiten in der Anwendung von Machine-Learning-Methoden in R zu vertiefen.
Zu den Themen des Seminars gehören eine Einführung in Machine Learning und R, Datenaufbereitung und -exploration mit R, überwachtes und unüberwachtes Lernen, Modellvalidierung und -auswahl, Ensemble-Methoden und Deep Learning sowie praktische Anwendungsbeispiele und Fallstudien zur Lösung realer Probleme mit Machine Learning.
Durch praktische Übungen und Fallstudien sollen die Teilnehmer in der Lage sein, ihre Kenntnisse und Fähigkeiten in der Anwendung von Machine-Learning-Methoden in R zu vertiefen.
Machine Learning Scientist mit R
- firmenintern
- Ort auf Anfrage
- auf Anfrage
Das Seminar Machine Learning Scientist mit R hat das Ziel, den Teilnehmenden grundlegende Kenntnisse und Fähigkeiten in der Anwendung von Machine-Learning-Methoden in R zu vermitteln. Die Teilnehmer sollen in der Lage sein, Machine-Learning-Methoden zu verstehen, anzuwenden und zu interpretieren, um Prognosen und Entscheidungen zu treffen.
Zu den Themen des Seminars gehören eine Einführung in Machine Learning und R, Datenaufbereitung und -exploration mit R, überwachtes und unüberwachtes Lernen, Modellvalidierung und -auswahl, Ensemble-Methoden und Deep Learning sowie praktische Anwendungsbeispiele und Fallstudien zur Lösung realer Probleme mit Machine Learning.
Durch praktische Übungen und Fallstudien sollen die Teilnehmer in der Lage sein, ihre Kenntnisse und Fähigkeiten in der Anwendung von Machine-Learning-Methoden in R zu vertiefen.
Zu den Themen des Seminars gehören eine Einführung in Machine Learning und R, Datenaufbereitung und -exploration mit R, überwachtes und unüberwachtes Lernen, Modellvalidierung und -auswahl, Ensemble-Methoden und Deep Learning sowie praktische Anwendungsbeispiele und Fallstudien zur Lösung realer Probleme mit Machine Learning.
Durch praktische Übungen und Fallstudien sollen die Teilnehmer in der Lage sein, ihre Kenntnisse und Fähigkeiten in der Anwendung von Machine-Learning-Methoden in R zu vertiefen.
Resilienztraining - Die persönliche Widerstandskraft stärken!
- 29.04.2026- 30.04.2026
- Berlin
- 890,00 €
In diesem Seminar erfahren die Teilnehmer, wie sie ihre innere Widerstandsfähigkeit durch Resilienztraining stärken und trainieren können. Sie werden ihre individuellen Ressourcen finden und diese durch neue Strategien noch besser nutzen können.
Webinar
Future Skills February: Kreatives & kritisches Denken – Einführungskurs
- 11.02.2026
- online
- Gratis
Kostenfreier Einführungskurs im Rahmen des Future Skills February
